На главную
 
Home Sitemap Contacts Add to Favorites

On-line resources

On-line resources  

Internet conferences

Internet conferences  

Chief virtual waiting room

Chief virtual waiting room  
  Institute structure
Lab. 0-6. Сomputational linguistics and intelligent data analysis

Staff


        Ivan Smirnov
        Head of Laboratory 
        PhD 
        Office 1521
        Tel: +7 (499) 135-90-20

        E-mail: ivs@isa.ru

        Research interests: computational linguistics, natural language processing, text mining, machine learning, data mining, information retrieval, information technologies in medicine

        Professional membership and services: lecturer in People Friendship University. Courses: Natural language processing, Information Retrieval, Software Engineering

          Alexander Shvets
          PhD student 
          Research Engineer
          Office 1521
          Tel: +7 (499) 135-90-20

          E-mail: shvets@isa.ru

          Research interests: artificial intelligence, mathematical modelling, optimization methods, computer linguistics.

          Artem Shelmanov
          PhD student
          Office 1522
          Tel: +7 (499) 135-90-20

          E-mail: shelmanov@isa.ru

          Research interests: artificial intelligence, computational linguistics, information-analytical systems, machine learning.

         
        Margarita Ananyeva 
        PhD student 
        Research Engineer
        Office 1418
        Tel: +7 (499) 135-04-63

        E-mail: ananyeva@isa.ru

        Research interests: computational linguistics, sentiment analysis.

         
        Margarita Kamenskaya
        PhD student 
        Research Engineer
        Office 1522
        Tel: +7 (499) 135-90-20

        E-mail: mak@isa.ru

        Research interests: computational linguistics, natural language processing, coreference resolution.

         

        Research

        Research directions:

        Computational linguistics 

        • Models and methods for morphological, syntactic and semantic analysis of texts  
        • Methods for relational-situational analysis of texts
        • Models and methods for discourse analysis
        • Methods for coreference resolution
        • And other tasks 

         Text mining & Information Retrieval 

        • Information Extraction
        • Sentiment analysis and text emotionality detection
        • Assessment of quality of scientific text, detection of violations
        • Information retrieval and search
        • Large-scale text mining, including classification, clustering, plagiarism detection, etc.
        • Development of software for search and analytical engines 

         Data mining 

        • Data mining methods based on logical operations
        • Methods for Big Data mining
        • Complex data mining in several domains (in medicine, scientometrics and other fields) 

         

        Interdisciplinary research in mentioned above directions

        For more information about automatic text analysis visit http://nlp.isa.ru.

         

        Publications

        2016: 

