Аннотация

Понятия близости, сходства или различия исследуемых объектов играют важную роль во многих теоретических и практических задачах принятия решений, искусственного интеллекта, распознавания образов, обработки разнородной информации и др. Эти понятия обычно формализуются путем определения расстояния между объектами в признаковом пространстве. В работе предложены новые классы метрических пространств измеримых множеств и мультимножеств, рассмотрены свойства метрик. Показаны возможности применения новых понятий при агрегировании и кластерном анализе многопризнаковых объектов.

Скачать статью в формате pdf