System modeling
Scientometrics and management science
А. А. Брудно, А. П. Попов, А. В. Соловьев "Научная информация в сетевой модели управления исследованиями и разработками*"
Recognition of images
А. А. Брудно, А. П. Попов, А. В. Соловьев "Научная информация в сетевой модели управления исследованиями и разработками*"

Аннотация.

В работе проведен анализ систем управления наукой, учтен опыт управления наукой в СССР, России и странах ОЭСР. Предложены принципы построения сетевой модели на основании информации, регистрируемой в специализированных системах регистрации НИР. Перечислены свойства модели, характеристики и функциональный состав системы анализа информации, методы и технологии, необходимые для построения информационной системы. Приведены возможные перспективы развития системы и потенциальные выгоды для участников научно-исследовательской
деятельности.

Ключевые слова:

наукометрия, многокритериальная оценка, онтологии, Big Data, ОКР, НИР, управление инновациями, междисциплинарные исследования, управление знаниями.

Стр. 64-67.

A. A. Brudno, A. P. Popov, A. V. Solovyev

"Scientific data in the network model of research and development management"

Abstract. The article represents science management systems of Soviet Union, Russia and OECD from scientometrics point of view. Principles of network management model development are proposed on basis of the data that is registered within special systems for R&D results registration. Features of such model listed as well as functional requirements, tools and techniques to gather and represent the data within this Knowledge Management System. Possible perspectives of system evaluation are represented as well as potential benefits for Scientist and Managers.

Keywords: scientometrics, mult-criteria evaluation, ontology, Big Data, R&D, innovation management, interdisciplinary research, Knowledge Management.

Полная версия статьи в формате pdf.

REFERENCES

1. Sayt Natsionalnogo nauchnogo fonda (National Science Foundation, NSF), www.nsf.gov
2. Sayt Obshchestva nauchnykh issledovaniy imeni Maksa Planka (Max-Planck-Gesellschaft zur Forderung der Wissen-shaften, MPG), www.mpg.de
3. Postanovlenie Pravitelstva Rossiyskoy Federatsii ot 12 aprelya 2013 goda № 327 «O edinoy gosudarstvennoy informatsionnoy sisteme ucheta nauchno-issledovatelskikh, opytno-konstruktorskikh i tekhno-logicheskikh rabot grazhdanskogo naznacheniya»
4. Yedinaya gosudarstvennaya informatsionnaya sistema ucheta rezultatov nauchno-issledovatelskikh i opytno-konstruktorskikh rabot grazhdanskogo naznacheniya, vypolnyaemykh za schet sredstv federalnogo byudzheta (YeGISU NIOKR), http://www.rosrid.ru
5. Rukovodstvo polzovatelya YeGISU NIOKR. http://www.rosrid.ru/resources/docs/instruction.pdf
6. Federalnoe gosudarstvennoe byudzhetnoe uchrezhdenie nauki Vserossiyskiy institut nauchnoy i tekhnicheskoy informatsii Rossiyskoy akademii nauk (VINITI RAN), http://catalog.viniti.ru/Default.aspx
 

 

2020-70-2
2020-70-1
2019-69-4
2019-69-3

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".