Монографии

1. Попков Ю.С. Системный анализ и проблемы развития городов. М., Наука, 1983, 32 п.л. (В соавторстве с Посохиным М.В., Гутновым А.Э., Шмульян Б.Л.)
2. Попков Ю.С. Статистическая теория автоматических систем с динамической частотно-импульсной модуляцией. М., Наука, 1988, 15,0 п.л. (В соавторстве с Асаубаевым К.Ш.,Ашимовым А.А.)
3. Попков Ю.С. Теория макросистем (равновесные модели). Москва, УРСС, 1999, 19 п.л.
4. Попков Ю.С. Развитие больших городов в условиях переходной экономики. Системный подход. М.: Эдиториал УРСС, 2000, 20,0 п.л. (В соавторстве с Ресиным В.И.)
5. Попков Ю.С. Вероятностные технологии в управлении развитием города. М.:Эдиториал УРСС, 2004, 22,0 п.л. М.:Эдиториал УРСС, 2004, 22,0 п.л. (В соавторстве с Ресиным В.И.,Дарховским Б.С.)
6. Попков Ю.С. Макросистемные модели пространственной экономики . М.: Эдиториал УРСС, 2007, 18,0 п.л.
7. Ресин Ю.С., Попков Ю.С. Макросистемные модели в управлении городским развитием, Международное издательство «Галактика», 2010, 505с.
8. Попков Ю.С. Математическая демоэкономика: макросистемный подход. М.: Ленанд , 2012, 560 с.
9. Попков Ю.С. Теория макросистем. Равновесные модели. М.: Книжный дом «Либроком», 2013, 320 с. 
10. Баркин А.И. Абсолютная устойчивость систем управления. М.: URSS, 2012, 174 с.

     2005

1. Попков Ю.С., Рублев М.В. Оценка локальной константы липшица bq –энтропийного оператора // «Автоматика и телемеханика», 2005, № 7, с. 54-65.
2. Popkov Yu.S. New class of multiplicative algorithms for solving of entropy-linear programs // “European Journal of Operation Research”, 2005.

1. Попков Ю.С., Рублев М.В. Динамические процедуры восстановления изображений по проекциям (компьютерная томография) // «Автоматика и телемеханика», 2006, № 2, с. 70-79.
2. Попков Ю.С. Основы теории динамических систем с энтропийным оператором и её приложения // «Автоматика и телемеханика», 2006, № 6, с. 75-105.

1. Попков Ю.С. Макросистемные модели пространственной экономики. М.: Эдиториал УРСС, 2007.
2. Попков Ю.С. Качественный анализ динамических систем с энтропийным оператором // «Автоматика и телемеханика», 2007, № 1, с. 41-56.

1. Попков Ю.С., Дорофеев Д.Л., Зон Б.А. Вероятностные характеристики парамакросистем // «Автоматика и телемеханика», 2008, № 2, с. 52-63.
2. Попков Ю.С., Дорофеев Д.Л., Зон Б.А. Учет априорной информации в парамакросистемах // «Автоматика и телемеханика», 2008, № 10, с. 19-30.

1. B.Darkhovsky,  “Minumax Estimation of the First Derivative by Finite Number   of  Noisy Observations”// Communications in Statistics – Theory and Methods ,2009, v.38, pp. 2804-2811.
2. Баркин А.И. Системы с ключом и оценка области абсолютной устойчивости//    Автоматика и телемеханика, 2009, №6, с.181-186.
3. Алиев А.С., Баркин А.И. Алгоритм вычисления максимальной величины области абсолютной устойчивости// Информационные технологии и вычислительные системы.2009, №3, с.3-11.
4. Баркин А.И. Применение метода гармонического баланса для оценки области абсолютной устойчивости в пространстве параметров//Труды третьей международной конференции «Системный анализ и информационные технологии САИТ-2009» с.373-380.

