На главную
 
Домой Карта сайта Контакты Добавить в закладки

On-line ресурсы института

On-line ресурсы института  

Интернет-конференции

Интернет-конференции  

Виртуальная приемная директора

Виртуальная приемная директора  
  Структура института
Лаб. 0-6 "Компьютерная лингвистика и интеллектуальный анализ информации"

Сотрудники

 

     

    Иван Валентинович Смирнов
    Заведующий лабораторией 

    кандидат физико-математических наук

    комната 1521
    Tel: +7 (499) 135-90-20

    E-mail: ivs@isa.ru

    Область научных интересов: обработка естественного языка, компьютерная лингвистика, интеллектуальный анализ текстов, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, информационный поиск, информационные технологии в медицине

     

    Состоит в следующих организациях:

    - лектор Российского университета дружбы народов. Курсы: «Анализ естественного языка», «Методы интеллектуального поиска», «Программная инженерия».  



    Ольга Евгеньевна Выборнова
    кандидат филологических наук
    старший научный сотрудник
    комната 1522
    тел: +7 (499) 135-90-20

    E-mail: vybornova@gmail.com

    Область научных интересов: когнитивная наука, онтологии и семантический WEB, мультимодальные интерфейсы, вычислительная лингвистика

    Состоит в следующих организациях:

    - IEEE

    - Cognitive Science Society (http://www.cognitivesciencesociety.org/)

    - EUCogII - 2nd European Network for the Advancement of Artificial Cognitive Systems, Interaction and Robotics (http://www.eucognition.org/)

    - SIGSEM - Special Interest Group on Computational Semantics (http://www.aclweb.org/sigsem)

    - ISCA - International Speech Communication Association (http://www.isca-speech.org)

    - BISC Group – The Berkeley Initiative in Soft Computing (http://www-bisc.cs.berkeley.edu/)

    - Editorial board member of Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence (JETWI) (http://academypublisher.com/jetwi/


Александр Валерьевич Швец
младший научный сотрудник
комната №1521
тел. +7 (499) 135-90-20

E-mail: shvets@isa.ru

Область научных интересов: искусственный интеллект, математическое моделирование, методы оптимизации, компьютерная лингвистика.

Артем Олегович Шелманов
младший научный сотрудник
комната 1522
тел: +7 (499) 135-90-20

E-mail: shelmanov@isa.ru

Область научных интересов: искусственный интеллект, компьютерная лингвистика, информационно-аналитические системы, машинное обучение 

Маргарита Игоревна Ананьева 
младший научный сотрудник
комната 1418
тел: +7 (499) 135-04-63

E-mail: ananyeva@isa.ru

Область научных интересов: компьютерная лингвистика, знаковая картина мира. 

  

    Маргарита Александровна Каменская
    инженер исследователь
    комната 1522
    тел: +7 (499) 135-90-20

    E-mail: mak@isa.ru

    Область научных интересов: компьютерная лингвистика, обработка естественного языка, разрешение референции.

 

Исследования

 

Лаборатория выполняет исследования по следующим направлениям и темам:

Компьютерная лингвистика

  • Модели и методы морфологического, синтаксического и семантического анализа текстов
  • Развитие методов реляционно-ситуационного анализа текстов
  • Модели и методы анализ дискурса, в том числе научных и медицинских текстов
  • Методы разрешения кореференции
  • И другие задачи анализа текстов

 

Анализ и поиск текстовой информации 

  • Извлечение информации из текстов
  • Анализ тональности и эмоциональности текстов
  • Анализ качества, дефектности текстов
  • Развитие методов информационного поиска
  • Анализ больших коллекций текстовых документов – классификация, кластеризация, поиск заимствований и другие задачи
  • Разработка поисковых и информационно-аналитических систем

 

Интеллектуальный анализ данных 

  • Развитие логических (индуктивных) методов интеллектуального анализа данных
  • Исследование, разработка и применение методов анализа больших данных (Big Data)
  • Применение методов комплексного интеллектуального анализа данных к различным прикладным задачам (в области медицины, наукометрии и др.)

