Аннотация.

Разработана динамическая модель миграционного взаимодействия региональных систем с энтропийным оператором. Исследованы свойства энтропийного оператора. получены условия существования и единственности сингулярной точки в динамической модели с энтропийным оператором. Рассмотрен иллюстративный пример миграционного взаимодействия региональных систем.

Ключевые слова:

миграция, региональная мобильность, априорные вероятности миграционных переходов, динамическая система с энтропийным оператором, монотонный оператор, устойчивость в малом, сингулярная точка.

Стр. 3-11.

DOI: 10.14357/20790279180301

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. Zelinsky W. The hypothesis of the Mobility Transition. Geographic Review, v.46,p.219-249.
2. Bilecen B., Van Mol C. Introduction international academic mobility and inequalities. Journal of Ethic and Migration Studies, 2017, v.43(8), p.1241-1255.
3. Weidlich W. Sociodynamics. Harwood Academic Publishers, 2000, 456 p.
4. Popkov Yu.S. Theory of dynamic entropy-operator systems and its applications. Automation and Remote Control, 2006,v.67, issue 6, p.900-926.
5. van der Knaap G.A., Steegers W.F. Structural Analysisof Interregional and Intraregional Migration Patterns. In: Heide H., Willekens F. Demographic Research and Spatial Policy. Academic Press, 1984, p. 123-134.
6. Pan J., Nagurney A. Using Markov chains to model human migration in a network equilibrium framework. Mathematical and Computer Modelling, 1994, v.19, is. 11, p.31-39.
7. Rogers A., Willekens F., Raymer J. Modelling Interregional Migration Flows: Continuity and Change. Journal of Mathematical Population Studies, 2001,v.9,is. 3-4, p.231-263.
8. Rogers A., Little J., Raymer J. The Indirect Estimation of Migration: Methods for dealing with irregular, inadequate, and missing data. 2010, Springer, Dordrecht.
9. Black R., Xiang B.,Caller M., Engberson G., Heering L., Markova E. Migration and Development causes and consequences. In: Penninx R., Berger M., Kraal K. (eds) The dynamicsof international migration and settlement in Europe: a state of the art. Amsterdam, 2006, Amsterdam University Press, p.41-63.
10. Volpert V., Petrovskii S., Zincenko A. Interaction of human migration and wealth distribution. Nonliner Analysis: Hybrid Systems, 2017, v 150, p.408-423.
11. Klabunde A., Zinn S., Willekens F., Leuchter M., Multistable Modelling extended by behavioural rules. An application to migration. Population Studies 71 (Special Issue),2017, p.61-67.
12. Klabunde A., Willekens F. Decision-making in agent-based models of migration state of the art and challenges. European Journal of Population, 2016, v.32(1), p.73-97.
13. Popkov Yu.S. Mathematical Demoeconomics: Integrative Demographic and Economic Approach. De Gruyter, 2014, Berlin.
14. Wilson A.G. Entropy in Urban and Regional modelling. Pion Ltd, 1970, London.
15. Imelbayev Sh.S., Shmulyan B.L. Моделирование стохастических коммуникационных системю В кн. Вильсон А.Дж. “Энтропийные методы моделирования сложных систем”. М.: Наука, 1975, с.170-234.
16. Popkov Yu.S. Macrosystems Theory and its Applications. Springer, NY, 1995, p.322.
17. Krasnoselsky M.A., et all Priblisenie resheniya operatornih uravnenii, M., “Nauka”, 1969, 345с..
18. Уилкинсон Дж. Алгебраическая проблема собственных значенийю. М.: Наука, 1970, 564с..