1. Попков Ю.С., Тищенко В.И., Жукова Т.И. Коммуникативные инструменты информатики сообществ // Сб. тр. ИСА РАН «Информатика сообществ: системный анализ и инструменты», т. 54. М.: Эдиториал УРСС, 2010.
2. Попков Ю.С., Тищенко В.И., Жукова Т.И. От распределенных баз данных к созданию практических сообществ: типология сотрудничества // Сб. Тр. ИСА РАН «Информатика сообществ: системный анализ и инструменты», т. 54. М.: Эдиториал УРСС, 2010.
3. Попков Ю.С., Тищенко В.И., Жукова Т.И. Динамика сетевых форм коммуникации в условиях информационного общества // Сб. тр. ИСА РАН «Информатика сообществ: системный анализ и инструменты», т. 54. М.: Эдиториал УРСС, 2010.
4. Попков Ю.С., Тищенко В.И., Жукова Т.И. Анализ систем интеграции и размещения текстовой информации // Сб. тр. ИСА РАН «Информатика сообществ: системный анализ и инструменты», т. 54. М.: Эдиториал УРСС, 2010.
5. Баркин А.И. Необходимые условия абсолютной устойчивости//Труды ИСА РАН, том 59, 2010, с.212-222.
6. Попков Ю.С. Стохастическая микро- и макродинамика. Труды ИСА РАН, 2010, т.59, с.6-28.
7. Бритков В.Б., Булычев А.В. Информационное моделирование сложных плохоформализуемых систем // Прикладные проблемы управления макросистемами. Под ред. Ю.С. Попкова, В.А. Путилова. – М.: КРАСАНД, 2010. - С. 216-231. (Труды Института системного анализа РАН; Т. 59.).
8. Бритков В.Б., Булычев А.В. Методы анализа больших объемов слабоструктурированной информации // Информационные технологии и вычислительные системы. - №1. - М.:URSS, 2010. - С. 36-44.
9. Булычев А.В. Системный подход к анализу скрытых закономерностей в больших массивах слабоструктурированных данных // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. - На правах рукописи, 2010. - 91 С.
10. Булычев А.В. Системный подход к анализу скрытых закономерностей в больших массивах слабоструктурированных данных. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. - На правах рукописи, 2010. - 22 С.

1. B.Darkhovsky ,   “Change-Point Problem for High-Order Markov Chain” //  Sequential Analysis, 2011, v. 30, no.1, pp. 41-51.
2. Б.С.Дарховский  «Залача о неопределенной «разладке» случайной последовательности» // Теория вероятностей и ее применения, т.56, вып. 1, с.30-46, 2011.
3. B.Darkhovsky ,   “Optimal  Sequential Tests for Testing Two Composite and Multiply Simple Hypotheses” //  Sequential Analysis, 2011 (выходит в декабре 2011 г.).
4. Баркин А.И. Оценка области устойчивости нелинейной системы  путем разбиения линейного блока на подсистемы// Информационные технологии и вычислительные системы.2011, №1, с.3-7.
5. Баркин А.И. Абсолютная устойчивость и гармонический баланс.// Автоматика и телемеханика, 2011, №9, с.4-12.
6. Двуреченская М.А., Попков А.Ю., Попков Ю.С., Шкловский Е.Ю. Модели и алгоритмы стохастической микродинамики (обзор и некоторые задачи), Труды ИСА РАН, 2011, т.61, выпуск 1, с.14-30.
7. Попков Ю.С. Стохастическая микро- и макродинамика пространственного экономического обмена. «Информационные технологии и вычислительные системы», 2011, №4,с.30-38.
8. Булычев А.В. Системный подход к анализу скрытых закономерностей в больших массивах слабоструктурированных данных на основе технологии информационного моделирования Data Mining // Математическое моделирование сложных систем и современные проблемы управления/ Карабутов Н.Н., Шептунов М.В., Журавлев С.Г., Перепелкина Ю.В., Феклин В.Г., Булычев А.В. - М.: ВГНА Минфина России, 2011. – С. 154-209.

      2012 

1. Popkov Yu.S. Entropy Concept for Paramacrosystems with Complex States // Entropy, 2012, 14, pp. 924-944; doo; 10/3390/e14050924.
2. Popkov Yu.S. Entropic Image Restoration as a Dynamic System with Entropy Operator // Image Restoration Recent Advances and Applications, Edited by Aymeric Histace, INTECH, 2012, pp. 45-72.
3. Darkhovsky B., Brodsky B. Structural changes and unit roots in non-stationary time series // Journal of Statistical Planning and Inference, 2012, v. 142, pp. 327-335.
4. Darkhovsky B. Non Asymptotic Minimax Estimation of  Functionals with Noisy Observations // Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2012, v. 41, pp. 787-803. 

