Монографии

1. Chugunov N., Shepelyov G., Sternin M.. Probabilistic Methods for Uncertainty Quantification // Encyclopedia of Decision Making and Decision Support Technologies. Edited By: Frederic Adam, University College Cork, Ireland; Patrick Humphreys, London School of Economics, UK. Publisher: Information Science Reference, April 2008.
2. Ashikhmin I., Furems E., Petrovsky A., Sternin M. Intelligent DSS under verbal decision analysis. // Encyclopedia of Decision Making and Decision Support Technologies / Ed. by F.Adam, P.Humphreys. Vol.2. Hershey. New York: IGI Global, 2008.
3. Майоров В.С., Майоров С.В., Стернин М.Ю. Компьютерные системы поддержки принятия решений для лазерных технологических процессов обработки материалов // Лазерные технологии обработки материалов: современные проблемы фундаментальных исследований и прикладных разработок (Под ред. В.Я.Панченко). М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009.
4. Стернин М.Ю., Шепелев Г.И., Рябова А.В. Сравнение альтернатив в подходе обобщенных интервальных оценок. // Natural and Artificial Intelligence. Sofia: ITHEA, 2010. ISBN 978-954-16-0043-9.
5. Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Прогнозирование динамики пополнения фондов. //Applicable Information Models. – Sofia: ITHEA, 2011
6. Бойченко В.С., Петровский А.Б., Проничкин С.В., Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Гранты в науке: накопленный потенциал и перспективы развития. М.: Поли Принт Сервис. 2014. 
7. Shepelev G., Zhiyanov V. Missed opportunities. //Advances in economics and optimization. Chapter 16. NY: Nova Publishers. 2014. 
8. Проничкин С.В. Государственная политика и модели поведения акторов в национальной инновационной системе. М.
9. Свидетельство о государственной регистрации.  Проничкин С.В., Шепелев Г.И., Стернин М.Ю. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017611685 от 08.02. 2017 «Программа для оценки и сравнения альтернатив с интервальными показателями качества».

     2005

1. М.Ю. Стернин, Н.В. Чугунов, Г.И. Шепелев. Модели предметных областей в компьютерных системах, основанных на знаниях // Методы поддержки принятия решений. Труды Института системного анализа Российской академии наук. Том 12. 2005. 
2. Карасев В.А., Маломуж С.С., Стернин М.Ю. Концептуальная модель интеллектуальной обучающей системы для пользователей лазерных технологических комплексов. // Методы поддержки принятия решений. Труды Института системного анализа Российской академии наук. Том 12. 2005.

1. М.Ю. Стернин, Н.В. Чугунов, Г.И. Шепелев. Вычисления с количественными экспертными оценками в условиях неопределенности. //Искусственный интеллект.  Т. 2, с. 230 – 233.  2006.
2. Чугунов Н.В. Метод обобщенных интервальных оценок для поддержки групповых решений в условиях неопределенности. // Сборник трудов научной сессии МИФИ-2006,  т. 3 «Интеллектуальные системы и технологии», с. 200-201. М.: МИФИ. 2006.

1. Shepelyov G., Sternin M. The new method of generalized interval estimations in problems under uncertainty. Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems. V. 8, p. 11 – 15. 2007.

1. Shepelyov G., Sternin M. The generalized interval estimations in decision making under uncertainty // International Journal of Technology, Policy and Management (IJTPM). / Volume 8 - Issue 3, 2008. —pp.298 – 321.
2. Shepelyov G., Sternin M. Comparison of Interval Estimations in Decision Making // Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems. V. 9, p. 51 – 56. 2008.
3. Shepelyov G., Sternin M. The New Method of Generalized Interval Estimations in Problems under Uncertainty. // Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems. V. 8, p. 11 - 15.
4. М.Ю. Стернин, Г.И. Шепелев. Анализ сценариев в методе обобщенных интервальных оценок. // Таврический вестник информатики и математики. – 2008 - №2 – С. 195-201.
5. М.Ю. Стернин, Г.И. Шепелев. Обобщенные интервальные оценки в сценарном анализе. // Supplement to International Journal Information Technologies and Knowledge. – 2008 – Vol 2 – pp. 87-94.