 

Междисциплинарные исследования на стыке указанных выше направлений

 

Подробнее о технологиях автоматического анализа текстов можно узнать на портале http://nlp.isa.ru 

 

 

Публикации

Публикации лаборатории за 2016 год
 
  1. Д.А. Девяткин, Р.Е. Суворов, И.В. Соченков. Архитектура поисково-аналитической системы и исследование информационного пространства, связанного с арктической зоной. // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2016. - № 1. - С. 37-46.
  2. Н.В. Ярыгин, К.В. Попов, И.В. Смирнов, Р.Е. Суворов. Алгоритмы построения портфолио для получения допуска к клиническим испытаниям в области регенеративной медицины. // Журнал "Труды Института системного анализа". - 2016 - № 2. - 2016 г.
  3. Boyko A. A., Kaidina A. M., Kim Y. C., Lupatov A. Yu., Panov A. I., Suvorov R. E., Shvets A. V. A Framework for Automated Meta-Analysis: Dendritic Cell Therapy Case Study // Труды конференции «IEEE Intelligent Systems IS'16». - София, Болгария, 2016. - сс. 160-166.
  4. Sochenkov, I., Zubarev, D., Tikhomirov, I., Smirnov, I., Shelmanov, A., Suvorov, R., & Osipov, G. Exactus Like: Plagiarism Detection in Scientific Texts //Advances in Information Retrieval. - Springer International Publishing, 2016. - С. 837-840.
  5. Osipov, G., Smirnov, I., Tikhomirov, I., Sochenkov, I., & Shelmanov, A. Exactus Expert - Search and Analytical Engine for Research and Development Support //Novel Applications of Intelligent Systems. - Springer International Publishing, 2016. - С. 269-285. 
  6. Каменская М.А., Тихомиров И.А., Ядринцев В.В., Рутковская И.Б.Сети трансфера технологий как элемент оценки уровня технологизации результатов прикладных исследований.//Труды IV всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием Информатика, управление и системный анализ ИУСА'2016. - Т. I. - Тверь: Тверской государственный технический университет, 2016. - 224 С., С. 120-130.
  7. И.А. Тихомиров, И.B. Соченков, А.В. Швец Наукометрия и полнотекстовая аналитика в российских реалиях// Журнал "Науковедческие исследования". Номер 1-2016. - С. 197-212.
  8. И.А. Тихомиров, Н.В. Тоганова И.А., М.И. Ананьева Инструменты анализа научно-технологических заделов России//Журнал "Труды Института системного анализа" Номер 3-2016. - С. 98-104.
  9. Malyuga, E., Shvets, A., Tikhomirov, I. Computer-based analysis of business communication language  //Proceedings of 2016 SAI Computing Conference, SAI 2016, pp. 229-232
  10. Девяткин Д.А., Смирнов И.В., Соченков И.В., Тихомиров И.А. Современные методы компьютерной лингвистики для патентного поиска и анализа информации  //Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. Специальный выпуск 2016, С.71-77
  11. Ананьева М.И., Девяткин Д.А., Зубарев Д.В., Осипов Г.С., Смирнов И.В., Соченков И.В., Тихомиров И.А., Швец А.В., Шелманов А.О. TextAppliance: поиск и анализ больших массивов текстов// Труды 15-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016. - T3. - С. 220-228.
  12. Gennady S. Osipov, Mikhail G. Dmitriev, Ivan V. Smirnov, Yulia E. Danik, Margarita I. Ananyeva. The concept of the decision support system for international negotiations in the Arctic region // 16th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2016, conference proceedings, Book 2, Vol.1, 461-469 
  13. Шелманов А.О., Каменская М.А., М.И. Ананьева М.И., Смирнов И.В. Cемантико-синтаксический анализ текстов в задачах вопросно-ответного поиска и извлечения определений //Искусственный интеллект и принятие решений. М.: ИСА РАН. – 2016.-№4.-С.47-61
 
