|
М. А. Двуреченская, А. Ю. Попков, Ю. С. Попков, Е. Ю. Шкловский "Модели и алгоритмы стохастической микродинамики (обзор и некоторые задачи)" |
|
Аннотация.В работе рассматриваются процессы стохастической микродинамики и декларируется технологическая платформа, являющаяся инструментом их научного исследования. Стохастическая микродинамика рассматривается как развитие молекулярной динамики на многочастичные системы со стохастическим поведением элементов. Приводится краткий обзор методов молекулярной динамики и методов Монте-Карло. Предлагаются модели стохастической микродинамики и трансформации микросостояний и макросостояния. Сформулированы некоторые задачи дальнейших исследований. Ключевые слова:микро- и макродинамика, макросистема, стохастические процессы, молекулярная динамика, метод Монте-Карло, равновесие, энтропия, компьютерная имитация. Стр. 14-30. M. A. Dvurechenskaya, A. Y. Popkov, Y. S. Popkov, E. Y. Shklovskiy"Models for stochastic microdynamics (survey and some problems)"Abstract. This paper sets out the conceptual framework for processes of stochastic microdynamics and establishes the technological platform which is a~tool for their research. Stochastic microdynamics is treated as generalization of molecular dynamics to multiparticle systems with stochastic behavior of their particles. A~survey of molecular dynamics methods and Monte Carlo experiments is presented. Models of stochastic microdynamics and transformations from microstates to macrostates are proposed. Some attention is paid to problems for further research. Keywords: microdynamics, macrodynamics, macrosystem, stochastic processes, molecular dynamics, Monte Carlo method, equilibrium, entropy, computer simulation.
|