Staff

Ilya Tikhomirov PhD  Head of Laboratory  Office 1418 Tel: +7 (499) 135-04-63 E-mail: tih@isa.ru Research interests: natural language processing, search engines, artificial intelligence, web systems Professional membership and services: - ex (2010-2012) Deputy Chairman of the Council of Young Scientists, Russian Academy of Sciences - ex (2010-2013) Chairman of the Council of Young Scientists, Institute for Systems Analysis RAS - Chairman of the organizing committee of the conference Theory and practice of systems analysis

Alexey Molodchenkov Research Engineer  Office 213 Tel: +7 (499) 135-73-10 E-mail: aim@isa.ru   Research interests: artificial intelligence, knowledge acquisition, knowledge representation, expert systems, intelligent systems

Dmitry Devyatkin PhD student  Office 1521 Tel: +7 (499) 135-90-20 E-mail: devyatkin@isa.ru Research interests: artificial intelligence, clustering and classification, distance learning

Denis Zubarev PhD student  Office 1522 Tel: +7 (499) 135-90-20 E-mail: zubarev@isa.ru Research interests: artificial intelligence, plagiarism detection.

Zhebel Vladimir PhD student  Office 1522 Tel: +7 (499) 135-90-20 E-mail: torum31@yandex.ru Research interests: clustering, scientometrics, analysis of scientific directions.

 

Publications

2016 

1. Sochenkov, I., Zubarev, D., Tikhomirov, I., Smirnov, I., Shelmanov, A., Suvorov, R., & Osipov, G. Exactus Like: Plagiarism Detection in Scientific Texts //Advances in Information Retrieval. – Springer International Publishing, 2016. – С. 837-840.
2. Osipov, G., Smirnov, I., Tikhomirov, I., Sochenkov, I., & Shelmanov, A. Exactus Expert—Search and Analytical Engine for Research and Development Support //Novel Applications of Intelligent Systems. – Springer International Publishing, 2016. – С. 269-285. 
3. Д.А. Девяткин, Р.Е. Суворов, И.В. Соченков. Архитектура поисково-аналитической системы и исследование информационного пространства, связанного с арктической зоной. // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2016. - № 1. - С. 37-46.
4. Н.В. Ярыгин, К.В. Попов, И.В. Смирнов, Р.Е. Суворов. Алгоритмы построения портфолио для получения допуска к клиническим испытаниям в области регенеративной медицины. // Труды ИСА РАН. - 2016 - № 2. - 2016 г.
5. Boyko A. A., Kaidina A. M., Kim Y. C., Lupatov A. Yu., Panov A. I., Suvorov R. E., Shvets A. V. A Framework for Automated Meta-Analysis: Dendritic Cell Therapy Case Study // Труды конференции «IEEE Intelligent Systems IS'16». - София, Болгария, 2016. - сс. 160-166.
6. Каменская М.А., Тихомиров И.А., Ядринцев В.В., Рутковская И.Б.Сети трансфера технологий как элемент оценки уровня технологизации результатов прикладных исследований.//Труды IV всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием Информатика, управление и системный анализ ИУСА'2016. - Т. I. - Тверь: Тверской государственный технический университет, 2016. - 224 С., С. 120-130.
7. D. Devyatkin, R. Suvorov, I. Tikhomirov, O. Grigoriev. Feature Selection Techniques for Scientific Projects Funding Criteria Analysis //Proceedings of 2016 IEEE 8th International Conference Intelligent Systems (Ronald Yager, Vassil Sgurev, Mincho Hadjiski and Vladimir Jotsov ), pp. 167-172. 
8. И.А. Тихомиров, И.B. Соченков, А.В. Швец Наукометрия и полнотекстовая аналитика в российских реалиях// Журнал "Науковедческие исследования". Номер 1-2016. - С. 197-212.
9. И.А. Тихомиров, Н.В. Тоганова И.А., М.И. Ананьева Инструменты анализа научно-технологических заделов России//Журнал "Труды Института системного анализа" Номер 3-2016. - С. 98-104.
10. Malyuga, E., Shvets, A., Tikhomirov, I. Computer-based analysis of business communication language  //Proceedings of 2016 SAI Computing Conference, SAI 2016, pp. 229-232
11. Девяткин Д.А., Смирнов И.В., Соченков И.В., Тихомиров И.А. Современные методы компьютерной лингвистики для патентного поиска и анализа информации  //Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. Специальный выпуск 2016, С.71-77
12. Ананьева М.И., Девяткин Д.А., Зубарев Д.В., Осипов Г.С., Смирнов И.В., Соченков И.В., Тихомиров И.А., Швец А.В., Шелманов А.О. TextAppliance: поиск и анализ больших массивов текстов// Труды 15-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016. - T3. - С. 220-228.

