На главную

On-line ресурсы института

On-line ресурсы института  

Интернет-конференции

Интернет-конференции  

Виртуальная приемная директора

Виртуальная приемная директора  

Геловани Виктор Арчилович, Башлыков Александр Александрович, Бритков Владимир Борисович, Вязилов Евгений Дмитриевич Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды

Геловани Виктор Арчилович, Башлыков Александр Александрович, Бритков Владимир Борисович, Вязилов Евгений Дмитриевич Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. — М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 304 с.

В монографии рассмотрены методы разработки систем принятия решений, основанных на знаниях для использования в нештатных, нестандартных, чрезвычайных ситуациях.

Приводится классификация функциональных характеристик объектов управления с точки зрения формализации процессов приобретения знаний.

В книге используется междисциплинарный подход к созданию интеллектуальных систем поддержки принятия решений, позволяющий получить эффективные методы для приложений в области сложных процессов, характеризующихся большими объемами анализируемой информации, плохо формализуемыми процедурами логического вывода для принятия решений и трудностью использования традиционных методов многокритериальной оптимизации.

Рассмотрены проблемы использования информации о состоянии природной среды при принятии решений в нештатных ситуациях на объектах народного хозяйства. Даны общие сведения об «оболочке» экспертной системы СПРИНТ. Представлен анализ систем поддержки принятия решений (СППР) в гидрометеорологии, экологии, атомной энергетике. Представлена методология разработки СППР. Представлены некоторые рекомендации по проектированию СППР.

Рассмотрены вопросы создания и включения в состав СППР оптимизационных, экономических и прогностических моделей создания картографических баз данных. Книга иллюстрирована конкретными примерами в виде компьютерных экранов, таблиц, фрагментов баз данных и знаний.

 
Наш телефон:
(499) 135-24-38
117312, г. Москва,
пр-т 60-летия Октября, 9