Аннотация.

В статье описываются логико-эпистемологические процедуры, обеспечивающие структуризацию неконцептуализированной реальности N. С помощью этих процедур N преобразуется в осознаваемую реальность R, состоящую из рационально постижимых элементов особого типа (R-элементов). Они существуют на стыке знания и бытия, в моменты выполнения актов восприятия или регистрации данных. R-элементы невозможно зафиксировать по отдельности; они изначально выделяются в качестве элементов целостной структуры. Как показано в статье, именно структуры, состоящие из R-элементов, а отнюдь не массивы неструктурированных показаний датчиков воздействий, выполняют функцию первичных данных при построении систем знания. R-структуры в совокупности образуют совершенно особый, «поверхностный» слой рационального знания. Способы выделения такого слоя продемонстрированы на примере анализа структуры научных коллабораций.

Ключевые слова:

процедуры структуризации, принципы тождества и различия, экзистенциальная структура, научная коллаборация.

Стр. 55-67.

DOI: 10.14357/20790279190305

 Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

1. Король С. Что такое большие данные? Available at: http://blog.evotor.ru/chto-takoe-bolshie-dannye/ (accessed September 13, 2017).
2. Mansour R. Discusses Geospatial Big Data: The Next Big Trend in Analytics // Geospatial World. 2016. Available at: https://www.geospatialworld.net/(accessed February 06, 2016).
3. Смирнов Г.А. От объектной к сетевой парадигме системного подхода (часть первая) / Труды ИСА РАН, 2015. Т. 65. Вып. 2. С. 66-75.
4. Смирнов Г.А. От объектной к сетевой парадигме системного подхода (часть вторая) / Труды ИСА РАН. 2017. Т. 67. Вып. 1. С. 89-103.
5. Бейтсон Г. Экология разума / Пер. с англ. – М.: Смысл. 2000. 476 с. (Bateson G. Steps to an Ecology of Mind. New York: Ballantine Books, 1972).
6. G. Spencer-Brown. Laws of form. New-York, 1969.
7. Матурана У., Варела Ф. Древо познания: биологические корни человеческого понимания. М.:Прогресс-Традиция. 2001.(Maturana H. R., Varela F. J. The tree of knowledge: The biological roots of human understanding. Boston: Shambhala Publications, 1987).
8. Луман Н. Введение в системную теорию / Пер. с нем. М.: Логос. 2007. 360 с. (Luman N. Binfiihrung in die Systemtheorie. Heidelberg: Carl-Auer-Systeme Verlag, 2002).
9. Gray J, Transaction Processing: Concepts and Techniques (with Andreas Reuter). – San Mateo, Calif. : Morgan Kaufmann Publishers, 1993.
10. Hey T, Tansley S. and Tolle K. (eds). The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Redmond: Microsoft Research. 2009.
11. Журавлева Е.Ю. Вызовы технологий «больших данных» для современных социогуманитарных наук // Вопросы философии. 2018. № 9. С. 50-59.
12. Тищенко В.И. Data science: новый этап сетевого анализа / Системный анализ и информационные технологии. Труды конференции. 2019.
13. Смирнов Г.А. Понятие и язык сетевой логики // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. Т. 68. Вып. 4. С. 33 – 44.
14. Смирнов Г.А. Категориальное восприятие как способ концептуализации данных // Системные исследования: Методологические проблемы. Ежегодник 2018. С. 5 – 30.