2015 

1. А.В. Швец, Д.А. Девяткин, Д.В. Зубарев, И.А. Тихомиров, О.Г. Григорьев Анализ качественных и количественных характеристик журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" // Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений". Номер 4-2015. - С.89-100.
2. Н.Г. Куракова, О.Г. Григорьев, И.А. Тихомиров, Д.А. Девяткин Оценка соответствия мировому уровню исследований в условиях самоизоляции российской науки: проблемы и возможные решения   // Журнал "Экономика науки". Номер 1-2015. - С. 6-14.
3. A.V. Shvets, D.A. Devyatkin, I.V. Smirnov, I.A. Tikhomirov, K.V. Popov, K.N. Yarygin. The Study of Systems and Methods for Scientometric Analysis of Scientific Publications // Scientific and Technical Information Processing, 2015, Vol. 42, No. 5, pp. 359-366. 
4. Shvets A., Devyatkin D., Sochenkov I., Tikhomirov I., Popov K., Yarygin K. Detection of Current Research Directions Based on Full-Text Clustering // Proceedings of Science and Information Conference 2015. - London, 2015. - P. 483-488.
5. Dmitry Devyatkin, Ilya Tikhomirov, Alexander Shvets, Oleg Grigoriev, Konstantin Popov. Full-Text Clustering Methods for Current Research Directions Detection // Proceedings of the XVII International Conference "Data Analytics and Management in Data Intensive Domains" (DAMDID/RCDL'2015), Obninsk, Russia, October 13-16, 2015. - P. 267-271. 
6. Д.А. Девяткин, Ю.Э. Даник, И.А. Тихомиров, А.В. Швец "Метод выделения направлений научных исследований на основе анализа полных текстов публикаций" // Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений". Номер 2-2015. - С.53-59
7. Будзко В.И., Брюхов Д.О., Скворцов Н.А., Ступников С.А., Девяткин Д.А., Шелманов А.О., Сметанин Н.Н. Проблемы извлечения информации из разноструктурированных данных для решения задач информационной поддержки поисковых действий в арктической зоне // Информационные технологии и математическое моделирование систем 2015, труды международной научно-технической конференции. — 2015. — С. 121–127.
8. Suvorov R. et al. Assessment of the Extent of the Necessary Clinical Testing of New Biotechnological Products Based on the Analysis of Scientific Publications and Clinical Trials Reports / Roman Suvorov, Ivan Smirnov, Konstantin Popov, Nikolay Yarygin, Konstantin Yarygin // Труды конференции International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. - Scitepress. - 2015. - т 2. - сс. 343-348.
9. Lupatov A. Yu et al. Assessment of Dendritic Cell Therapy Effectiveness Based on the Feature Extraction from Scientific Publications / Lupatov A. Yu., Panov A. I., Suvorov R. E., Shvets A. V., Yarygin K. N., Volkova G. D. // Труды конференции International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. - Scitepress. - 2015. - т 2. - сс. 270-276. 
10. А. Баранов, Л. С. Намазова - Баранова, И. В. Смирнов, Д. А. Девяткин, А. О. Шелманов, Е. А. Вишнева, Е. В. Антонова, В. И. Смирнов, А. В. Латышев "Методы и средства комплексного интеллектуального анализа медицинских данных"// Труды Института системного анализа РАН. М.: ИСА РАН. - 2015. - № 65(2). - С. 81-93. 
11. Молодченков А.И., Шелманов А.О. Основные методы гибридного алгоритма автоматизированного построения медицинских технологических карт. Материалы всероссийской конференции с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем». – 2015, РУДН, - С. 161-163.
12. Л.С. Намазова-Баранова, Р.Е. Суворов, И.В. Смирнов, А.И. Молодченков, Е.В. Антонова, Е.А. Вишнёва, В.И. Смирнов. Управление рисками пациента на основе технологий удаленного мониторинга здоровья: состояние области и перспективы // Вестник Российской академии медицинских наук. – М.: Издательство «ПедиатрЪ». – 2015. – №1. – с. 82-89.
13. Молодченков А.И., Суворов Р.Е., Шелманов А.О. Удалённый мониторинг состояния здоровья пациентов. Материалы всероссийской конференции с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем». – 2015, РУДН,- С. 161-163.
14. Молодченков А.И. Применение алгоритма ААСП для автоматического синтеза медицинских технологических процессов. Материалы шестой международной конференции «Системный анализ и информационные технолологии» САИТ-2015.Т. 2, - С. 101-106.
15. Leyla S. Namazova-Baranova, Elena V. Antonova, Alexey I. Molodchenkov, Vladimir I. Smirnov, Elena A. Vishneva Remote monitoring of children with asthma, being treated in multidisciplinary hospital // SIBIRCON-2015. - 2015, pp. 7-12.
16. А.Г. Назаренко,  Н.А. Коновалов,  А.И. Молодченков,  О.Г. Григорьев, В.А. Королишин, Р.А. Оноприенко, M.A. Stepanyan, М.В. Константинова, М.А. Мартынова Вертебрология 2.0: автоматическая виртуальная консультация // Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко».-2015, Т 5, сс. 43-51.
17. Фраленко В.П., Суворов Р.Е., Овчаренко Р.И., Тихомиров И.А. Автоматическая классификация изображений в задачах фильтрации контента// Журнал "Информационные технологии и вычислительные системы". Номер 3-2015. С.3-11.

