Аннотация.

В данной статье описан метод локализации машиночитаемых зон на изображениях документов, полученных с малоформатных цифровых камер. Предложенный метод основан на поиске особых точек с их последующей фильтрацией с кластеризацией с помощью преобразования Хафа. Метод разработан с учётом требования к работе в режиме реального времени на мобильных устройствах. В работе приведены результаты тестирования алгоритма на реальных данных.

Ключевые слова:

машиночитаемая зона, анализ изображений, мобильные устройства.

Стр. 81-86.

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. ICAO Doc 9303 Machine Readable Travel. Seventh Edition. Parts 2-7. 2015. International Civil Aviation Organization.
2. Bessmeltsev V., Bulushev E., Goloshevsky N. Highspeed OCR algorithm for portable passport readers // Graphicon’ 11. 2011. P. 25–29.
3. Visilter Y.V., Zheltov S.Y., and Lukin A.A., “Development of OCR system for portable passport and visa reader”. Proceedings of SPIE, 1999, pp. 194-199.4.
4. Булатов К.Б., Ильин Д.А., Полевой Д.В., Чернышова Ю.С., Проблемы распознавания машиночитаемых зон с использованием малоформатных цифровых камер мобильных устройств // Труды ИСА РАН, 2015. Т. 65. № 3. С. 85–93.
5. Арлазаров В.В., Жуковский А., Кривцов В., Николаев Д., Полевой Д. Анализ особенностей использования стационарных и мобильных малоразмерных цифровых видео камер для распознавания документов // Информационные технологии и вычислительные системы. 2014. № 3. C. 71–78.
6. Xiangrong Chen and Yuille A. L., “Detecting and reading text in natural scenes,” Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2004, pp. II-366-II-373 Vol.2.
7. Kwon Y., Kim J., “Recognition based Verification for the Machine Readable Travel Documents,” in International Workshop on Graphics Recognition (GREC 2007), Curitiba, Brazil, September 20-21, 2007
8. Kwang-Baek Kim and Sungshin Kim. A passport recognition and face verification using enhanced fuzzy ART based RBF network and PCA algorithm // Neurocomputing. 2008. 71, 16-18 (October 2008), 3202-3210.
9. Martín-Rodríguez F., “Automatic optical reading of passport information,” 2014 International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), Rome, 2014, pp. 1-4.
10. Lee H. and Kwak N., “Character recognition for the machine reader zone of electronic identity cards,” 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Quebec City, QC, 2015, pp. 387-391.
11. Hartl A., Arth C., Schmalstieg D. Real-time Detection and Recognition of Machine-Readable Zones with Mobile Devices. VISAPP 2015 - 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications; Proceedings. 3. 79-87.
12. Lepetit V., Fua P. Towards Recognizing Feature Points using Classification Trees // Technical Report IC/2004/74. École polytechnique fédérale de Lausanne. 2004.
13. Nikolaev D.P., Nikolaev I.P., Nikolaev P.P., Karpenko S.M., “Hough transform: underestimated tool in the computer vision field”, European Conference on Modelling and Simulation 22.2008.
14. Smart 3D OCR MRZ v.1.0 https://smartengines.ru/smart-mrzreader/
15. Приказ Федеральной миграционной службы от 30 июня 2011 г. N 279 «Об утверждении Правил и способа формирования машиночитаемой записи в паспорте гражданина Российской Федерации, удостоверяющем личность гражданина Российской Федерации на территории Российской Федерации»