ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Л. С. Харитонов, Т. Е. Эварт "Разработка и реализация системы автоматизированного тестирования практических навыков для виртуального тренажёра-симулятора"
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
Л. С. Харитонов, Т. Е. Эварт "Разработка и реализация системы автоматизированного тестирования практических навыков для виртуального тренажёра-симулятора"
Аннотация. 

Представлена разработка и реализация системы автоматизированного тестирования практических навыков для виртуального тренажёра-симулятора металлорежущих станков «Эсиман». Актуальность темы обусловлена недостаточной проработанностью вопросов автоматизации оценки практических навыков при помощи виртуальных симуляторов. Описывается разработка древовидной структуры данных для формализации правил тестирования, а также специализированного алгоритма для проверки событий, поступающих с виртуальной сцены, на соответствие дереву правил. Система отличается гибкостью и универсальностью, поскольку позволяет описывать различные сценарии практического тестирования без изменения алгоритма оценки. Система интегрирована в виртуальный симулятор «Эсиман» и реализована на языке С# в среде Unity. Для удобства создания и редактирования сценариев тестирования разработан визуальный редактор дерева правил. Система успешно прошла апробацию и зарегистрирована в составе программы для ЭВМ. Статья может быть интересна разработчикам виртуальных тренажёров и симуляторов, автоматизированных обучающих систем, а также видеоигр.

Ключевые слова: 

автоматизированное тестирование практических навыков, тренажёр, симулятор, проверочный режим, виртуальная реальность, иммерсивные технологии, автоматизированная обучающая система, оценка практических навыков, дерево правил, Unity.

DOI 10.14357/20718632260308

EDN CGMEQ

Стр. 86-100.

Литература

1. Tusher H. M., Mallam S., Nazir S. A systematic review of virtual reality features for skill training // Tech Know Learn. 2024. Vol. 29. No. 2. P. 843-878. https://doi.org/10.1007/s10758-023-09713-2
2. Xie B., Liu H., Alghofaili R., et al. A review on virtual reality skill training applications // Front. Virtual Real. 2021. Vol. 2. Article 645153. https://doi.org/10.3389/frivr.2021.645153
3. Дудырев Ф. Ф., Максименкова О. В. Симуляторы и тренажеры в профессиональном образовании: педагогические и технологические аспекты // Вопросы образования. 2020. № 3. С. 255-276. EDN: HYRSLG. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2020-3-255-276
4. Ермолаева А. Д., Елисеев М. Е., Томчинская Т. Н. VR-тренажер для обучения водителей в городской среде со сложным рельефом и метеоусловиями // Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению «Графикон». 2023. № 33. С. 923-932. EDN: SVJVSW. https://doi.org/10.20948/graphicon-2023-923-932.
5. Дяченко А. С., Румянцев М. В., Зайнетдинов Ш. М. [и др.] Интеграция технологии виртуальной реальности в подготовку кадров нефтегазовой промышленности: проблемы и пути их решения // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 18, № 4. С. 834-849. EDN IPOKAI.
6. Асланов Р. Э., Большаков А. А. Симулятор виртуальной реальности по оказанию первой медицинской помощи для использования при обучении персонала АСУП // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 2. С. 52-65. EDN: GGEERJ. https://doi.org/10.24143/2072-9502-2023-2-52-65
7. Li V., Siniosoglou I., Sarigiannidis P., Argyriou V. Enhancing manufacturing training through VR simulations // arXiv. 2025. https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.21070
8. Bogar P. Z., Virag M., Bene M., et al. Validation of a novel, low-fidelity virtual reality simulator and an artificial intelligence assessment approach for peg transfer laparoscopic training // Sci Rep. 2024. Vol. 14. Article 16702. https://doi.org/10.1038/s41598-024-67435-6
9. Автосимулятор City Car Driving. URL: https://citycar-driving.ru/ (дата обращения: 09.01.2026).
10. Grantcharov T. P., Carstensen L., Schulze S. Objective assessment of gastrointestinal endoscopy skills using a virtual reality simulator // JSLS. 2005. Vol. 9. No. 2. P. 130-133.
11. Россети | VR-тренажеры для обучения персонала. URL: https://nomixvr.ru/rosseti-vr-trenazheryi-dlya-obucheniya-personala (дата обращения: 09.01.2026).
12. Wang Y., Li Y., Chen C., Zhang W., Wang Y., Sha K., Wang S. Research on virtual reality-based assessment framework and application path in medical education // PLoS One. 2024. Vol. 19. No. 11. Article e0310782. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0310782
13. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025613960 RU / 18.02.2025. Бюл. № 2. Харитонов Л. С., Раскаткин Я. А., Эварт Т. Е. Виртуальный тренажер-симулятор металлорежущих станков «Эсиман» версии 1. EDN: WDEWAF.
14. Tadres A. Extending Unity with Editor Scripting. Birmingham: Packt Publishing, 2015. 242 p.
15. Vigoda N. Unity | Create Behaviour Trees using UI Builder, GraphView, and Scriptable Objects [AI #11]. URL: https://www.youtube.com/watch?v=nKpM9817PeM (дата обращения: 01.11.2025).
2026 / 03
2026 / 02
2026 / 01
2025 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".