|
Аннотация.
Работа направлена на развитие информационных технологий интеллектуальной поддержки принятия решений в области организационного управления жизнеспособностью региональных критических инфраструктур. Исследование базируется на систематизации, анализе и обобщении известных методологических подходов к обеспечению надежности, безопасности и жизнеспособности сложных динамических объектов, а также методах общей теории систем, принципах сетецентрического управления и мультиагентного моделирования. Дана общая классификация методов и средств анализа и моделирования, используемых на практике в целях поддержки управления жизнеспособностью критических инфраструктур. Обоснована необходимость применения парадигмы мультиагентных систем для поддержки управления жизнеспособностью критических инфраструктур. Для этого определены преимущества и возможные ограничения их использования. Предложены принципы построения прикладных мультиагентных систем поддержки принятия решений по управлению жизнеспособностью критических инфраструктур, основанные на сопряжении общей методологии проектирования мультиагентных систем и методических подходов к организации систем обеспечения комплексной безопасности критически важных объектов.
Ключевые слова:
мультиагентная система, управление, информационная поддержка, моделирование, жизнеспособность, критическая инфраструктура.
DOI: 10.14357/20790279240208
EDN: OYAAOQ
Стр. 62-81. Литература
1. Goonatilleke S.T., Hettige B. Past, Present and Future Trends in Multi-Agent System Technology // Journal Européen des Systèmes Automatisés. 2022. Vol. 55, No. 6. P. 723-739. 2. Dorri A., Kanhere S.S., Jurdak R. Multi-Agent Systems: A Survey // IEEE Access. 2018. Vol. 6. P. 28573-28593. 3. Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems. 2nd Edition. John Wiley & Sons, 2009. 484 p. 4. Поспелов Д.А. Многоагентные системы – настоящее и будущее // Информационные технологии и вычислительные системы. 1998. № 1. С. 14-21. 5. Сохова З.Б., Редько В.Г. Моделирование поиска инвестиционных решений автономными агентами в прозрачной конкурентной экономике // Искусственный интеллект и принятие решений. 2019. № 2. С. 98-108. 6. Ouyang M. Review on modeling and simulation of interdependent critical infrastructure systems // Reliability Engineering and System Safety. 2014. Vol. 121. P. 43-60. 7. Маслобоев А.В. Формальные модели жизнеспособности региональных критических инфраструктур // Труды ИСА РАН. 2022. Т. 72. № 3. С. 59-80. 8. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика. 2013. 295 с. 9. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: АНВИК. 1998. 432 с. 10. Serfilippi E., Ramnath G. Resilience measurement and conceptual frameworks: A review of the literature // Annals of Public and Cooperative Economics. 2018. Vol. 89. Iss. 4. P. 645-664. 11. Andersson J., Grassi V., Mirandola R., Perez- Palacin D. A conceptual framework for resilience: fundamental definitions, strategies and metrics // Computing. 2021. Vol. 103. P. 559-588. 12. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. 2 изд. М.: УРСС. 2021. 288 с. 13. Hosseini S., Barker K., Ramirez-Marquez J.E. A review of definitions and measures of system resilience // Reliability Engineering & System Safety. 2016. Vol. 145. 47-61. 14. Linkov I., Kott A. Fundamental concepts of cyber resilience: Introduction and overview // Cyber resilience of systems and networks. Risk, Systems and Decisions. Springer, Cham. 2019. P. 1-25. 15. Kouicem E., Raiievsky C., Occello M. Artificial emotions for distributed cyber-physical systems resilience // Proceedings of the Cyber-Physical systems PhD Workshop. 2019. P. 84-95. 16. Ferber J., Weiss G. Multi-agent systems: an introduction to distributed artificial intelligence. 1st Edition. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc. Boston, MA USA. 1999. 509 p. 17. Janu´ario F., Cardoso A., Gil P. Multi-agent framework for resilience enhancement over a WSAN // 15th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON’2018). Chiang Rai, Thailand. 2018. P. 110-113. 18. Janu´ario F., Cardoso A., Gil P. A distributed multi-agent framework for resilience enhancement in cyber-physical systems // IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 31342-31357. 19. Ройзензон Г.В. Синергетический эффект в принятии решений // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник / Под ред. Ю.С. Попкова, В.Н. Садовского, В.И. Тищенко. № 36. 2011-2012. М.: УРСС, 2012. С. 248-272. 20. Фоминых И.Б., Романчук С.В., Алексеев И.П. Модель целеполагания в многоагентной системе с ограниченным ресурсом времени // Вестник МЭИ. 2018. № 5. С. 73-78. 21. Cardoso R.C., Ferrando A. A Review of Agent- Based Programming for Multi-Agent Systems // Computers. 2021. Vol. 10. No. 2. 16. 22. Masloboev A.V. A technology for dynamic synthesis and configuration of multi-agent systems of regional security network-centric control // Reliability and Quality of Complex Systems. 2020. No. 3(31). P. 112-120. 23. Poslad S., Charlton P. Standardizing Agent Interoperability: The FIPA Approach // Multi-Agent Systems and Applications. ACAI 2001. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Berlin, Heidelberg. 2001. Vol. 2086. P. 98-117. 24. Zoitl A., Lewis R. Modeling control systems using IEC 61499 (Control, Robotics and Sensors). Second Edition. London: The Institution of Engineering and Technology. 2014. 248 p. 25. Макаренко С.И. Интероперабельность организационно-технических систем. Санкт-Петербург: Изд-во Наукоемкие технологии. 2024. 313 с. 26. Маслобоев А.В. Средства поддержки инте- роперабельности сетецентрических систем управления региональной безопасностью // Надежность и качество сложных систем. 2020. № 1(29). С. 91-105. 27. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег. 1999. 128 с. 28. Методы и модели согласования иерархических решений / Под ред. А.А. Макарова. Новосибирск: Наука. 1979. 240 с. 29. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир. 1973. 343 с. 30. Ou-Yang C., Lin J.S. The development of a hybrid hierarchical/heterarchical shop floor control system applying bidding method in job dispatching // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 1998. Vol. 14. Iss. 3. P. 199-217. 31. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к ин- теллектуальным организациям. Серия «Науки об искусственном». М.: УРСС. 2002. 352 с. 32. Маслобоев А.В. Гибридная архитектура интел- лектуального агента с имитационным аппа- ратом // Вестник МГТУ: Труды Мурманского государственного технического университета. 2009. Т. 12. № 1. С. 113-124. 33. Городецкий В.И., Скобелев П.О. Многоагентные технологии для индустриальных приложений: реальность и перспектива // Труды СПИИРАН. 2017. № 6(55). С. 11-45. 34. Baig Z.A. Multi-agent systems for protecting critical infrastructures: A survey // Journal of Network and Computer Applications. 2012. Vol. 35. Iss. 3. P. 1151-1161. 35. Masloboev A.V. An overview of the regional security theory and methodological foundations // Reliability and Quality of Complex Systems. 2022. No. 2(38). P. 102-118. 36. Маслобоев А.В. Модель и технология поддержки принятия решений в условиях сетецентрического управления региональной безопас- ностью // Надежность и качество сложных систем. 2019. № 2(26). С. 43–59. 37. Masloboev A.V. Regional management center framework for G2C-feedback and public safety support // Reliability and quality of complex systems. 2021. No. 4(36). P. 127-138. 38. Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Соловьёв И.В., Цветков В.Я., Кудж С.А. Концепция сетецентрического управления сложной организационно-технической системой. М.: МаксПресс. 2010. 136 с.
|
