|
Аннотация.
В работе предложена математическая модель динамики биологического сообщества, которая представляет собой систему дифференциальных уравнений, описывающих динамику переменных экосистемы. С использованием результатов по конкуренции получены алгоритмы определения эволюционно оптимальных значений адаптивных признаков особей популяции. Показано, что в ходе конкуренции за пищевой ресурс популяций, выживает только одна с набором признаков, обеспечивающим максимум функции размножения, что соответствует общему критерию эволюционной оптимальности. Предложены простые алгоритмы поиска эволюционно оптимальных значений различных адаптивных признаков организма.
Ключевые слова:
эволюционная оптимальность, устойчивость равновесного состояния, конкуренция популяций, адаптивные признаки.
DOI: 10.14357/20790279260205
EDN: JUPCOM
Стр. 47-55.
Литература
1. Волосова Н.В. Эволюция и оптимальность биологических систем. // Математические структуры и моделирование. М., 2016, Т.38.№2.С. 27-42 2. Образцов И.Ф., Ханин М.А. Оптимальные биомеханические системы. М.: Медицина. 1989. 271 с. 3. Овсянников Л.Л. Эволюционно оптимальные темпы развития организма // Журнал общей биологии. 1992. Т. 53.№1. С.92-107. 4. Овсянников Л.Л., Пасеков В.П. Энергетика и эволюционная оптимальность признаков организма // Журнал общей биологии. 1990. Т. 51.№5. С.709-716. 5. Розен Р. Принципы оптимальности в биологии. М.: Мир.1969. 216 с. 6. Семевский Ф.Н., Семенов С.М. Математическое моделирование экологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат. 1982. 224 с. 7. Терехин А.Т., Будилова Е.В. Эволюция жизненного цикла: модели основанные на оптимизации использования энергии // Журнал общей биологии. 2001. Т. 62.№1. С.286-295. 8. Ханин М.А., Дорфман Н.Л., Бухаров И.Б., Левадный В.Г. Экстремальные принципы в биологии и физиологии. М.: Наука. 1978. 256 с. 9. Kozlovski J., Weiner J. Intrespective allometries are byproducts of body size optimization // Amer. Nat. 1997. V.149. P. 423-441. 10. Charnov E.L. Lafe history invariants. Some exploration of symmetry in evolutionary ecology. Oxford: Univ. Press. 11. Ulanovicz R.E. The dual nature of ecosystem dynamics // Ecological modeling. 2009. V. 220. No 16. P. 1886-1892. 12. Овсянников Л.Л. Экстремальные принципы в биологии. М.: Московский гуманитарный университет.2017. 60 с. 13. Левич Л.П. Искусство и метод в моделировании систем. Москва-Ижевск. 2012. 728 с. 14. Рашевски Н. Модели и математические принципы в биологии. Теоретическая и математическая биология. 1968. М.: Мир. С. 48-68. 15. Фурсова П.В., Левич Л.П., Алексеев И.Л. Экстремальные принципы в математической биологии. Успехи современной биологии. 2003. Т. 123. №2. С.115-137. 16. Волвенко И.В. Об экстремальных принципах и целевых функциях биоценотических систем. // Биофизика. 2012. Т.57. №3. С.476-490. 17. Мак-Артур Р. Экологические последствия естественного отбора. Теоретическая и математическая биология. 1968. М.: Мир. С.420-430. 18. Яржомбек А.А. Поведение рыб. 1994. М.: ВНИРО. 56 с. 19. Волерман И.Б., Конторин В.В. Биологические сообщества рыб и нерпы в Байкале.1983. Иркутск. 248 с. 20. Винберг Г.Г. Зависимость энергетического обмена у водных пойкилотермных животных // Журнал общей биологии. 1976. Т. 37.№1. С.56-70. 21. Полякова Т. А. Адаптивные стратегии и генетическая устойчивость видов рода SPIRAEА в природных популяционных системах. Успехи современной биологии. 2022. Т. 142. №5. С. 530-542. 22. Разжевайкин В.Н. Применение теории эволюционной оптимальности для определения преждевременной и избыточной смертности в модели Лотки. // Труды МФТИ. 2024. Т.16. №2. С. 77-94.
|