Публикации лаборатории за 2015 год 
 
  1. Roman Suvorov, Ivan Smirnov, Konstantin Popov, Nikolay Yarygin, Konstantin Yarygin. Assessment of the Extent of the Necessary Clinical Testing of New Biotechnological Products Based on the Analysis of Scientific Publications and Clinical Trials Reports // Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. - Scitepress. - 2015. – Vol. 2. - pp. 343-348.
  2. Lupatov A. Yu et al. Assessment of Dendritic Cell Therapy Effectiveness Based on the Feature Extraction from Scientific Publications / Lupatov A. Yu., Panov A. I., Suvorov R. E., Shvets A. V., Yarygin K. N., Volkova G. D. // Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. - Scitepress. – 2015. – T. 2. – pp. 270-276.
  3. Shelmanov A. O., Smirnov I. V., Vishneva E. A. Information Extraction from Clinical Texts in Russian // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2015). — Issue 14 (21). — 2015. — pp. 560–572.
  4. Namazova-Baranova L.S., Suvorov R.E., Smirnov I.V. et al. Risk management of a patient on the basis of remote health monitoring: current situation and prospects // Vestnik Rossiiskoi akademii meditsinskikh nauk / Rossiiskaia akademiia meditsinskikh nauk. 2015. Issue: 1.  Pр. 82-89.
  5. Shvets A.V., Devyatkin D.A., Smirnov I.V., Tikhomirov I.A., Popov K.V., Yarygin K.N. The Study of Systems and Methods for Scientometric Analysis of Scientific Publications// Scientific and Technical Information Processing. 2015. Vol. 42. № 5. Рp. 359–366.
  6. Namazova-Baranova  L., Vishneva E., Antonova E., Smirnov V., Suvorov R., Smirnov I., Molodchenkov A. The remote monitoring technologies in the patient risk management // Value in health 18 (2015) A 335-766.  PRM 65, A 693-A 694
  7. Namazova-Baranova  L., Vishneva E., Antonova E., Smirnov V., Suvorov R., Smirnov I., Molodchenkov A. The analysis of telemedicine technologies in pediatric patients // Value in health 18 (2015) A 335-766.  PIH 85, A 747
  8. Devyatkin D., Tikhomirov I., Shvets A., Grigoriev O., Popov K. Full-Text Clustering Methods for Current Research Directions Detection // Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL'2015). CEUR Workshop proceedings. 2015. V. 1536.  P. 152-156.
  9. Panov A.I., Shvets A.V., Volkova G.D. A Technique for Retrieving Cause-and-Effect Relationships from Optimized Fact Bases // Scientific and Technical Information Processing. 2015. Vol. 42. № 6. Рp. 420–425.
  10. Devyatkin, D.A., Kuznetsova, Y.M., Chudova, N.V., Shvets, A.V. Intelligent analysis of manifestations of verbal aggressiveness in network community texts // Scientific and Technical Information Processing. – 2015. – V. 41(6). – pp. 377-389.
  11. Shvets A., Devyatkin D., Sochenkov I., Tikhomirov I., Popov K., Yarygin K. Detection of Current Research Directions Based on Full-Text Clustering // Proceedings of the Science and Information Conference 2015. – London, 2015.
  12. А.А.Баранов, Л.С. Намазова-Баранова, И.В. Смирнов, Д.А. Девяткин, А.О. Шелманов, Е.А. Вишнева, Е.В. Антонова, В.И. Смирнов, А.В. Латышев Методы и средства комплексного интеллектуального анализа медицинских данных // Журнал "Труды Института системного анализа. – 2015. – №2. – С. 81-93.
  13. Л.С. Намазова-Баранова, Р.Е. Суворов, И.В. Смирнов, А.И. Молодченков, Е.В. Антонова, Е.А. Вишнёва, В.И. Смирнов. Управление рисками пациента на основе технологий удаленного мониторинга здоровья: состояние области и перспективы // Вестник Российской академии медицинских наук. – М.: Издательство «ПедиатрЪ». – 2015. – №1. – C. 82-89.
  14. Девяткин Д.А., Шелманов А.О. Анализ неструктурированных текстовых данных для поддержки поисково-спасательных работ // Системы высокой доступности.  2015. Т. 9. № 4.  С. 45-60.
  15. Швец А.В., Девяткин Д.А., Зубарев Д.В., Тихомиров И.А., Григорьев О.Г.  Анализ качественных и количественных характеристик журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" // Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений". 2015.  № 4.  С. 89-100.
  16. Соченков И.В., Вохминцев А.В., Кузнецов В.В., Хромов Н.А., Григорьева К.С. Поиск изображений по визуальному подобию с применением инвертированных индексов цветовых гистограмм // Информационные технологии и вычислительные системы. 2015. С. 16-23.
  17. Панов А.И., Швец А.В., Волкова Г.Д. Метод извлечения причинно-следственных связей с использованием оптимизированных баз фактов // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2015. – № 1. – С. 27-34.
  18. Д.А. Девяткин, Ю.Э. Даник, И.А. Тихомиров, А.В. Швец. Метод выделения направлений научных исследований на основе анализа полных текстов публикаций // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2015. – № 2. – С. 53-59.
  19. Швец А.В. Формирование признакового пространства в задачах автоматического анализа научных текстов // Труды шестой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии» (САИТ-2015). Светлогорск, 2015. – Т. 1. – C. 222-228.
 