1. Shepelyov G., Sternin M. Aggregation of Information by GIE Method: Model of Supplementing Oil Reserves. //Advances in Decision Technology and Intelligent Information System. Edited By: Kurt J. Engemann,Iona College U.S.A.;George E.Lasker, IIAS, Canada. Publisher: The International Institute for Advanced Studies in Systems Research and Cybernetics/ Vol. X, p. 11 – 15. 2009. 
2. Shepelyov G., Sternin M. A Model of Supplementing Reserves in System of Oil Funds. //Advances in Decision Technology and Intelligent Information System. Edited By: Kurt J. Engemann,Iona College U.S.A.;George E.Lasker, IIAS, Canada. Publisher: The International Institute for Advanced Studies in Systems Research and Cybernetics/ Vol. X, p. 6 – 10. 2009. 
3. Михаил Стернин, Геннадий Шепелёв. Сравнение полиинтервальных оценок в методе ОИО. //Intelligent Support of Decision Making. International book series “Information science & computing”, №10, Supplement to the International Journal “Information technologies & knowledge”. Sofia, Bulgaria, V.3, p. 83-88. 2009.
4. М.Ю. Стернин, Г.И. Шепелев. Агрегирование информации методом обобщенных интервальных оценок на примере задачи о пополнении фондов запасов нефти. //Третья Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии» САИТ – 2009 (14 – 18 сентября 2009 г., Звенигород, Россия): Труды конференции. М., 2009, С.349-356. 
5. В.С.Майоров, С.В.Майоров, М.Ю.Стернин. Компьютерные системы поддержки принятия решений для лазерных технологических процессов обработки материалов. В сб. «Лазерные технологии обработки материалов: современные проблемы фундаментальных исследований и прикладных разработок» / Под ред. В.Я.Панченко. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. С. 494-506.

1. Shepelyov G., Sternin M. Methods for Comparison of Generalized Interval Alternatives // Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems. 2010. V.11.
2. 2.    Стернин М., Шепелев Г. Обобщенные интервальные экспертные оценки в принятии решений. // Доклады академии наук. 2010. Т. 432, № 1.
3. Shepelyov G., Sternin M. Generalized interval expert estimates in decision-making. // Doklady Mathematics. 2010. V. 81, №3. 
4. Shepelyov G., Sternin M., Gnedenko L. Comparison of Alternatives Described by Polyinterval Estimations // Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems. 2010. V.11, pp. 7-21.
5. Ustinovichius L., Shevchenko G., Barvidas A., Ashikhmin I., and Kochin D. Feasibility of verbal analysis application to solving the problems of investment in construction. Automation in Construction, Volume 19, Issue 3, May 2010, pp. 375-384
6. Стернин М.Ю., Шепелев Г.И., Рябова А.В. Сравнение альтернатив в подход

     2011

1. Стернин М., Шепелев Г. Сравнение интервальных альтернатив. // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2011. Т. 61, вып. 2, сс. 7 – 11. 
2. Shepelyov G., Sternin M. Hurwicz Approach in Decision Making: Probabilistic Interpretation of “Pessimism – Optimism” Coefficient //Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems. 2011. V.12, pp. 27-30.
3. Shepelyov G., Sternin M. Comparing Interval Estimations by Different Methods: Case of IRR Indicators for Kovykta Gas Condensate Deposit //Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems. 2011. V.12, pp. 31-35.
4. Shepelyov G., Sternin M. Methods for comparison of alternatives described by interval estimations// International Journal of Business Continuity and Risk Management. 2011. Vol. 2, No. 1.
5. Жиянов В.И., Шепелев Г.И. "Использование оптимизационных расчетов: упущенные возможности". Экономика и математ. методы. Том 47, вып. 4, стр. 44-46. 2011.

     2012

1. Shepelyov G., Sternin M. Modelling of preferences in comparing interval alternatives //Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems, 2012, v. 13, pp. 31-35.
2. Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Оценка интервальных альтернатив: неопределенности и предпочтения // International Journal «Information models and analyses”, 2012, vol. 1, N 4, pp. 357–369.

     2013

1. Shepelyov G., M. Sternin. The applicability of mathematical expectation indicators in comparing interval alternatives // Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems, 2013, V.14, pp. 32-36. 
2. Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. О применимости оценок математического ожидания при сравнении интервальных альтернатив // International journal “Information theories & applications”, 2013, V. 20, pp. 342–351.  

     2014

1. Проничкин С.В., Тихонов И.П. Оценка результативности деятельности научных организаций // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 3(354). С. 27-33.
2. Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Об адекватности точечных критериев задачам оценки и сравнения интервальных альтернатив //Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. Т.2. С.404–412.
3. Shepelev G., Sternin M. The adequacy of point criteria during the evaluation and comparison of interval alternatives problems // Scientific and technical information processing. 2014. V. 41, № 6. P. 78 – 88.
4. Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Оценка ожидаемой эффективности интервальных альтернатив // Information theories and Applications. 2014. V. 21. P. 263 – 273.
5. Shepelev G., Sternin M. Evaluating expected effectiveness of interval alternatives //Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems. 2014. V. 15. P. 26–30.  