     Материалы симпозиумов и конференций

1. Попков Ю.С. Робастное энтропийное оценивание и фильтрация (обзор и синтез) // Информационные технологии и системы: материалы Первой международной  конференции.  Банное, Россия, 28 февраля-4марта 2012, изд-воЧелябинского государственного университета, 2012, с. 7-15 . 
2. Левитин Е.С. Об одной задаче глобальной оптимизации: редукция проблем векторной минимизации с выпуклыми данными к невыпуклой задаче скалярной минимизации // VI Всероссийская научно-практическая конференция «Теория и практика системной динамики».  Апатиты. 30 марта –3 апреля 2015 г. Материалы докладов. Изд-во Кольского научного центра РАН. 2015. С. 52–54.
3. Левитин Е.С. О редукции проблем векторной оптимизации и стохастического программирования с выпуклыми данными к базовым задачам глобальной оптимизации // Шестая Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии». САИТ-2015 (15-20 июня 2015 г. Светлогорск. Россия). Труды конференции. В 2-х томах. Т. 1. М., ИСА РАН. 2015. С. 85-90.
4. Левитин Е.С. Об индивидуальном выборе решений в проблемах прогнозно-планового типа. // Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем: сборник научных трудов IX Международной школы-симпозиума АМУР-2015. Севастополь, 12-21 сентября 2015. Симферополь, Изд-во КФУ имени В.И. Вернадского. 2015. С. 201-208.
5. Баркин А.И. Устойчивость систем с нелинейностями секторного и полиномиального типа // Шестая Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии». САИТ-2015 (15-20 июня 2015 г. Светлогорск. Россия). Труды конференции. В 2-х томах. Т. 1. М., ИСА РАН. 2015. С. 26-33.
6. Дубнов Ю.А. Рандомизированное прогнозирование численности мирового населения // Шестая Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии» САИТ-2015 (15-20 июня 2015 г. Светлогорск. Россия). Труды конференции. В 2-х томах. Т. 1. М., ИСА РАН. 2015. С. 42-48.
7. Дубнов Ю.А. Оценка параметров линейной регрессии методом максимальнойэнтропии // Труды Второй молодежной научной конференции «Задачи современной информатики». М., ФИЦ ИУ РАН. 2015. – ISBN 978-5-91993-054-9. С. 276-282.
8. Kuleshov A.P., Bernstein A.V. (ФИЦ ИУ РАН), Agalakov Yu.A. Data Based Statistical Models of Data Network // Proceedings of the 14th International IEEE Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA-2015).  December 8-11, 2015. USA. IEEE Computer Society. 2015. 6 p. (Scopus).
9. Левитин Е.С. Об одной задаче глобальной оптимизации: редукция проблем векторной минимизации с выпуклыми данными к невыпуклой задаче скалярной минимизации // VI Всероссийская научно-практическая конференция «Теория и практика системной динамики».  Апатиты. 30 марта –3 апреля 2015 г. Материалы докладов. Изд-во Кольского научного центра РАН. 2015. С. 52–54.
10. Левитин Е.С. О редукции проблем векторной оптимизации и стохастического программирования с выпуклыми данными к базовым задачам глобальной оптимизации // Шестая Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии». САИТ-2015 (15-20 июня 2015 г. Светлогорск. Россия). Труды конференции. В 2-х томах. Т. 1. М., ИСА РАН. 2015. С. 85-90.
11. Левитин Е.С. Об индивидуальном выборе решений в проблемах прогнозно-планового типа // Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем. Сборник научных трудов IX Международной школы-симпозиума АМУР-2015. Севастополь. 12-21 сентября 2015. Симферополь, Изд-во КФУ имени В.И. Вернадского. 2015. С. 201-208.
12. Дубнов Ю.А. Оценка параметров линейной регрессии методом максимальной энтропии // Труды Второй молодежной научной конференции «Задачи современной информатики». М., ФИЦ ИУ РАН. 2015. – ISBN 978-5-91993-054-9. С. 276-282.
13. Bernstein A.V. (ФИЦ ИУ РАН), Kuleshov A.P., Yanovich Yu.A. Locally Isometric and Conformal Low-dimensional Data Representation in Data Analysis // Abstract Proceedings of the Yandex School of Data Analysis Conference "Machine Learning: Prospects and Applications". Berlin. 2015. Рp. 87-88.