Геловани Виктор Арчилович (род. 08.10.1944 г.) - академик РАН с 1997 г., член Научного совета РАН "Математическое моделирование", Комитета по системному анализу РАН, Совета директоров Международного фонда развития интеллектуальных ресурсов, Исполкома Международной Ассоциации исследовательских центров по изучению природных ресурсов, Комитета по государственным премиям России при Президиуме РФ в области науки и техники.

Виктор Арчилович Геловани родился 8 октября 1944 г.  В 1967 г. окончил факультет Управления и прикладной математики Московского физико-технического института. 1971 г. - кандидат физико-математических наук (тема "Навигация и управление космическим летательным аппаратом на траектории спуска в атмосфере Земли с орбиты искусственного спутника").

1973-1975 гг. - старший научный сотрудник, заведующий лабораторией Института проблем управления АН СССР, работы в области моделирования и управления региональным развитием. С 1976 г. по настоящее время  - заведующий отделом Института системного анализа РАН. 1980 г. - доктор технических наук (тема "Системный анализ развития социально-экономических объектов странового и регионального уровня").  1987 г. - член-корреспондент АН СССР, 1997 – академик РАН.

Виктор Арчилович Геловани является крупным специалистом в области разработки моделей и методов человеко-машинного моделирования сложных систем для оценки альтернатив сложных крупномасштабных решений, а также в области системного анализа и математического моделирования сложных технических и социально-экономических объектов.

Большой цикл научных работ В.А. Геловани посвящен исследованию проблем стабильности в мире, в частности, проблеме ядерного разоружения. Разработаны модели оценки состояний стабильности, паритета, превосходства и их динамики. Широко известны работы В.А. Геловани в области искусственного интеллекта, в частности, по экспертным системам в области медицины.

Всего Геловани опубликовано более 150 научных работ в российских и зарубежных изданиях по тематике информатики, математического моделирования искусственного интеллекта в различных прикладных областях знаний, включая монографии.