Аннотация. 

Статья посвящена разработке концепции системы, которая отслеживает потенциальные контакты между субъектами и уведомляет их в случае вероятности заражения COVID-19. На основе проведенного анализа похожих проектов предлагается и обосновывается выбор использования эксклюзивного блокчейн в качестве слоя для хранения и обмена данными. Детально описан алгоритм фиксации контакта, проведение риск-анализа заражения и распространения информации. Особое внимание уделено вопросу сохранения приватности субъектов. Описанная система может быть внедрена в крупных городах или даже в масштабах страны.

Ключевые слова: 

социальные контакты, COVID-19, блокчейн, фиксация контакта.

Стр. 66-75.

DOI: 10.14357/20790279210407

 

* Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) в рамках научного проекта «Сетевые договоры (смарт-контракты) как способ регулирования и организации научной деятельности» (№ 18-29-16184) 

 

 

 

Литература

1. Ahmed N. et al. A survey of COVID-19 contact tracing apps //IEEE access. 2020. Т. 8.P. 134577-134601.

2. Bay J. et al. BlueTrace: A privacy-preserving protocol for community-driven contact tracing across borders //Government Technology Agency-Singapore, Tech. Rep.2020.

3. Braithwaite I. et al. Automated and partly automated contact tracing: a systematic review to inform the control of COVID-19 //The Lancet Digital Health. 2020.

4. Castelluccia C. et al. DESIRE: A Third Way for a European Exposure Notification System Leveraging the best of centralized and decentralized systems // arXiv preprint arXiv:2008.01621. 2020.

5. Kleinman R.A., Merkel C. Digital contact tracing for COVID-19 // CMAJ. 2020. Т. 192. №. 24. P. 653-656.

6. Lv W. et al. Decentralized blockchain for privacypreserving large-scale contact tracing //arXiv preprint arXiv:2007.00894. 2020.

7. Rivest R.L. et al. The PACT protocol specification //Private Automated Contact Tracing Team, MIT, Cambridge, MA, USA, Tech. Rep. 0.1. 2020.

8. Roca V. From ROBERT to DESIRE exposure notification: situation and lessons learned // Workshop on Security and Privacy in Contact Tracing. 2020.

9. Shubina V. et al. Survey of decentralized solutions with mobile devices for user location tracking, proximity detection, and contact tracing in the COVID-19 era //Data. 2020. Т. 5. №. 4. P. 87.

10. Sukhwani H. et al. Performance modeling of hyperledger fabric (permissioned blockchain network) //2018 IEEE 17th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA). IEEE. 2018. P. 1-8.

11. Zhou Q. et al. Solutions to scalability of blockchain: A survey //IEEE Access. 2020. Т. 8. P. 16440-16455.

12. Тарханов И.А, Шмелев И.А. Оценка масштабирования системы отслеживания социальных контактов на основе блокчейн // Искусственные общества. 2021. T. 16. Вып. 3.