 |
Х.Г. Асадов, Н.Ш. Абилова "Вопросы системного анализа средств дистанционного зондирования земли методом производной спектроскопии" |
 |
|
Аннотация.
Проанализированы вопросы системного анализа активных систем дистанционного зондирования Земли с привлечением элементов производной спектроскопии. Предложен метод оптимизации дистанционного зондирования Земли с применением основного и производного спектра отраженного и рассеянного сигналов при помощи метода вариационной оптимизации Эйлера. На базе 1-D модели отраженного и рассеянного сигналов получено дифференциальное уравнение, позволяющее вычислить основной спектр измерительного сигнала, при котором итоговый сигнал дистанционного зондирования Земли достигает максимума. Предложена структурная схема оптимальной системы дистанционного зондирования Земли. Проанализированы возможные режимы работы системы дистанционного зондирования Земли с использованием основного и производного спектров.
Ключевые слова:
производный спектр, дистанционное зондирование, системный анализ, оптимизация, отраженный сигнал, моделирование.
DOI: 10.14357/20790279240403
EDN: PBDVQH Стр. 20-24.
Литература
1. Ortiz J.D., Avouris D.M., Schiller S.J., Luvall J.C., Lekki J.D. Evaluating visible derivative spectroscopy by varimax-rotated, principal component analysis of aerial hyperspectral images from the western basin of lake Erie// Journal of great lakes research. 45(3). 2019. P. 522-535. http://doi.org/10.1016/j.jglr.2019.03.005. 2. Bostater C.R. High order derivative spectroscopy for selecting spectral regions&channels for remote sensing algorithm development// Part of the EUROPTO Conference on remote Sensing for earth science applications. Florence, Italy. September 1999. 3. Shafique N.A., Fulk F., Cornier S.M., Autrey B.C. Coupling hyperspectral remote sensing with field spectrometer to monitor inland water quality parameters. 4. Hong Y., Chen Y., Yu L., Liu Y., Zhang Y., Liu Y., Cheng H. Combining fractional order derivative and spectral variable selection for organic matter estimation of homogeneous soil samples by VISNIR spectroscopy// Remote Sens. 2018. P. 479. 5. Louchard E.M., Reid R.P., Stephens C.F., Davis C.O., Leathers R.A., Downes T.V. Derivative analysis of absorption features in hyperspectral remote sensing data of carbonate sediments// Optics express. 2002. Vol. 10. No 26. 6. Асадов Х.Г., Абилова Н.Ш. Вопросы системного анализа пассивного дистанционного зондирования атмосферных газов. ИСА РАН. 2024. Том 74. Вып. 2. С. 33-39. 7. Brovkin V., Boysen L., Raddatz T., Gayler V., Loew A., Claussen M. Evaluation of vegetation cover and land-surface albedo in MPI-ESM CMIP5 simulations// J. Adv. Model. Earth Syst. 2013. 5. P. 48-57. 8. Arras K.O. An introduction to error propagation: derivation, meaning and examples of equation Cy=FxCxFxT// Technical report: EPFL-ASLTR-98-01 R3 . Ecole Polytechnique federale de Lausanne (EPFL): Lausanne, Switzerland. 1998.
|
