 |
А.А. Миловидова, В.Н. Добрынин, Е.Н. Черемисина "Методология анализа когнитивных противоречий в мультидисциплинарных коллективах" |
 |
|
Аннотация.
В статье представлена методология анализа когнитивных противоречий в мультидисциплинарных коллективах, основанная на интеграции системного анализа, когнитивного моделирования и технологий искусственного интеллекта. Обоснована роль когнитивных противоречий как ключевого фактора коллективной интеллектуализации. Выявлена их типология (терминологические, методологические, ценностные, эпистемологические). Предложена модель построения когнитивных профилей участников и инструменты количественной оценки совместимости на основе векторного представления смыслов и косинусного сходства. Продемонстрирована возможность использования больших языковых моделей и embedding-технологий для анализа текстов, построения когнитивных карт и прогнозирования динамики командного взаимодействия. Предложены сценарии командной динамики и фреймворк их практического применения. Методология ориентирована на повышение эффективности коллективного мышления и может быть интегрирована в цифровые среды поддержки проектной деятельности.
Ключевые слова:
когнитивные противоречия, мультидисциплинарные команды, смысловая интеграция, командная динамика, фасилитация.
DOI: 10.14357/20790279250410
EDN: QNSHKL
Стр. 88-98.
Литература
1. Васильева О.И. Проблемы междисциплинарной интеграции в проектной деятельности // Социология. 2021. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-mezhdistsiplinarnoyintegratsii-v-proektnoy-deyatelnosti (дата обращения: 04.08.2025). 2. Междисциплинарность в науках и философии / Рос. акад. наук, Ин-т философии; отв. ред. И.Т. Касавин. М.: ИФРАН. 2010. 205 с. 3. Филоненко Н.Ю., Бахмутская В.С. Проблемы командного взаимодействия и пути их решения // Экономика. Финансы. Образование. 2022. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemykomandnogo-vzaimodeystviya-i-puti-ih-resheniya (дата обращения: 06.08.2025). 4. Онтология функциональной синергетики в виртуальном когнитивно-семиотическом конструировании информационных процессов и систем / Р.Г. Болбаков, В.А. Мордвинов, П.В. Березкин, И.И. Сивицкий // Russian Technological Journal. 2022. Т. 10. №1. С. 7–17. DOI: 10.32362/2500-316X-2022-10-1-7-17. EDN VPYUTA. 5. Reimers N., Gurevych I. Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks // Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2019. P. 3980–3990. DOI: 10.18653/v1/D19-1410. 6. Feng F., Yang Y., Cer D., Arivazhagan N., Wang W. Language-agnostic BERT Sentence Embedding // Proceedings of the 2022 ACL Conference. 2022. P. 878–891. DOI: 10.18653/v1/2022.acl-long.62. 7. Li B., Zhou H., He J., Wang M., Yang Y., Li L. On the Sentence Embeddings from BERT for Semantic Textual Similarity // Proceedings of EMNLP 2020. P. 6388–6398. DOI: 10.18653/v1/2020.emnlp-main.733. 8. Maia T., Lima E. Cognitive conflict in strategic decision of management teams in small enterprises // Revista de Administracao Mackenzie. 2020. DOI: 10.1590/1678-6971/eramr200177. 9. Kiernan L., Ledwith A., Lynch R. How Task Conflict Can Support Creative Problem Solving in Teams by Stimulating Knowledge Sharing, Critical and Creative Thinking and Meta-Cognition // IntechOpen. 2021. DOI: 10.5772/intechopen.96600. 10. Guo H., Zhang L., Huo X., Xi G. When and how cognitive conflict benefits cross-functional project team innovation // International Journal of Conflict Management. 2019. DOI: 10.1108/ijcma-02-2019-0031. |
