|
Аннотация.
В статье предложена усовершенствованная модель формирования портфеля проектов, учитывающая многокритериальные оценки, синергетические эффекты и взаимозависимости между проектами. В отличие от классических моделей, основанных на независимости проектов и линейной полезности, разработанная модель позволяет учитывать дополнительные выгоды от совместной реализации проектов, влияния проектов друг на друга. В качестве основы используется задача комбинаторной оптимизации с бинарными переменными выбора, где включены аддитивная функция полезности, матрица синергии, матрица влияний, ограничения по ресурсам, времени, стоимости и логическим условиям. Модель протестирована на реальном портфеле проектов нефтегазовой компании, что продемонстрировало практическую применимость и эффективность предложенного подхода. Результаты показали прирост полезности портфеля. Представленная модель может использоваться как инструмент поддержки принятия решений в задачах стратегического планирования и управления проектными программами в условиях ограниченности ресурсов и высокой взаимозависимости проектов.
Ключевые слова:
портфель проектов, синергия, комбинаторная оптимизация, взаимозависимость проектов, многокритериальный выбор, управление проектами.
DOI 10.14357/20718632260209
EDN KBXKW1
Стр. 91-99.
Литература
1. ГОСТ Р 56714.1-2015 Мультипроектный менеджмент. Управление проектом, портфелем проектов, программой. Часть 1. Основные положения – М.: 2016 г. 2. Ванюшкин А. С. Проблематика управления портфелями проектов // ВЕЖПТ. 2013. №10 (61). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problematika-upravleniya-portfelyami-proektov (дата обращения: 25.01.2025). 3. Баганов В.Ю. Планирование портфеля: комплексный подход к ограниченным ресурсам и приоритезации проектов // Baikal Research Journal. 2022. №3. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/planirovanie-portfelyakompleksnyy-podhod-k-ogranichennym-resursam-i-prioritezatsii-proektov (дата обращения: 10.04.2025). 4. Нечаева И.М. Модели формирования портфеля проектов в строительной отрасли // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. 2021. №2. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-formirovaniyaaportfelya-proektov-v-stroitelnoy-otrasli (дата обращения: 15.01.2025). 5. Леонтьева Л.С., Макарова Е.Б. Матричный подход к управлению портфелем проектов на предприятиях нефтегазового сектора // Инновации и инвестиции. 2021. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matrichnyy-podhod-k-upravleniyuportfelem-proektov-na-predpriyatiyah-neftegazovogo-sektora (дата обращения: 15.01.2025). 6. R. Wissenburg, R. Kusters, H. Martin and J. Evers-Wagemakers, IT Project Portfolio Assessment criteria: development and validation of a reference model, 2022 IEEE 24th Conference on Business Informatics (CBI), 2022, pp. 136-145. 7. S. Bathallath, Å. Smedberg, H. Kjellin, Project Interdependency Management in IT/IS Project Portfolios: From a Systems Perspective, Procedia Computer Science, Vol. 100, 2016, pp. 928-934. 8. Талер Р. От Homo economicus к Homo sapiens // Философско-литературный журнал «Логос». – 2014. – №1 (97) – С. 141-154. 9. Поспелов, К.Н. Модель управления портфелем проектов с учетом ограниченной рациональности агентов: специальность 27.04.05_11 Управление инновациями в условиях цифровой трансформации организации: диссертация на соискание ученой степени магистра / Поспелов Капитон Николаевич. – Санкт-Петербург, 2024. – 164 с. 10. Аньшин В.М., Демкин И.В., Никонов И.М., Царьков И.Н. Модели управления портфелем проектов в условиях неопределенности // Издательский центр МАТИ. – М.: 2007. – 117 с. 11. S. Paluch, D. Antons, M.Brettel, C. Hopp, T.-O. Salge, F. Piller, D. Wentzel, Stage-gate and agile development in the digital age: Promises, perils, and boundary conditions, Journal of Business Research, Vol. 110, 2020, pp. 495-501. 12. A guide to the project management body of knowledge, 7th edition incl. PMI Project Management Standard, 2021. Newtown Square, Pennsylvania, USA: Project Management Institute. 13. Евсеева М.В. Управление портфелем проектов и программ: современные требования // Изв. Сарат. ун-та 14. Матвеев А.А., Новиков Д.А., Цветков А.В. Модели и методы управления портфелями проектов. М.: ПМСОФТ, 2005. – 206 с. 15. Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. 16. Diks C., Dindo P. Informational differences and learning in an asset market with boundedly rational agents // Journal of Economic Dynamics & Control. – 2008. – Vol. 32. – P. 1432-1465. 17. Ghasemieh H., Ghodsi M., Mahini H., Ali Safari M. Pricing in population games with semi-rational agents // Operations Research Letters. – 2013. – Vol. 41. – P. 226-231. 18. Kasabov N., Introduction: Hybrid intelligent adaptive systems // International Journal of Intelligent Systems. – 1998. – Vol. 6. – P. 453—454. 19. Liu J., Zhou X. Capacitated transit service network design with boundedly rational agents // Transportation Research Part B. – 2016. – Vol. 93. – P. 225-250. 20. Sieg G. A political business cycle with boundedly rational agents // European Journal of Political Economy. – 2001. – Vol. 17. – P. 39-52. 21. Masters P. Sardina S. Expecting the unexpected: Goal recognition for rational and irrational agents // Artificial Intelligence. – 2021. – Vol. 297. 22. Lefley, F. and Sarkis, J. (2005) Applying the FAP model to the evaluation of strategic information technology projects. International Journal of Enterprise Information Systems, 1, pp. 69–90. 23. Wang J., Hwang W.-L. (2007) A fuzzy set approach for R&D portfolio selection using a real option valuation model. Omega, 35, pp. 247-257. 24. Lai, Y.J., Lai, H.C. (1993) Possibilistic linear programming for managing interest rate risk. Fuzzy Sets and Systems, 54, pp. 135–146. 25. Radulesku C.Z., Radulesku M. Decision Analysis for the Project Selection Problem Under Risk // IFAC Proceedings Volumes. – 2001. – Vol. 34. – P. 445-450.
|
