![](/jitcs/templates/ITMagazine/images/center_title_left.gif) |
В.Б. Бритков, А.В. Булычев "Методы анализа больших объемов слабоструктурированной информации" |
![](/jitcs/templates/ITMagazine/images/center_title_right.gif) |
Аннотация. Лавинообразный рост возможностей получения и обработки информации приводит к ее усложнению и гетерогенности. Традиционные подходы становятся малоэффективными. Перспективным направлением повышения эффективности анализа больших объемов слабоструктурированной информации является использование технологий интеллектуального анализа данных (ИАД) - добычи знаний (Data Mining). Показано преимущество метода анализа данных с помощью эконофизических моделей аналогий. Ключевые слова: системный анализ, анализ слабоструктурированной информации, интеллектуальный анализ данных Data Mining, эконофизические модели.
|