Аннотация. 

Данные локальной сейсмичности, содержащие наборы информации о станциях, зарегистрировавших сигналы, используются для диагностирования неоднородностей при разведке энергетических ресурсов. Для оценки детальности результата, необходимо визуализировать рассредоточение станций в провинциях практического интереса. Для этого требуется обработка больших данных, предоставленных в открытом доступе на сайтах Единой Геофизической Службы Российской Академии Наук. Данные включают множество значений географических координат станций, функционирующих по всему миру. В статье разработана технология выборки информации, относящейся к любым регионам России. Технология протестирована на произвольном наборе данных Восточной Сибири и применена для области действующих месторождений Западной Сибири. Впервые построенная карта расстановки станций показывает крайне низкое их число и большую удаленность от области добыч. Тем не менее, просвечивание участков, соседних с запасами, может дать ценнейшие сведения о присутствии флюидов, скоплении газов.

Ключевые слова: 

экологически чистые технологии, сибирские месторождения, распределение сейсмических станций, большие данные.

DOI: 10.14357/20790279260306

EDN: QRHCAC

Стр. 41-47.

Литература

1. Сейсмологические бюллетени Единой Геофизической Службы РАН [Электронный ресурс]. URL: http://www.gsras.ru/new/wf/ (дата обращения: 27.05.2026).

2. Смагличенко А.В., Смагличенко Т.А. Построение алгоритма парсинга для структуризации сейсмических данных // Информационные технологии и вычислительные системы. 2026. №2. С.13-18. https//doi.org/10.14357/20718632260202.

3. Смагличенко А.В., Смагличенко Т.А. Задача интеграции сейсмических данных из различных узлов информационной сети // Современные информационные технологии: тенденции и перспективы развития. Материалы XXXIII научной конференции (СИТО 2026), Ростов-на-Дону, 16-18 апреля 2026 г. Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2026. С. 44-48.

4. Универсальные картографические инструменты (GMT) [Электронный ресурс]. URL: https://www.generic-mapping-tools.org/ (дата обращения: 27.05.2026).

5. Национальное Управление Океанических и Атмосферных Исследований. Цифровая модель рельефа GLOBE [Электронный ресурс]. URL: https://www.ngdc.noaa.gov/mgg/topo/gltiles.html (дата обращения: 27.05.2026).