МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Г. П. Акимова, А. В. Соловьев, И. А. Тарханов "Моделирование надежности распределённых информационных систем"
Г. П. Акимова, А. В. Соловьев, И. А. Тарханов "Моделирование надежности распределённых информационных систем"

Аннотация.

В статье рассматривается методология моделирования схем надежности больших территориально распределенных информационных систем. В большинстве проектов, в которых требуется количественно оценить надежность тех или иных информационных систем, традиционно полагаются на надежность серверов и другого оборудования. Однако большая, территориально-распределенная система – это совокупность программных и технических средств, взаимодействующих между собой, а также обслуживающий персонал, влияющий на систему. Отказ критичных узлов и компонентов по причине технического сбоя или влияния человеческого фактора может повлечь за собой неработоспособность всей системы. В этих условиях важно представить информационную систему как единое целое, а не как набор независимых технических и программных средств. Лучше всего представить систему как единое целое помогает составление схемы надежности. Методологии построения схемы надежности и проведения оценки надежности по данной схеме и посвящена данная статья.

Ключевые слова:

надежность, информационная система, математическая модель, территориальная распределённость, схема надежности, каркас графа.

Стр. 79-86.

DOI 10.14357/20718632190307

 Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

1. Pitt L. F., Watson R. T., Kavan C. B. Service quality: a measure of information systems effectiveness // MIS quarterly, 1995. P. 173-187.
2. Waseem A., Wu Y.W. A survey on reliability in distributed systems» // Journal of Computer and System Sciences 2013. No. 79.8. P. 1243-1255.
3. Boudreau M. C., Gefen D., Straub, D. W. Validation in information systems research: a state-of-the-art assessment.// MIS quarterly. 2001. P. 1-16.
4. Kapoor P.K., Pham H., Gupta A., Jha P.C. Software reliability assessment with OR applications. // Springer, London, 2011.
5. Cormen T. H., Leiserson C. E., Rivest R. L., Stein C. Introduction to Algorithms. // Third Edition. MIT Press. ISBN 0-262-03384-4. Section 23.2: The algorithms of Kruskal and Prim, 2009. P. 631–663.
6. Соловьев А.В. и др. Концепция «Умный город Сколково» для Инновационного центра Сколково и комплекса мер ее реализации. Том 3. Логико-математическая модель «Умного города», Отчет о НИР, ИСА РАН. 2012.
7. Соловьев, А.В. Комлева Е.Ю. Методическое обеспечение надежности в области хранения электронных документов // Труды XXIII Международной конференции «Документация в информационном обществе: архивоведение и документоведение в современном мире». Росархив. ВНИИДАД. 2017. С. 321-331.
8. G.P. Akimova, A.V.Solovyev, I.A. Tarkhanov. Reliability Assessment Method for Geographically Distributed Information Systems // The IEEE 12th International Conference on Application of Information and Communication Technologies / AICT 2018 (17-19 Oct. 2018, Almaty, Kazakhstan), IEEE, 2018, P.188-191.
9. Акимова Г.П., Соловьев А.В., Пашкина Е.В. Анализ оценки эффективности иерархической территориально-распределенной системы на примере ГАС «Выборы» // Обработка изображений и анализ данных. Труды Института системного анализа РАН (ИСА РАН). 2010 Т.58, С.27-42.
10. Svobodova L. Reliability issues in distributed information processing systems. // Dig. Papers FTCS-9: 9th Annu. Symp. Fault-Tolerant Computing. 1979.
11. Delone W. H., McLean E. R. The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. // Journal of management information systems. 2003. No.19(4). P. 9-30.
12. Goševa-Popstojanova K., Kishor S. T. Architecturebased approach to reliability assessment of software systems. // Performance Evaluation. 2001. No. 45.2-3. P 179-204.
13. Krishnan R., Peters J., Padman R., Kaplan D. On data reliability assessment in accounting information systems. // Information Systems Research. 2005. No. 16(3). P. 307-326.
14. Choudhary A., Baghel A.S., Sangwan O.P. Parameter Estimation of Software Reliability Model Using Firefly Optimization. // Data Engineering and Intelligent Computing. Springer. Singapore. 2018. P. 407-415.
15. Zheng Z. Semi-markov models of composite web services for their performance, reliability and bottlenecks. // IEEE Transactions on Services Computing. 2017. No. 10.3. P. 448-460.
16. Xu J., Yu D., Hu Q., Xie M. A reliability assessment approach for systems with heterogeneous component information // Quality Engineering. 18.12.2017. P.1-11 https://doi.org/10.1080/08982112.2017.1402935
 

2024 / 03
2024 / 02
2024 / 01
2023 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".