 |
Е. А. Курако, В. Л. Орлов, Р. Э. Асратян, С. С. Владимирова "Подход к управлению справочной информацией на основе системных метаданных" |
 |
|
Аннотация.
Рассмотрены особенности и методы создания справочных структур. Определен единый подход к управлению справочной информацией для систем разного назначения. В соответствии с подходом предлагается настраивать метаинформацию, которая хранится в системных таблицах реляционных баз данных, так чтобы можно было использовать одни и те же программы для управления справочниками в различных проектах. Введены основные ограничения и правила настройки метаинформации, что позволяет унифицировать методы построения справочных моделей. На основе таких моделей могут быть сформированы базы данных, включающие унифицирующую метаинформацию для справочной системы. Предложен алгоритм, дающий возможность управления комплектами унифицированных справочников. На основе алгоритма предоставляется возможность построения общей технологии, используемой для управления различными справочными системами. Приведено описание реализации и проверки функционирования в среде Linux программного обеспечения, основанного на предлагаемом подходе.
Ключевые слова:
информационные системы, нормативно-справочная информация, справочники, реляционные базы данных, логическая модель, физическая модель, метаинформация, управление справочниками, Linux.
DOI 10.14357/20718632260305
EDN YKTETG
Стр. 48-60.
Литература
1. Fircan G. Reference data needs a standard definition– here is one. URL: https://www.lightsondata.com/reference-data-needs-standard-definiti (дата обращения: 12.01.2026). 2. Черняк Л. Задачи управления мастер-данными // Открытые системы. 2007. № 05. С. 33-39 3. Benson A., Dubov L. Master data management and data governance. McGraw Hill, 2010. 536 p. 4. Кузнецова И. Автоматизация управления НСИ (MDM) на базе 1С. 2023. URL: https://wiseadvice-it.ru/o-kompanii/blog/articles/avtomatizatsiya-upravleniya-nsi-mdm-na-baze-1s (дата обращения: 12.01.2026). 5. Лядова Л.Н., Скрабина Н.В. Математическая модель для предоставления классификаторов // Математика программных систем: Межвуз. сб. науч. тр. Пермь: Перм. ун-т, 2003. С. 56-60. 6. Лукиных Н.В., Лядова Л.Н. О подходе к реализации средств ведения нормативно-справочной информации // Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудов. Вып. 10. Пермь: ПГНИУ, 2013. С. 28–48. 7. Виноградов К.А., Никитина М.И., Жучков Д.В. Система ведения базы данных нормативно-справочной информации // Врач и информационные технологии. 2004. №3. С. 21-27. 8. Олейник А.Г. Организация хранения «открытых» наборов атрибутов сущностей в реляционных базах данных // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. 2021. Вып. 12. Т. 12. № 5. С. 128–139. 9. Stephens R. Beginning Database Design Solutions, 2nd edition. Wiley, 2023. 736 p. 10. Tezuyasal A., Ahmed I. Database Design and Modeling with PostgreSQL and MySQL. Birmingham: Packt Publishing, 2024. 222 p. 11. Carla M. DeAngeles. Data Modeling With Erwin. Indianapolis, Ind: Sams, 2000. 410 p. 12. Harris J., Hoberman S. Data Modeling Made Simple with Erwin. Technics Publications, 2020. 538 p. 13. Вовк Е.Т. Astra Linux. Руководство по национальной операционной системе и совместимым офисным программам. М.: Манн, Иванов и Фарбер, 2022. 581 с. 14. Курако Е.А., Асратян Р.Э., Орлов В.Л. Сервис-браузер в среде Linux // Программная инженерия. 2024. Т. 15 № 5. С. 219-228. 15. Stallings W. Network Security Essentials: Applications and Standards. Pearson, 2021. 461 p. 16. Schoning H.J. Mastering PostgreSQL 17. Packt Publishing, 2024. 474 p. 17. Рогов Е.В. PostgreSQL 17 изнутри. М.: ДМК Пресс, 2025. 668 с.
|
