Журнал «Труды Института системного анализа Российской академии наук» - Х.Г. Асадов, Н.Ш. Абилова "Системный анализ влияния облаков на оценку поступающей на Землю солнечной оптической радиации"

Сформулирована с позиции системного анализа и решена задача достижения поступления в условиях облачности наибольшего количества солнечной оптической радиации на некоторый ограниченный участок земной поверхности. В соответствии с необходимостью учета динамики анализируемых процессов исследовано требуемое корреляционное соотношение между альбедо облаков и зенитным углом Солнца, при котором на выделенный участок Земли поступит наибольшее количество солнечной радиации. Показано, что максимум поступления солнечной радиации на выделенный участок будет зарегистрирован в случае наличия положительной корреляции между указанными показателями, т.е. в том случае, если рост зенитного угла Солнца сопровождается увеличением альбедо облаков, а уменьшения зенитного угла сопровождается уменьшением указанного альбедо.

Полная версия статьи в формате pdf.

Стр. 112-118.

Литература

1. Hollman R., Muller R.W., Gratzki A. CM-SAF surface radiation budget: first result with AVHRR data// Adv. Space. Res. 37. 2006.

2. Mueller R., Matsousak C., Gratzki A., Hollman R., Behr H. The CM-SAF operational scheme for the satellite based retrieval of solar surface irradiance – a LUT based eigenvector hybrid approach// Remote sens. Environ. 113. 1012-1024. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.01.012. 2009

3. Harries J., Russel J., Hanafin J., Brindley H., Futyan J. et al. The geostationary earth radiation budget project// BAMS. 86. https://doi.org/10.1175/BAMS-86-7-945. 2005.

4. Carrer D., Ceamanos X., Moparthy S., Vincent C., Freitas C. and Trigo I.F. Satellite Retrieval of Downwelling Shortwave Surface Flux and Diffuse Fraction under All Sky Conditions in the Framework of the LSA SAF Program (Part 1: Methodology), Remote Sens., 11, 2523, https://doi.org/10.3390/rs11212532, 2019

5. Bugliaro L., Piontek D., Kox S., Schmidl M., Mayer B., Müller R., Vázquez-Navarro M., Peters D.M., Grainger R.G., Gasteiger J., and Kar J. Combining radiative transfer calculations and a neural network for the remote sensing of volcanic ash using MSG/SEVIRI, Nat. Hazards Earth Syst. Sci. Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/nhess-2021-270, in review. 2021.

6. Alexandri G., Georgoulias A., and Balis D. Effect of Aerosols, Tropospheric NO2 and Clouds on Surface Solar Radiation over the Eastern Mediterranean (Greece), Remote Sens., 13, 2587, https://doi.org/10.3390/rs13132587. 2021.

7. Trager-Chatterjee C., Muller R., Bendix J. Analysis of extreme summers and prior late winter/spring conditions in central Europe// Natural hazards and earth system sciences. 13. 1243-1257. https://doi.org/10.5194/nhess-13-1243-2013. 2013.

8. Hermann M., Papritz L. & Wernli H. A Lagrangian analysis of the dynamical and thermodynamic drivers of large-scale Greenland melt events during 1979–2017. Weather Clim. Dyn. 1, 497–518 (2020).

9. Turner J. et al. An extreme high temperature event in coastal east Antarctica associated with an atmospheric river and record summer downslope winds. Geophys. Res. Lett. 49, e2021GL097108 (2022).

10. Wild M. Global dimming and brightening: a review// Journal of geophysical research. 114. https://doi.org/10.1029/2008JD011470. 2009.

11. Gilgen H., Roesch A., Wild M., Ohmura A. Decadal changes in shortwave irradiance at the surface in the period from 1960 to 2000 estimated from Global energy balance archive data// Journal of geophysical research. 114. https://doi.org/10.1029/2008JD011383. 2009.

12. Baker A.J., Hodges K.I., Schiemann R.K. and Vidale P.L. Historical variability and lifecycles of North Atlantic midlatitude cyclones originating in the tropics, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126, e2020JD033 924, 2021.

13. Berkovic S. and Raveh-Rubin S. Persistent warm and dry extremes over the eastern Mediterranean during winter: The role of North Atlantic blocking and central Mediterranean cyclones, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 148, 2384–2409, 2022.

14. Casson N., Contosta A., Burakowski E., Campbell J., Crandall M., Creed I., Eimers M., Garlick S., Lutz D., Morison M. et al. Winter weather whiplash: Impacts of meteorological events misaligned with natural and human Systems in Seasonally Snow-Covered Regions, Earth’s Future, 7, 1434–1450, 2019.

15. Faranda D., Alvarez-Castro M.C., Messori G., Rodrigues D. and Yiou P. The hammam effect or how a warm ocean enhances large scale 950 atmospheric predictability, Nature communications, 10, 1–7, 2019

16. Urbich I., Bendix J., Muller R. The seamless solar radiation (SESORA) forecast for solar surface irradiance method and validation// Remote sensing. 11. https://doi.org/10.3390/rs11212576. 2019.

17. Urbich I., Bendix J., Muller R. Development of a seamless forecast for solar radiation using ANAKLIM++// Remote Sensing. 12. https://doi.org/10.3390/rs12213672. 2020.

18. Yucel I., Onen A., Yilmaz K., and Gochis D.J. 2015: Calibration and evaluation of a flood forecasting system: Utility of numerical weather prediction model, data assimilation and satellite-based rainfall. J. Hydrol., 523, 49–66, doi:10.1016/j.jhydrol.2015.01.042.

19. Zambon J.B., He R. and Warner J.C. 2014: Investigation of Hurricane Ivan using the coupled ocean–atmosphere–wave–sediment transport (COAWST) model. Ocean Dyn., 64, 1535–1554, doi:10.1007/s10236-014-0777-7.

20. Muller R.W. Agrar meteorology and radiation// Encyclopedia of sustainability science and technology. 978-1-4419-0852-0. 2021.