      2016

1. Шепелев Г.И. Risk behavior in a set of interval alternatives // International Journal “Information models and analysis”. 2016. Vol. 4. № 4. Pp. 303–323.
2. Шепелев Г.И. Decision-making in groups of interval alternatives // International journal “Information theories and applications”. 2016. Vol. 23. № 4. Pp. 303–320.
3. Проничкин С.В. Абсорбционный потенциал результатов целевых  государственных научно-технических программ: опыт эмпирического исследования  // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 1. С. 30-42.
4. Проничкин С.В. Абсорбционный потенциал результатов целевых  государственных научно-технических программ: опыт теоретического  исследования // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 4. С.  122-136.
5. Проничкин С.В. Потенциал результатов целевых государственных  научно-технических программ // Национальные интересы: приоритеты и  безопасность. 2016. № 2. С. 106-117.
6. Проничкин С.В. Формализация среды функционирования участников национальной инновационной системы // Наукоемкие технологии. 2016. № 4. С. 53-60.
7. Проничкин С.В. Методические подходы к оценке абсорбционного потенциала результатов целевых государственных научно-технических программ // Экономика  в промышленности. 2016. № 4. С. 103-114.
8. Проничкин С.В. Поддержка науки в Японии: организационные формы и финансовые механизмы // Вестник МГИМО-Университета. 2016. № 5. С.  115-127.
9. Проничкин С.В. Оценка абсорбционного потенциала результатов государственных научно-технических программ: модели, методы и алгоритмы //  Экономическая наука современной России. 2016. № 4. С. 79-92.
10. Проничкин С.В. Логико-структурная модель оценки экономической эффективности мероприятий современных научно-технических программ // Модели  и методы инновационной экономики. 2016. № 9. С. 108-114.
11. Проничкин С.В. Особенности анализа комплексной экспертизы результатов современных научно-технических программ // Модели и методы инновационной экономики. 2016. № 9. С. 115-121.
12. Проничкин С.В. Правовой режим охраны и использования результатов государственных целевых научно-технических программ // Друкеровский  вестник. 2016. № 5. С. 43-53.
13. Проничкин С.В. Методические подходы к совершенствованию экспертных механизмов научно-технических программ на основе эволюционных вычислений //  Модели и методы инновационной экономики. 2016. № 10. С. 84-91.
14. Проничкин С.В. Информационно-аналитическое обеспечение поддержки научных исследований в вузах: финансово-экономический аспект // Модели и методы инновационной экономики. 2016. № 9. С. 122-128.
15. Проничкин С.В. Разработка фреймовой модели компетенций эксперта  научно-технических программ. Модели и методы инновационной // Модели и  методы инновационной экономики. 2016. № 10. С. 91-99.
16. Проничкин С.В. Поддержка науки в Канаде: организационные формы и  финансовые механизмы // Модели и методы инновационной экономики. 2016. № 10. С. 77-84. 
17. Проничкин С.В. Разработка алгоритма обработки групповых многокритериальных экспертных оценок на основе метрических пространств мультимножеств. Сборник трудов IV-ой Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием «Информатика, управление и системный анализ». Т. I. Тверь: ТвГТУ. 2016. С. 171-179.