        1. Д.А. Девяткин, Р.Е. Суворов, И.В. Соченков. Архитектура поисково-аналитической системы и исследование информационного пространства, связанного с арктической зоной. // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2016. - № 1. - С. 37-46.
        2. Н.В. Ярыгин, К.В. Попов, И.В. Смирнов, Р.Е. Суворов. Алгоритмы построения портфолио для получения допуска к клиническим испытаниям в области регенеративной медицины. // Труды ИСА РАН. - 2016 - № 2. - 2016 г.
        3. Boyko A. A., Kaidina A. M., Kim Y. C., Lupatov A. Yu., Panov A. I., Suvorov R. E., Shvets A. V. A Framework for Automated Meta-Analysis: Dendritic Cell Therapy Case Study // Труды конференции «IEEE Intelligent Systems IS'16». - София, Болгария, 2016. - сс. 160-166.
        4. Sochenkov, I., Zubarev, D., Tikhomirov, I., Smirnov, I., Shelmanov, A., Suvorov, R., & Osipov, G. Exactus Like: Plagiarism Detection in Scientific Texts //Advances in Information Retrieval. - Springer International Publishing, 2016. - С. 837-840.
        5. Osipov, G., Smirnov, I., Tikhomirov, I., Sochenkov, I., & Shelmanov, A. Exactus Expert - Search and Analytical Engine for Research and Development Support //Novel Applications of Intelligent Systems. - Springer International Publishing, 2016. - С. 269-285. 
        6. Каменская М.А., Тихомиров И.А., Ядринцев В.В., Рутковская И.Б.Сети трансфера технологий как элемент оценки уровня технологизации результатов прикладных исследований.//Труды IV всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием Информатика, управление и системный анализ ИУСА'2016. - Т. I. - Тверь: Тверской государственный технический университет, 2016. - 224 С., С. 120-130.
        7. И.А. Тихомиров, И.B. Соченков, А.В. Швец Наукометрия и полнотекстовая аналитика в российских реалиях// Журнал "Науковедческие исследования". Номер 1-2016. - С. 197-212.
        8. И.А. Тихомиров, Н.В. Тоганова И.А., М.И. Ананьева Инструменты анализа научно-технологических заделов России//Журнал "Труды Института системного анализа" Номер 3-2016. - С. 98-104.
        9. Malyuga, E., Shvets, A., Tikhomirov, I. Computer-based analysis of business communication language  //Proceedings of 2016 SAI Computing Conference, SAI 2016, pp. 229-232
        10. Девяткин Д.А., Смирнов И.В., Соченков И.В., Тихомиров И.А. Современные методы компьютерной лингвистики для патентного поиска и анализа информации  //Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. Специальный выпуск 2016, С.71-77
        11. Ананьева М.И., Девяткин Д.А., Зубарев Д.В., Осипов Г.С., Смирнов И.В., Соченков И.В., Тихомиров И.А., Швец А.В., Шелманов А.О. TextAppliance: поиск и анализ больших массивов текстов// Труды 15-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016. - T3. - С. 220-228.
        12. Gennady S. Osipov, Mikhail G. Dmitriev, Ivan V. Smirnov, Yulia E. Danik, Margarita I. Ananyeva. The concept of the decision support system for international negotiations in the Arctic region // 16th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2016, conference proceedings, Book 2, Vol.1, 461-469 
        13. Шелманов А.О., Каменская М.А., М.И. Ананьева М.И., Смирнов И.В. Cемантико-синтаксический анализ текстов в задачах вопросно-ответного поиска и извлечения определений //Искусственный интеллект и принятие решений. М.: ИСА РАН. – 2016.-№4.-С.47-61
         
        2015:
         
        1. Roman Suvorov, Ivan Smirnov, Konstantin Popov, Nikolay Yarygin, Konstantin Yarygin. Assessment of the Extent of the Necessary Clinical Testing of New Biotechnological Products Based on the Analysis of Scientific Publications and Clinical Trials Reports // Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. - Scitepress. - 2015. – Vol. 2. - pp. 343-348.
        2. Lupatov A. Yu et al. Assessment of Dendritic Cell Therapy Effectiveness Based on the Feature Extraction from Scientific Publications / Lupatov A. Yu., Panov A. I., Suvorov R. E., Shvets A. V., Yarygin K. N., Volkova G. D. // Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. - Scitepress. – 2015. – T. 2. – pp. 270-276.
        3. Shelmanov A. O., Smirnov I. V., Vishneva E. A. Information Extraction from Clinical Texts in Russian // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2015). — Issue 14 (21). — 2015. — pp. 560–572.
        4. А.А.Баранов, Л.С. Намазова-Баранова, И.В. Смирнов, Д.А. Девяткин, А.О. Шелманов, Е.А. Вишнева, Е.В. Антонова, В.И. Смирнов, А.В. Латышев Методы и средства комплексного интеллектуального анализа медицинских данных // Труды ИСА РАН. – 2015. – №2. – С. 81-93.
        5. Л.С. Намазова-Баранова, Р.Е. Суворов, И.В. Смирнов, А.И. Молодченков, Е.В. Антонова, Е.А. Вишнёва, В.И. Смирнов. Управление рисками пациента на основе технологий удаленного мониторинга здоровья: состояние области и перспективы // Вестник Российской академии медицинских наук. – М.: Издательство «ПедиатрЪ». – 2015. – №1. – C. 82-89.
        6. Осипов Г.С., Шелманов А.О. Метод повышения качества синтаксического анализа на основе взаимодействия синтаксических и семантических правил // Труды шестой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии» (САИТ). — 2015. — т. 1. — С. 229–240.
        7. Devyatkin, D.A., Kuznetsova, Y.M., Chudova, N.V., Shvets, A.V. Intelligent analysis of manifestations of verbal aggressiveness in network community texts // Scientific and Technical Information Processing. – 2015. – V. 41(6). – pp. 377-389.
        8. Shvets A., Devyatkin D., Sochenkov I., Tikhomirov I., Popov K., Yarygin K. Detection of Current Research Directions Based on Full-Text Clustering // Proceedings of the Science and Information Conference 2015. – London, 2015.
        9. Панов А.И., Швец А.В., Волкова Г.Д. Метод извлечения причинно-следственных связей с использованием оптимизированных баз фактов // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2015. – № 1. – С. 27-34.
        10. Д.А. Девяткин, Ю.Э. Даник, И.А. Тихомиров, А.В. Швец. Метод выделения направлений научных исследований на основе анализа полных текстов публикаций // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2015. – № 2. – С. 53-59.
        11. Швец А.В. Формирование признакового пространства в задачах автоматического анализа научных текстов // Труды шестой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии» (САИТ-2015). Светлогорск, 2015. – Т. 1. – C. 222-228.