1. А.В. Швец, Д.А. Девяткин, И.В. Смирнов, И.А. Тихомиров, К.В. Попов, К.Н. Ярыгин "Исследование систем и методов наукометрического анализа научных публикаций" // Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений". Номер 3 - 2014. - С.62-71.
2. Тихомиров И.А., Булычев А.В. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА" ТПСА'2014// Журнал "Информационные технологии и вычислительные системы". Номер 3-2014. - С. 112-124. (ВАК)
3. Roman Suvorov, Ilya Sochenkov, Ilya Tikhomirov Training Datasets Collection and Evaluation of Feature Selection Methods for Web Content Filtering// Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications Lecture Notes in Computer Science Volume 8722,  2014,   pp 129-138.
4. Osipov, G., Smirnov, I, Tikhomirov, I., Sochenkov, I., Shelmanov, A., and Shvets, A. Information Retrieval for R&D Support // Paltoglou, Georgios, Loizides, Fernando, Hansen, Preben (Eds.) Professional Search in the Modern World. — Lecture Notes in Computer Science (LNCS). — Springer International Publishing, 2014. — Vol. 8830 — pp. 45–69. 
5. Девяткин Д. А., Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В., Швец А.В. Интеллектуальный анализ проявлений вербальной агрессивности в текстах сетевых сообществ // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. – № 2. – С. 27-41.
6. Девяткин Д.А., Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В., Швец А.В. Применение методов интеллектуального анализа текстов для изучения ценностных предпочтений (на материале толерантности к агрессии) // Шестая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. Калининград, 23–27 июня 2014 г. – Калининград, 2014. – С. 261-262.
7. И.В. Смирнов, А.О. Шелманов, Е.С. Кузнецова, И.В. Храмоин Семантико-синтаксический анализ естественных языков. Часть II. Метод семантико-синтаксического анализа текстов // Искусственный интеллект и принятие решений. М.: ИСА РАН – 2014. – №1 – С. 95-108.
8. Kamenskaya М.А., Khramoin I.V., Smirnov I.V., Data-driven Methods for Anaphora Resolution of Russian Texts // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2014). Issue 13 (20). – 2014. – pp. 234-243. 
9. Осипов Г.С., Смирнов И.В., Тихомиров И.А., Соченков И.В., Швец А.В. Сервисы поддержки научно-образовательной деятельности в системе Exactus Expert // Труды 21-й Международной Конференции «КРЫМ-2014» «Библиотеки и информационные ресурсы в современном мире науки, культуры, образования и бизнеса». Публикация на электронном носителе. http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2014/disk/032.pdf
10. Молодченков А.И., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Классификация степени тяжести заболевания на основе искусственных нейронных сетей. – Вестник РУДН. Серия Математика. Информатика. Физика, №2, 2014, с.150-156.
11. А.И. Молодченков Анализ результатов работы алгоритма автоматического построения условий, влияющих на выбор метода лечения / Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014, № 4, - С. 52-58.
