Аннотация. 

В статье описаны методика и процесс формирования динамической макромодели России, с применением которой производится долгосрочное прогнозирование показателей ее экономики. Представлены результаты такого прогнозирования на перспективу до 2025 г. по двум сценариям. Выполнено сравнение результатов, полученных при прогнозировании развития экономики России с применением обычной и динамической макромоделей.

Ключевые слова: 

модели переменных, динамическая макромодель, эндогенные и экзогенные переменные, прогнозирование на перспективу, комбинация уравнений регрессии, система обычных моделей эндогенной переменной, модели зависимостей коэффициентов уравнений от времени, оценка качества прогноза, динамика показателя.

Стр. 11-23.

DOI: 10.14357/20790279210302

 

 

 Литература

1. Дубовский С.В., Осипов С.Н. Инструментарий для прогнозирования динамики темпов прироста ВВП. // Труды ИСА РАН. 2018. Т.68. Вып.4. С.26-31.

2. Баранов А.О., Квактун М.И. Прогнозирование ускоренного обновления основного капитала в России с использованием динамической межотраслевой модели. // Проблемы прогнозирования, 2020. №2. С.48-59.

3. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Динамическая макромодель российской экономики с учетом информационных технологий. // Труды ИСА РАН. 2015. Т. 65. Вып.3. С.27-42.

4. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Применение макроэкономических моделей России и ее регионов для прогнозирования их экономической динамики // Труды ИСА РАН. 2019. Т.69. Вып.1. С.37-49.

5. rosstat.gov.ru

6. www.cbr.ru

7. Джонстон Дж. Эконометрические методы /Пер с англ. М.: Статистика. 1980. 448 с. (Johnston J. Econometric methods. 2nd ed. Tokyo: McGraw-Hill, Kogakusha Ltd, 1972. 448 p.)