Аннотация. 

В статье рассмотрены отдельные проблемы, возникающие при создании цифрового профиля гражданина, также известного как цифровая идентификация или электронный паспорт. Он представляет интерес для России как потенциальное средство улучшения и повышения безопасности государственных услуг, упрощения бюрократических процедур. Приведены некоторые особенности и направления данного процесса в мире в целом и в России, а также проанализированы потенциальные риски, с ним связанные. Раскрыта специфика интеграции цифрового профиля гражданина с существующими цифровыми системами в нашей стране с различных точек зрения.

Ключевые слова: 

цифровой профиль, цифровизация государственного управления, компоненты цифрового профиля гражданина, алгоритмы создания цифрового профиля гражданина.

DOI: 10.14357/20790279240211 

EDN: ZPBQJG

Стр. 96-105.

 

Литература

1. https://www.kommersant.ru/doc/6053673#:~:-t e x t = С % 2 0 н ач а л а % 2 0 2 0 2 3 % 2 0 год а % 2 0 произошло,утекло%20примерно%20600%20 млн%20записей.

2. Долганова О.И., Васильева Е.В., Рябов Д.А. Цифровой профиль гражданина: необходимый и достаточный набор персональных данных // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 3. С. 1523-1540.

3. Silaskova J., Takahashi M. Estonia built one of the world’s most advanced digital societies. During COVID-19, that became a lifeline. World Economic Forum. 01.07.2020. URL: https://www. weforum.org/agenda/2020/07/estonia-advanceddigital- society-here-s-how-thathelped-it-duringcovid 19 (дата обращения: 24.02.2024).

4. Егорова М.А. Проблема цифровой идентификации личности в Российской Федерации и Европейском Союзе // Вестник Университета им. О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022. № 1 (89). С. 17-29.

5. Петров А.А. Китайский цифровой профиль или скоринговая система социального доверия // Chronos. 2020. № 8 (47). С. 11-24.

6. Степанов О.А., Степанов М.М. Правовое регулирование генезиса цифровой личности // Правоприменение. 2022. Т. 6. № 3. С. 19-32.

7. Madon S., Ranjini C., Anantha K.R. Aadhaar and social assistance programming: local bureaucracies as critical intermediary // Information Technology for Development. 02.01.2022. DOI: https://doi.org/ 10.1080/02681102.2021.2021130.

8. Dash D.K. Soon use a single sign-in to access plethora of government services, entitlements // The Times of India. 23 12 2021. URL: https://

timesofindia.indiatimes.com/india/soon-useasingle-

sign-in-to-access-plethora-of-governmentservicesentitlements/

articleshow/88441610.cms (дата обращения: 29.02.2024).

9. Mungara S. Kids below five years of age in Telangana can now enroll for // Times of India. 12.07.2022. URL: https://timesofindia.indiatimes.

com/city/hyderabad/kids-below-five-yearsof-agein-

telangana-can-now-enroll-for-aadhaar-cardsthrough-

postoffices/articleshow/92165480.cms (дата обращения: 29.02.2024).

10. Mi Argentina. URL: https://www.argentina.gob.ar/miargentina (дата обращения: 28.02.2024)

11. Внукова И.В., Курдынко А.П. Особенности реализации концепции «умного города» в России и Сингапуре: сравнительный анализ. // Формирование социально-политической концепции «умный город»: мировой и российский опыт. Материалы научной конференции кафедры российской политики факультета политологии МГУ им. М.В. Ломоносова. Под редакцией И.А. Василенко. 2019. С. 131-138.

12. Мочалов А.Н. Цифровой профиль: основные риски для конституционных прав человека в условиях правовой неопределенности // Lex Russica (Русский закон). 2021. Т. 74. № 9 (178). С. 88-101.

13. Башкирова О.В., Долганова О.И., Славин Б.Б. Цифровой профиль гражданина: мировая практика создания и применения // Информа- ционное общество. 2023. № 2. С. 134-144.

14. Кондаков А.М., Костылева А.А. Цифровая идентичность, цифровая самоидентификация, цифровой профиль: постановка проблемы. // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2019. Т. 16. № 3. С. 207-218.

15. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука. 1974. 276 с.

16. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений. М.: Наука. 2006. 181 с.

17. Чесноков С.В. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М.: Наука. 1982. 168 с.

18. Черешкин Д.С., Ройзензон Г.В., Бритков В.Б. Применение методов искусственного интеллекта для анализа риска в социально-экономических системах // Информационное общество. 2020. № 3. С. 14–24.