     Материалы конференций

1. Экспертное сравнение параметров инвестиционных проектов // Труды IV Международной школы-симпозиума «Анализ, моделирование, развитие экономических систем» (АМУР-2010). Таврический национальный университет, 2010, cc. 360-366.
2. Пороскун В.И., Стернин М.Ю., Шепелёв Г.И., Вишневская В.И., Мальков И. К оценке параметров месторождений, выставляемых на аукцион // Труды IV Международной школы-симпозиума «Анализ, моделирование, развитие экономических систем» (АМУР-2010. Таврический национальный университет, 2010, cc.315-319.
3. Стернин М., Шепелев Г. Оценка интервальных параметров инвестиционных проектов. // Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2010). Тверь, Россия, 20 – 24 сентября 2010 г. Труды конференции. – Т. 4. – М.: Физматлит, 2010. – С. 89–95.
4. Кочин Д. Адаптивный поиск границ классов в задачах порядковой классификации // Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2010). Труды конференции. Т. 2. М.: Физматлит, 2010. С. 31-39.
5. Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. О применении формулы Гурвица в принятии решений. // Труды Третьей международной конференции САИТ-2011 «Системный анализ и информационные технологии». 2011. Т. 1, сс. 164 – 168. 
6. Вишневская В.И., Гнеденко Л.С., Морозова Н.В., Остапенко Ю.Н., Петровский А.Б., Рябова А.В., Стернин М.Ю., Фуремс Е.М., Шепелев Г.И. Поддержка принятия решений на автоматизированном рабочем месте врача-токсиколога. // Труды Третьей международной конференции САИТ-2011 «Системный анализ и информационные технологии». 2011. Т. 1, сс. 125 – 127.
7. Морозова Н.В., Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Представление интервальных оценок инвестиционных проектов точечными значениями //Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем: сб. научн. Трудов V Международной школы симпозиума АМУР-2011(Севастополь, 12 – 18 сентября 2011) / отв. ред. М.Ю. Куссый и А.В. Сигал. – Симферополь: ТНУ им. В.И. Вернадского, 2011. 
8. Рябова А.В.., Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Замещение интервальных параметров точечными оценками в  моделях выбора проектов //Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем: сб. научн. Трудов V Международной школы симпозиума АМУР-2011(Севастополь, 12 – 18 сентября 2011) / отв. ред. М.Ю. Куссый и А.В. Сигал. – Симферополь: ТНУ им. В.И. Вернадского, 2011
9. Стернин М.Ю., Шепелев Г.И., Майоров В.С., Майоров С.В., Панченко В.Я. Структура системы обучения и сопровождения персонала технологических комплексов. Труды 13-й международной научно-образовательной конференции Информационно-коммуникационные технологии в образовании («Образование и Виртуальность»). ВИРТ-2011, (Ялта, 19-23 сентября 2011 г.)
10. Вишневская В.И., Морозова Н.В., Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Выбор курса действий на основе обобщенных интервальных оценок // Труды Международной научной конференции «Математическое и компьютерное моделирование в биологии и химии. Перспективы развития». Казань, 28 – 30 мая 2012 г. Казанский федеральный университет, 2012, cс. 27–30.
11. Гнеденко Л.С., Рябова А.В., Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Обобщенные интервальные оценки для обработки медико-биологической информации // Труды Международной научной конференции «Математическое и компьютерное моделирование в биологии и химии. Перспективы развития». Казань, 28 – 30 мая 2012 г. Казанский федеральный университет, 2012, сс. 48–50.
12. Вишневская В.И., Гнеденко Л. С., Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Мультимедийные средства в процессах многокритериального выбора // Труды Всероссийской научной конференции с международным участием «Современные системы искусственного интеллекта и их приложения в науке». Казань, 25 июня 2013 г., с. 20–24.
13. Морозова Н.В., Рябова А.В., Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Модель сравнения эффективности месторождений в условиях интервальной неопределенности // Труды Международной научной конференции «Современные системы искусственного интеллекта и их приложения в науке». Сб. научн. трудов VI Международной школы-симпозиума АМУР-2013 (Севастополь, 12-21 сентября 2013) / отв. ред. М.Ю.Куссый и А.В.Сигал. Симферополь: ТНУ им. В.И.Вернадского, 2013. 
14. 1. Вишневская В.И., Гнеденко Л.С., Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Модель управления клиентоориентированной компанией. Ключевые показатели // Труды VIII Международной школы-симпозиума «Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем» (АМУР-2014). Симферополь: ТНУ им. В.И. Вернадского. 2014. С. 78–83. 
15. Морозова Н.В., Рябова А.В., Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Модель управления клиентоориентированной компанией. Система обратной связи с клиентами // Труды VIII Международной школы-симпозиума «Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем» (АМУР-2014). Симферополь: ТНУ им. В.И. Вернадского. 2014. С. 253–258.
16. Петровский А.Б., Проничкин С.В. Экспертный анализ инновационной привлекательности научно-технических результатов в области химической и биологической безопасности // Сб. материалов X-ой всероссийской конференции «Прикладные проблемы управления макросистемами». Апатиты: КНЦ РАН. 2014. С. 27-29.