12. Назаренко Г.И., Клейменова Е.Б., Яшина Л.П., Молодченков А.И., Пающик С.А., Константинова М.А., Мокин М.В., Отделенов В.А., Сычев В.А. Разработка онтологии технологических карт ведения пациентов многопрофильного стационара при моделировании медицинских технологических процессов //Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. - № 2. - С.68–77.
13. Молодченков А.И., Руденкова Ю.С. Применение методов машинного обучения к задачам в области медицины. Материалы всероссийской конференции с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем». – 2014, РУДН, - С. 143-146.
14. D. Asyutin, N.A. Konovalov, A.G. Nazarenko, A.M. Cherkashov, M.A. Martynova, A.I. Molodchenkov Segment adjacent disease: fusion of degenerative disease. – EANS 2014, p. 1913.
15. Zubarev, D., Sochenkov, I.: Using Sentence Similarity Measure for  Plagiarism Source Retrieval — Notebook for PAN at CLEF 2014. In: CEUR  Workshop Proceedings, CEUR-WS.org, Eds. L. Cappellato, N. Ferro, M.  Halvey and W. Kraaij. 2014. P.p. 1027–1034, / [Электронный ресурс] URL: http://ceur-ws.org/Vol-1180/CLEF2014wn-Pan-ZubarevEt2014.pdf, (дата  обращения 22.09.2014)
16. Yakovlev, K., Baskin, E., & Hramoin, I. (2014). Finetuning Randomized  Heuristic Search for 2D Path Planning: Finding the Best Input Parameters for R* Algorithm through Series of Experiments. In Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications (pp. 278-285). Springer International Publishing.
17. Храмоин И.В. Метод анализа тональности текстов с использованием словосочетаний // Труды III Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием «Теория и практика системного анализа», Рыбинск, 2014, Том II, с. 171-174.
18. Каменская М.А., Храмоин И.В. Методы разрешения местоименной анафоры на основе машинного обучения //Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем», М.: РУДН, 2014, с. 134-136.
19. Каменская М.А., Храмоин И.В. Влияние семантических признаков на качество разрешения местоименной анафоры //Труды III Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием «Теория и практика системного анализа», Рыбинск, 2014, Том II, с. 157-163.

Research

Research directions:

Methods for intelligent search and analysis of large-scale text collections  

• semantic, faceted search, question-answering and other types of search
• search for similar documents
• classification / clusterization
• automatic abstracting
• topic analysis
• key-words extraction
• plagiarism detection

Methods for content filtering and users’ online activity analysis 

• automatic marking and classification of web-content
• image processing
• analysis of online activity 
• detection of Internet-threats to users including children
• social networks analysis

Methods for scientific and technical analysis and forecasting 

• scientific publications analysis
• methods for scientific research support
• scientific and technical backlog analysis and comparison
• forecasting of scientific directions and teams development
• scientometrics

For research we use clusters of servers and methods of Big Data analysis.