 |
Д.М. Галин, И.В. Сумарокова "Прогнозирование развития российской экономики с учетом влияния на нее специальной военной операции" |
 |
|
Аннотация.
В статье описано формирование макромодели России, в которой учтена информация за 2012-2023 гг., включая период начала специальной военной операции (СВО) на Украине, и ее применение для прогнозирования развития российской экономики. Представлены результаты прогнозирования на период до 2038 г. по двум сценариям, каждый из которых характеризуется значениями мировых цен нефти Юралс, природного газа и учетной цены золота в 2023-2038 гг. Оценивается точность прогнозов показателей российской экономики на 2022-2023 гг., полученных с применением макромодели, построенной авторами ранее (без учета влияния СВО). Сравнение результатов прогнозирования по ней и по макромодели, используется для оценки влияния СВО на экономику.
Ключевые слова:
прогнозирование развития экономики, макромодель, модели переменных, эндогенные и экзогенные переменные, решение задачи прогнозирования, сценарий, СВО, точность прогноза показателя, динамика показателя.
DOI: 10.14357/20790279260104
EDN: IXFCFT
Стр. 39-51.
Литература
1. Ушачев И.Г., Харина М.В., Чекалин В.С. Долгосрочный прогноз развития сельского хозяйства России на базе экономико-математической модели // Проблемы прогнозирования. 2022. № 3. С. 64-77. 2. Макаров А.А., Веселов Ф.В., Малахов В.А. Сценарии интенсификации развития экономики и энергетики России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4. С. 102-119. 3. Моисеев Н.А., Внуков И.А. Прогнозирование экономических показателей отраслей в условиях шоков на примере российских данных // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2. С. 49-59. 4. Гусев М.С., Устинов В.С., Ракоч Р.Е. Результаты краткосрочного прогнозирования экономической динамики на основе уравнений связи и экстраполяции временных рядов // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3. С. 22-34. 5. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Применение макроэкономических моделей России и ее регионов для прогнозирования их экономической динамики // Труды ИСА РАН. 2019. Т. 69. Вып. 1. С. 37-49. 6. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Прогнозирование экономической динамики России с учетом влияния коронавируса на экономику // Труды ИСА РАН. 2024. Т. 74. Вып. 1. С. 60-73. 7. Джонстон Дж. Эконометрические методы / Пер с англ. М.: Статистика. 1980. 448 с.
|