        2014:

        1. Семантико-синтаксический анализ естественных языков Часть II. Метод семантико-синтаксического анализа текстов / И.В. Смирнов, А.О. Шелманов, Е.С. Кузнецова, И.В. Храмоин // Искусственный интеллект и принятие решений. — М: ИСА РАН. — 2014. — № 1. — С. 11–24.
        2. Shelmanov A.O., Smirnov I.V. Methods for Semantic Role Labeling of Russian Texts // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2014). — Issue 13 (20). — 2014. — pp. 607–619.
        3. Kamenskaya М.А., Khramoin I.V., Smirnov I.V., Data-driven Methods for Anaphora Resolution of Russian Texts // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2014). Issue 13 (20). – 2014. – pp. 234-243.
        4. Osipov, G. Information Retrieval for R&D Support / Osipov, G., Smirnov, I, Tikhomirov, I., Sochenkov, I., Shelmanov, A., and Shvets, A. // Professional Search in the Modern World. / Paltoglou, Georgios, Loizides, Fernando, Hansen, Preben (Eds.). — Springer International Publishing, 2014. — Vol. 8830 — pp. 45–69. — Lecture Notes in Computer Science (LNCS).
        5. Shvets, A. A Method of Automatic Detection of Pseudoscientific Publications // Proceedings of the 7th IEEE International Conference Intelligent Systems (IS’2014). Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC). – Warsaw, 2015. – Vol. 2. – P. 533-539.
        6. Девяткин Д. А., Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В., Швец А.В. Интеллектуальный анализ проявлений вербальной агрессивности в текстах сетевых сообществ // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. – № 2. – С. 27-41.
        7. Швец А.В., Девяткин Д. А., Смирнов И.В., Тихомиров, И.А., Попов, К.В., Ярыгин, К.Н. Исследование систем и методов наукометрического анализа научных публикаций // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. – № 3. – С. 62-71.
        8. Девяткин Д.А., Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В., Швец А.В. Применение методов интеллектуального анализа текстов для изучения ценностных предпочтений (на материале толерантности к агрессии) // Шестая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. Калининград, 23–27 июня 2014 г. – Калининград, 2014. – С. 261-262.
        9. Швец А.В. Метод автоматического выявления псевдонаучных публикаций // Теория и практика системного анализа: Труды III Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием (ТПСА’14). – Рыбинск, 2014. – Т. 2. – С. 186-193.
        10. Панов А. И., Швец А. В. Эволюционный метод покрытий для составления базы фактов ДСМ-метода // Четырнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ–2014 (24–27 сентября 2014г., г. Казань, Россия): Труды конференции. –  Т. 2. – Казань : Издательство КФУ, 2014. – С. 323–330.
        11. Смирнов И.В. Введение в анализ естественных языков: учебно-методическое пособие. Москва: Изд-во РУДН, 2014. – 85 с.
        12. Смирнов И.В. Основы программной инженерии: учебно-методическое пособие. Москва: Изд-во РУДН, 2014. – 78 с.
        13. Каменская М.А., Храмоин И.В. Влияние семантических признаков на качество разрешения местоименной анафоры //Труды III Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием «Теория и практика системного анализа», Рыбинск, 2014, Том II, с. 157-163
        14. Ананьева М.И. Семантический анализ в задачах обработки текстовой информации //Теория и практика системного анализа: Труды III Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием. – Т. II. – Рыбинск: РГАТУ имени П.А. Соловьева, 2014. – С. 143-148.


        Normal 0 false false false RU X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4

        Office 1418,

        Tel: +7 (499)135-04-63
        E-mail:        vmh@isa.ru
         
        Our phone:
        (499) 135-24-38
        117312, Moscow,
        pr. 60-letiya Oktyabrya, 9