17. Проничкин С.В. Разработка информационной системы для оценки эффективности результатов научно-технических программ // Сб. материалов научной сессии НИЯУ МИФИ-2014. Т. 3. Кибербезопасность. Экономические и правовые проблемы инновационного развития атомной отрасли. Методология профессионального и общего образования. Секция интеллектуальные системы и технологии. М.: НИЯУ МИФИ. 2014. С. 126.
18. Проничкин С.В. Возможности и ограничения систем поддержки фундаментальных и поисковых научных исследований // Сб. материалов VII-ой всероссийской конференции «Искусственный интеллект: философия, методология, инновации». М.: Радио и Связь. 2014. С. 160-166.
19. Проничкин С.В., Тихонов И.П. Методический подход к оценке результативности научно-технических программ // Сб. материалов II-ой российской конференции «Актуальные научные и научно-технические проблемы обеспечения химической безопасности России». М.: Буки Веди. 2014. С. 105.
20. Проничкин С.В. Методические подходы к обработке коллективных экспертных оценок многопризнаковых объектов // Труды первой научно-практической конференции молодых ученых «Задачи современной информатики». М.: ИПИ РАН. 2014. С. 160-166.
21. Проничкин С.В. Анализ подходов к организации экспертизы и оценке государственных научно-технических программ // Сб. материалов международной научно-практической конференции «Управление инновациями». Новочеркасск: ЮРГПУ (НПИ). 2014. С. 60-64.
22. Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Коллективный эффект при сравнении интервальных альтернатив //  VI Международной конференции «Системный анализ и информационные технологии». 15–20 июня 2015. Светлогорск. Россия (САИТ-2015). Сс. 156–163. 
23. Шепелев Г.И., Морозова Н.В. Choice of preferable objects in group of interval alternatives // Труды X-й Международной школы-симпозиума «Анализ, моделирование, управление, развитие» (АМУР-2016). Pp. 413-420. 12-21 сентября 2016 г. Симферополь – Судак. Крым. Россия.
24. Проничкин С.В. Разработка алгоритма обработки групповых  многокритериальных экспертных оценок на основе метрических пространств  мультимножеств // Сборник трудов IV-ой Всероссийской научной конференции  молодых ученых с международным участием «Информатика, управление и системный  анализ». Т. I. Тверь: ТвГТУ. 2016. С. 171-179.
25. Проничкин С.В. Научно-методические подходы к построению  информационно-аналитических систем коммерциализации научных разработок в  вузе // Сборник материалов III Российской конференции «Актуальные научные и  научно-технические проблемы обеспечения химической безопасности России». М.: Буки Веди. 2016. С. 142-145.
26. Проничкин С.В. Математическое моделирование антропогенной нагрузки на  экосистему мегаполиса // Сборник материалов международной конференции  «Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики». М.: МФТИ. 2016. С. 124-127.
27. Проничкин С.В. Разработка экономико-математической модели определения  востребованности и реализуемости мероприятий федеральных целевых программ //  Сборник материалов международной конференции «Актуальные проблемы  фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе». М.: МФТИ. 2016. С. 89-92.
28. Проничкин С.В. Информационная система определения антропогенной нагрузки  на экосистему мегаполиса // Труды XVII Всероссийской конференции молодых  ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. Новосибирск: ИВТ СО РАН. 2016. С. 43-46.
29. Проничкин С.В. Накопленный потенциал и перспективы развития грантовой  формы поддержки науки // Сборник докладов Всероссийской научно-практической конференции «Совершенствование системы взаимодействия Российского фонда  фундаментальных исследований и субъектов Российской Федерации в вопросах  проведения региональных и молодежных конкурсов». М.: Издательство РФФИ.  2016. С.112-117.
30. Шепелев Г.И., Морозова Н.В. Comparing interval alternatives under pure uncertainty // Труды XI-й Международной школы-симпозиума «Анализ, моделирование, управление, развитие» (АМУР-2017). 14-27 сентября 2017 г. Симферополь - Судак, Крым, Россия. 2017. С. 434-438.
31. Шепелев Г.И. Сравнение интервальных альтернатив: методы сопоставления по предпочтительности // Седьмая Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии»: Труды конференции. Светлогорск. 2017. С. 391-399.
32. Проничкин С.В. Разработка математического и программного обеспечения для оценки уровня готовности технологий обработки керамических материалов // Сборник трудов Третьего междисциплинарного молодежного научного форума с международным участием «Новые материалы». М.: ООО «Буки Веди». 2017. С. 433-435.
33. Проничкин С.В. Возможности и ограничения систем поддержки научных исследований молодых ученых // Сборник трудов X-ой Всероссийской конференции "Искусственный интеллект: философия, методология, инновации". М.: МИРЭА. 2017. С. 299-305.
34. Проничкин С.В. Модели и алгоритмы понижения размерности многопризнаковых объектов для обеспечения типизации отображения визуализируемых больших объемов данных // Сборник трудов IV-ой Международной конференции "Интеллектуальные системы и технологии: современное состояние и перспективы". СПб.: Политехника-сервис. 2017. С. 138-143.
35. Проничкин С.В. Математическая модель формирования многомерной матрицы связей между многопризнаковыми объектами и их основными проекциями // Сборник материалов XVIII Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. Новосибирск: ИВТ СО РАН. 2017. С. 87-88.