Публикации лаборатории за 2014 год
 
  1. Семантико-синтаксический анализ естественных языков Часть II. Метод семантико-синтаксического анализа текстов / И.В. Смирнов, А.О. Шелманов, Е.С. Кузнецова, И.В. Храмоин // Искусственный интеллект и принятие решений. — М: ИСА РАН. — 2014. — № 1. — С. 11–24.
  2. Shelmanov A.O., Smirnov I.V. Methods for Semantic Role Labeling of Russian Texts // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2014). — Issue 13 (20). — 2014. — pp. 607–619.
  3. Kamenskaya М.А., Khramoin I.V., Smirnov I.V., Data-driven Methods for Anaphora Resolution of Russian Texts // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2014). Issue 13 (20). – 2014. – pp. 234-243.
  4. Osipov, G. Information Retrieval for R&D Support / Osipov, G., Smirnov, I, Tikhomirov, I., Sochenkov, I., Shelmanov, A., and Shvets, A. // Professional Search in the Modern World. / Paltoglou, Georgios, Loizides, Fernando, Hansen, Preben (Eds.). — Springer International Publishing, 2014. — Vol. 8830 — pp. 45–69. — Lecture Notes in Computer Science (LNCS).
  5. Shvets, A. A Method of Automatic Detection of Pseudoscientific Publications // Proceedings of the 7th IEEE International Conference Intelligent Systems (IS’2014). Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC). – Warsaw, 2015. – Vol. 2. – P. 533-539.
  6. Девяткин Д. А., Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В., Швец А.В. Интеллектуальный анализ проявлений вербальной агрессивности в текстах сетевых сообществ // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. – № 2. – С. 27-41.
  7. Швец А.В., Девяткин Д. А., Смирнов И.В., Тихомиров, И.А., Попов, К.В., Ярыгин, К.Н. Исследование систем и методов наукометрического анализа научных публикаций // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. – № 3. – С. 62-71.
  8. Девяткин Д.А., Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В., Швец А.В. Применение методов интеллектуального анализа текстов для изучения ценностных предпочтений (на материале толерантности к агрессии) // Шестая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. Калининград, 23–27 июня 2014 г. – Калининград, 2014. – С. 261-262.
  9. Швец А.В. Метод автоматического выявления псевдонаучных публикаций // Теория и практика системного анализа: Труды III Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием (ТПСА’14). – Рыбинск, 2014. – Т. 2. – С. 186-193.
  10. Панов А. И., Швец А. В. Эволюционный метод покрытий для составления базы фактов ДСМ-метода // Четырнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ–2014 (24–27 сентября 2014г., г. Казань, Россия): Труды конференции. –  Т. 2. – Казань : Издательство КФУ, 2014. – С. 323–330.
  11. Смирнов И.В. Введение в анализ естественных языков: учебно-методическое пособие. Москва: Изд-во РУДН, 2014. – 85 с.
  12. Смирнов И.В. Основы программной инженерии: учебно-методическое пособие. Москва: Изд-во РУДН, 2014. – 78 с.
  13. Каменская М.А., Храмоин И.В. Влияние семантических признаков на качество разрешения местоименной анафоры //Труды III Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием «Теория и практика системного анализа», Рыбинск, 2014, Том II, с. 157-163
  14. Ананьева М.И. Семантический анализ в задачах обработки текстовой информации //Теория и практика системного анализа: Труды III Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием. – Т. II. – Рыбинск: РГАТУ имени П.А. Соловьева, 2014. – С. 143-148.
   
