Распределенные вычислительные системы
Оптимизационные задачи и распределенная среда
М. А. Посыпкин "Параллельный эвристический алгоритм глобальной оптимизации"
Прикладные задачи распределенных вычислений
М. А. Посыпкин "Параллельный эвристический алгоритм глобальной оптимизации"

Аннотация

В работе предложены последовательный и параллельный алгоритмы систематического обхода пространства решений для решения задачи глобальной оптимизации функции многих переменных. Экспериментально показано, что параллельный вариант предложенного алгоритма позволяет находить решения наиболее сложных постановок для задачи поиска оптимальной конфигурации атомов, соответствующих потенциалу Морса при параметре ρ =14 при наличии достаточных вычислительных ресурсов. Основным достоинством алгоритма по сравнению с другими известными алгоритмами является то, что он не использует специфичной для задачи оптимизации молекулярных кластеров геометрической информации.

Скачать статью в формате pdf

2019-69-2
2019-69-1
2018-68-4
2018-S1

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".