 |
Д.М. Галин, И.В. Сумарокова "Макроэкономические модели прогнозирования развития экономики Дальневосточного федерального округа и его регионов" |
 |
|
Аннотация
В статье описаны построение макромоделей Дальневосточного федерального округа и трех его регионов и прогнозирование развития экономики с их использованием. Представлены результаты прогнозирования до 2033 г. по двум сценариям, ранее разработанным для прогнозирования экономической динамики России. Каждый из них характеризуется значениями мировых цен нефти Юралс и природного газа и учетной цены золота в 2021-2033 гг. Для каждого региона (включая федеральный округ) определяется сценарий, предпочтительный для развития его экономики. Для одного из сценариев определяется регион с наиболее динамично развивающейся экономикой. Рассматривается также прогнозирование динамики показателей по структуре объема отгруженной продукции (работ, услуг), не вошедших в макромодель.
Ключевые слова:
прогнозирование развития экономики, регион, макромодель, модели переменных, эндогенные и экзогенные переменные, сценарий, решение задачи прогнозирования, динамика показателя.
DOI: 10.14357/20790279250110
EDN: ETANMC
Стр. 99-111.
Литература
1. Суворов А.В., Иванов В.Н., Буданова А.И. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики регионов России // Проблемы прогнозирования. 2021. № 2. С. 6-18. 2. Лившиц В.Н., Шаталова О.М., Касаткина Е.В. Межрегиональная дифференциация в РФ: эмпирический анализ влияния территориальной локализации отраслей на уровень экономической активности регионов // Экономика и математические методы. 2023. Т. 59. №3. С. 77-90. 3. Данилова И.В., Антонюк В.С., Богданова О.А. «Ударопрочность» монопрофильных регионов в условиях внешних шоков: оценка и управленческие решения // Управленец. 2023. Т. 14. №6. С. 33-49. 4. Дорошенко С.В., Васильева Р.И., Литвинец В.П. Государственная программа развития Дальнего Востока и ее эффективность для регионов // Проблемы прогнозирования. 2024. №2. С. 113-124. 5. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Применение макроэкономических моделей России и ее регионов для прогнозирования их экономической динамики // Труды ИСА РАН. 2019. Т. 69. Вып. 1. С. 37-49. 6. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Прогнозирование развития экономики российских регионов с учетом нового классификатора видов экономической деятельности // Труды ИСА РАН. 2023. Т. 73. Вып. 2. С. 26-39. 7. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Прогнозирование экономической динамики России с учетом влияния коронавируса на экономику // Труды ИСА РАН. 2024. Т. 74. Вып. 1. С. 60-73. 8. Джонстон Дж. Эконометрические методы / Пер с англ. М.: Статистика. 1980. 448 с. (Johnston J. Econometric methods. 2nd ed. Tokyo: McGraw-Hill, Kogakusha Ltd. 1972. 448 p.)
|
