Журнал «Труды Института системного анализа Российской академии наук» - Л.А. Комарова, В.А Судаков, А.В Тимошенко, С.В. Мацеевич "Оценка готовности оперативно-выездных бригад к ликвидации аварии в энергосетевых компаниях"

В статье рассмотрена задача обоснованного и оперативного назначения диспетчером оперативно-выездных бригад (ОВБ) на ликвидацию аварии. Существующие подходы к поддержке принятия решений диспетчером, как правило, ориентированы на оценку его состояния и когнитивной нагрузки. При этом ремонтная бригада не рассматривается как единый объект управления, а качество решения о назначении ОВБ описывается лишь косвенно. В работе предложена трехмерная эргатическая модель «Человек–Техника–Логистика», формализующая ремонтную бригаду как целостную систему. Вводится индекс оперативной готовности бригады (ИОГБ), проводится вычислительный эксперимент с моделированием трех типовых режимов функционирования бригады и выполняется подбор пороговых значений ИОГБ. Показано, что полученный показатель может использоваться в системах поддержки принятия решений для формализации процедуры допуска бригад к работам и повышения прозрачности назначения ОВБ.

Полная версия статьи в формате pdf.

EDN: YFJXBN

Стр. 3-14.

Литература

1. Electricity 2024 – Analysis and forecast to 2026 URL: https://iea.blob.core.windows.net/assets/6b2fd954-2017-408e-bf08-952fdd62118a/Electricity2024-Analysisandforecastto2026.pdf (дата обращения: 12.01.2026).

2. Кинжалиева А.Р., Ханова А.А. Имитационная модель управления оперативно-выездными бригадами электросетевой компании // Научный вестник НГТУ. 2020. Т. 79. № 2–3. С. 77–94.

3. Гвоздев Д.Б. Разработка эргатических моделей и методов обеспечения информационно-технологической готовности систем управления электроэнергетическими сетями: Диссертация доктора технических наук. М.: ПАО «Россети Московский Регион». 2024. 426 с.

4. Евдокименко В.Н., Красильщиков М.Н., Ким Р.В. Интеллектуальная поддержка экипажа на основе доверительной модели замкнутой эргатической системы «Самолет-Летчик» / М.: Физ-матлит. 2019. 192 с.

5. Shuai H., Li F., She B., Wang X., Zhao J. Poststorm repair crew dispatch for distribution grid restoration using stochastic Monte Carlo tree search and deep neural networks // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2023. Vol. 144. P. 108477.

6. Gamst M., Pisinger D. Decision support for the technician routing and scheduling problem // Networks. 2024. Vol. 83, № 1. P. 169–196.

7. Гвоздев Д.Б. Централизованная система управления уровнями напряжения в сетях 110–220 кВ Кубанской энергосистемы // Элекроэнергия. 2015. № 12. С. 13–19.

8. Мацеевич С.В., Владко У.А., Зюзина А.Д., Мочалов М.Н. Применение показателя когнитивной нагрузки графического элемента для обоснования требований к системе визуализации РЛС дальнего обнаружения // Научная визуализация. 2024. Т. 16. № 3. С. 87–96.

9. Гвоздев Д.Б., Архангельский (Добкин) О.Д. Повышение информационной безопасности автоматизированных систем диспетчерского управления в электроэнергетических системах // Оперативное управление в электроэнергетике: подготовка персонала и поддержание его квалификации. 2021. № 5. С. 5–15.

10. Zhu H., Xie H., Tang L., Fu W., Gao J. Robust post-disaster repair crew dispatch for distribution systems considering the uncertainty of switches // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2024. Vol. 155. P. 109.

11. Ding T., Wang Z. Multiperiod Distribution System Restoration with Routing Repair Crews, Mobile Electric Vehicles, and Soft-Open-Point Networked Microgrids // IEEE Transactions on Smart Grid. 2020. Vol. 11. No 6. P. 4795-4808.

12. Imran Hasan Tusar M., Sarker B. R. Technician assignment in multi-shift maintenance schedules in an offshore wind farm // Renewable Energy Focus. 2024. Vol. 51. P. 100616.

13. Danilov M., Romanenko I., Demin M., Kononova N. Algorithm for Automatic Calculation of SAIDI and SAIFI Reliability Indices Based on Metering System Data // Elektrichestvo. 2024. No 9. P. 60–69.

14. Kalantari A., Lesani H. Operation Scheduling of Distribution Network with Photovoltaic/Wind/Battery Multi‐Microgrids and Reconfiguration considering Reliability and Self‐Healing // International Journal of Energy Research. 2024. Vol. 2024. No 1. P. 5724653.

15. UN Development Programme. Human development report 2021–22: technical notes. https://hdr.undp.org/sites/default/files/2021-22_HDR/hdr2021-22_technical_notes.pdf (дата обращения 12.01.2026).

16. OECD, European Union, Joint Research Centre – European Commission. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. OECD. 2008.

17. Breaking the gridlock: reimagining cooperation in a polarized world / под ред. UNDP. New York: United Nations Development Programme (UNDP). 2024. 307 p.

18. Hwang C.-L., Yoon K. Multiple Attribute Decision Making. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 1981.

19. Triantaphyllou E. Multi-criteria Decision Making Methods: A Comparative Study. Boston, MA: Springer US. 2000.