Аннотация.

Методы хранения производственных данных являются важным фактором информатизации нефтяных месторождений. При этом возникают некоторые проблемы их использования, из-за несовместимости форматов, дублирования информации, скорости манипулирования данными и т.д. В данной статье описан начальный этап разработки автоматизированной информационной системы, являющейся единым информационным пространством результатов исследований первичной геолого-геофизической информации. Представлены методы структурирования и предварительной обработки разнородной геолого-геофизической информации, относящейся к описанию скважин, их местоположению, эксплуатационным показателям, результатам инклинометрии и каротажным данным, а также к пересечению конкретных геологических пластов, с целью ее дальнейшего хранения в реляционной базе данных и обработки методами статистического анализа и машинного обучения для прогнозирования перспективных интервалов разреза и выдачи рекомендаций по нефтедобыче на основе комплексного анализа. Также представлена и реализована реляционная модель для структурированного хранения информации, обеспечивающая высокую скорость операций манипулирования данными.

Ключевые слова:

разнородная геолого-геофизическая информация, неструктурированные данные, реляционная модель, первичная обработка данных.

Стр. 3-12.

DOI: 10.14357/20790279190401

 Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

1. Царегородцев А.Л. Особенности хранения и передачи частично структурированной медицинской информации в АИС // Вестник Новосибирского гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. – 2010. – Т. 8. № 2, с.65-69.
2. Кочергин Г.А., Зыков А.С., Царегородцев А.Л., Горлов Н.В. Автоматизированная информационная система мониторинга изменений на основе космических снимков // Известия Алтайского государственного университета. 2017. № 4 (96). С. 78-83.
3. Митяков Е.С., Митяков С.Н. Алгоритм импорта и первичной обработки данных при анализе экономической безопасности регионов России // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1-1.
4. Истомин А.Д., Носков М.Д., Чеглоков А.А. Горно-геологическая информационная система для месторождения, разрабатываемого методом скважинного подземного выщелачивания // ГИАБ. 2012. №7, с.178-183.
5. Кобен Г.К. Формирование единой базы данных геолого-геофизической информации по нефтегазовым месторождениям Казахстана / Г.К. Кобен, А.М. Турсынова ; науч. рук. Г.А. Жылкыбаева // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXI Международного симпозиума имени академика М.А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 130-летию со дня рождения профессора М. И. Кучина, Томск, 3-7 апреля 2017 г. : в 2 т. – Томск : Изд-во ТПУ, 2017. – Т. 1. – [С. 372-374].
6. Королева А.В. Программное обеспечение для организации хранения массовых геофизических данных // Вестник ИрГТУ. 2010. №2 (42), с.11-15.
7. Пешкова А.А., Мироманов А.В. Концептуальная модель геоинформационного проекта для хранения комплексных геофизических данных и управления ими // Известия СО РАЕН. Геология, поиски и разведка рудных месторождений. 2017. №4 (61), с.77-85.
8. Shaowei Huang, Chao Yang, Dandan Wang. A Storage Platform of Petroleum Production based on MongoDB // International Conference on Computer Science and Application Engineering, 2017, с 496-503.
9. Стандарт хранения данных каротажа LAS (версии 1.2 и 2.0) Учебное пособие / Д.К.Нургалиев, В.Е. Косарев, Л.Р. Косарева, Б.М. Насыртдинов – Казань: Казанский университет, 2012. – 23 с.
10. ГОСТ Р 51794-2008. Глобальные навигационные спутниковые системы. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. – Москва: Стандартинформ, 2009. – 25 с.
11. Корнеева Е.В. Методика проектирования данных на основе слабоструктурированной информации // Сервис в России и за рубежом. 2009. №2.
12. Костикова А.В. Проектирование баз данных на основе слабоструктурированной информации // Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. LXIV междунар. студ. науч.-практ. конф. № 4(63).
13. Палей Д. Моделирование квазиструктурированных данных. //Открытые системы, 2002, № 9 С. 57.