Сотрудники

Информация о подразделении

Лаборатория была организована в 1974 году в Институте проблем управления АН СССР под руководством заведующего лабораторией чл.-корр. АН СССР Макарова И.М.

В 1983 году было принято решение о переводе лаборатории в Институт системного анализа РАН. С этого времени заведующим лабораторией является д.т.н., профессор Рахманкулов В.З. Научное руководство деятельностью лаборатории осуществляет академик РАН Макаров И.М.

Научная школа, созданная академиком Макаровым И.М. на базе лаборатории «Исследование компьютерно-интегрированных систем» Института системного анализа РАН и кафедры «Проблемы управления» МИРЭА объединяет 8 докторов технических наук и 15 кандидатов наук. Из них  лауреатов Государственной премии РФ в области науки и техники – 3, лауреатов премии Правительства РФ в области образования – 6.
Краткие сведения о наиболее важных научных достижениях последнего десятилетия.
1.   Сформировано несколько новых научных направлений:
1.1.   Виртуальные компьютерные технологии и виртуальные формы автоматизированного проектирования, поддержки принятия решений, управления, производства. Данное направление нацелено на решение фундаментальных и прикладных проблем анализа, моделирования, интеграции сложных технических систем с применением современных методов построения  математических моделей и компьютерных аналогов физических процессов, обеспечивающих адекватное описание и представление физической реальности в виртуальной компьютерной форме.
Результаты по направлению:
•    для виртуальных моделей класса линейных многомерных систем дифференциальных уравнений получены алгебраические и геометрические критерии их редуцируемости, приводимости по Ляпунову, декомпозируемости, диагонализируемости, устойчивости характеристических показателей Ляпунова. На базе полученных критериев разработаны алгоритмы анализа различных видов устойчивости общих линейных и квазилинейных дифференциальных систем, а также систем со стационарными, периодическими, почти периодическими, приводимыми коэффициентами;
•    для виртуальных моделей класса оптимизационных задач проектирования, основанных на последовательном анализе и отбраковки вариантов, получены условия сохранения свойств внешней устойчивости и максимальности множеств выбора при их морфизмах;
1.2. Интеллектуальное управление, системы очувствления и распознавания, 3-мерная компьютерная графика, мультимедийные системы, управление адаптивными и интеллектуальными робототехническими системами. Направление связано с решением фундаментальных и прикладных проблем интеллектуального управления робототехническими системами и комплексами распределенных систем с компьютерным управлением, функционирующими в открытых глобальных и локальных сетевых средах.
 Результаты по направлению:
•    созданы методы виртуального представления произвольных функций, сигналов и изображений в рамках общей теории вейвлет-анализа
•    в области моделирования интеллектуального управления сложными техническими системами созданы новые методы распознавания изображений  на основе вейвлет-анализа
•    созданы виртуальные модели адаптивного и интеллектуального управления робототехническими системами
•    разработан программный комплекс фильтрации, оконтуривания и анализа изображений в условиях действия случайных помех
1.3. Базы и хранилища данных, бизнес-интеллект,  интеллектуальные аналитические системы, OLAP технологии. Данное направление связано с исследованиями в области интеллектуализации процессов оперативного анализа данных в хранилищах данных на основе OLAP технологии и интеллектуальных систем обработки многомерной информации.
Результаты по направлению:
•    разработан подход к построению аналитических систем поддержки решений с использованием интегрированной OLAP-технологии многомерного анализа информации в хранилищах и базах данных
•    созданы методы оценки неопределенности логического вывода решений  OLAP-системами при возмущениях информационного состава баз и хранилищ данных
•    созданы методы повышения производительности аналитических OLAP систем для работы в условиях быстрого роста объема обрабатываемых данных
1.4. Анализ инновационных процессов и трансфер технологий. Данное направление актуально в связи с расширяющимся применением в российской экономике методов переноса передовой технологии из зарубежных стран (автомобильная промышленность, электроника, связь и коммуникации, бытовая техника и др.). Исследования направлены на решение фундаментальных проблем анализа динамики массового распространения технологического трансфера с учетом особенностей экономики, технологии, конкурентных факторов, инвестиционных ограничений и т.п. 
Результаты по направлению:
•    на базе аппарата логистических дифференциальных уравнений и многомерных систем конкурентных взаимодействий разработаны новые математические методы анализа процессов технологического трансфера в неблагоприятных экономических условиях;
•    на основе теории многомерных систем конкурентных взаимодействий типов Вольтерра-Костицина и Вольтерра- Гаузе разработаны новые математические модели анализа влияния конкуренции на процесс переноса передовых технологий;
•    на основе методов теории ветвящихся процессов с дискретным и непрерывным временем созданы типовые математические модели оценки влияния случайных возмущений на устойчивость процесса распространения технологических новшеств;
•    с помощью методов теории последовательного анализа и отбраковки вариантов разработаны оптимизационные модели оценки эффективности применения автоматизированных методов исследования процессов внедрения и переноса технологий в условиях неопределенности;
•    разработанные методы нашли применение при реализации проектов трансфера технологических решений в области систем электронной обработки информации для финансовых, коммерческих и промышленных организаций

2.    Участие в реализации федеральных программ и проектов
•    Математическое моделирование проектных разработок, основанных на трансфере передовых информационных технологий. Грант РФФИ №  99-01-00359, 1999-2000 г.г.
•    Виртуальное компьютерное моделирование процессов проектирования, поддержки принятия решений и управления. Грант РФФИ №  01-01-00405, 2001-2003 г.г.
•    Исследование и разработка интеллектуальных методов оперативного анализа многомерной информации (OLAP) в хранилищах данных для управления бизнес процессами и производственными системами. Грант РФФИ №  04-01-00386, 2004-2006 г.г.
•    Исследование корпоративных виртуальных моделей управления бизнес-процессами и аналитических систем бизнес-интеллекта. Грант РФФИ №  07-01-00572, 2007-2009 г.г.
•    Развитие алгебраической теории анализа, моделирования, проектирования баз знаний аналитических информационных систем. Грант РФФИ № 10-01-00674, 2010-2012 г.г.

3.    Участие в реализации программ Президиума РАН
•    Математическое моделирование, интеллектуальные системы и управление нелинейными механическими системами. 2001-2005 г.г.
•    Фундаментальные проблемы информатики и информационных технологий. 2006-2008 г.г.
•    Интеллектуальные информационные технологии, математическое моделирование, системный анализ и автоматизация. 2009-2011 г.г.

Публикации