Материалы конференций и симпозиумов
 
  1.  Shelmanov A. O., Smirnov I. V., Vishneva E. A. Information extraction from clinical texts in Russian // Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2015). 2015. № 13.  P. 537-549.
  2. Suvorov R., Smirnov I., Popov K., Yarygin N., Yarygin K.. Assessment of the Extent of the Necessary Clinical Testing of New Biotechnological Products Based on the Analysis of Scientific Publications and Clinical Trials Reports // Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. Scitepress. 2015. Vol. 2.  Рp. 343-348.
  3. Shvets A., Devyatkin D., Sochenkov I., Tikhomirov I., Popov K., Yarygin K. Detection of Current Research Directions Based on Full-Text Clustering // Proceedings of Science and Information Conference. 2015. London. 2015.  P. 483-488.
  4. Lupatov A.Yu., Panov A.I., Suvorov R.E., Shvets A.V., Yarygin K.N., Volkova G.D. Assessment of Dendritic Cell Therapy Effectiveness Based on the Feature Extraction from Scientific Publications / // In Proceeding of the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. Scitepress.  2015. T. 2. Рp. 270-276.
  5. Shvets A.A. Method of Automatic Detection of Pseudoscientific Publications // Proceedings of the 7th IEEE International Conference Intelligent Systems (IS’2014). Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC). Warsaw. 2015. Vol. 2. P. 533-539.
  6. Vokhmintsev A., Makovetskii A., Kober V., Sochenkov I., Kuznetsov V. “A fusion algorithm for building three-dimensional maps” // Proc. SPIE's 60 Annual Meeting: Applications of Digital Image Processing XXXVIII. 2015. Vol. 9599. Рp. 959929-7. 
  7. Швец А.В. Формирование признакового пространства в задачах автоматического анализа научных текстов // Труды шестой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии» (САИТ-2015). Светлогорск. 2015. Т. 1. C. 222-228.
  8. Осипов Г.С., Шелманов А.О. Метод повышения качества синтаксического анализа на основе взаимодействия синтаксических и семантических правил // Труды шестой международной конференции "Системный анализ и информационные технологии" (САИТ).  Т. 1.  2015.  С. 229–240.
  9. Будзко В.И., Брюхов Д.О., Скворцов Н.А., Ступников С.А., Девяткин Д.А., Шелманов А.О., Сметанин Н.Н. Проблемы извлечения информации из разноструктурированных данных для решения задач информационной поддержки поисковых действий в арктической зоне // Труды международной научно-технической конференции «Информационные технологии и математическое моделирование систем 2015». 2015. № 4.  С. 121–127.

 

 
 
Наш телефон:
(499) 135-24-38
117312, г. Москва,
пр-т 60-летия Октября, 9