Математические модели социально-экономических процессов
Прикладные аспекты в информатике
Управление рисками и безопасностью
А.В. Маслобоев "Модели региональных кризисных ситуаций и их применение в системах поддержки принятия решений ситуационных центров"
А.В. Маслобоев "Модели региональных кризисных ситуаций и их применение в системах поддержки принятия решений ситуационных центров"
Аннотация. 

В работе обсуждаются задачи концептуального моделирования региональных кризисных ситуаций. Проведен анализ формализованных моделей региональных кризисных ситуаций и предложено их обобщение на задачи управления региональной безопасностью. Концептуальные модели региональных кризисных ситуаций являются формальной основой для онтологического и имитационного моделирования этих ситуаций в системах поддержки принятия решений по управлению региональной безопасностью. На практике такие модели обеспечивают гибкость автоматизации синтеза спецификаций организационных структур управления ситуационных центров региона и анализа систем обеспечения безопасности в критических условиях обстановки. Рассмотрены проблемы и направления использования концептуальных моделей кризисных ситуаций в системах поддержки принятия решений региональных ситуационных центров. Выделены специфические особенности и определены основные типы региональных кризисных ситуаций в социально-экономической сфере.

Ключевые слова: 

формализация, концептуальная модель, управление, кризисная ситуация, региональная безопасность, система поддержки принятия решений, ситуационный центр.

Стр. 57-71.

DOI: 10.14357/20790279210307
 
 
Литература

1. Аверкин А.Н., Аграфонова Т.В., Титова Н.В. Системы поддержки принятия решений на основе нечетких моделей // Известия РАН. Теория и системы управления. 2009. №1. С. 89-100.
2. Вечканов Г.С. Экономическая теория. СПб.: Питер, 2011. 512 с.
3. Гвишиани Д.М. Системный подход к исследованию глобальных проблем // Наука и человечество / Под ред. А. А. Логунова, A. П. Александрова, Н. Г. Басова и др. М.: Знание. 1984. С. 237–249.
4. Геловани В.А., Бритков В.Б., Дубовский С.В. СССР и Россия в глобальной системе (1985-2030): Результаты глобального моделирования. М.: Книжный дом «Либроком». 2014. 320 с.
5. Глобальная безопасность: инновационные методы анализа конфликтов / Под общ. ред. А.И. Смирнова. М.: Общество «Знание» России, 2011. 272 с.
6. Зацаринный А.А., Шабанов А.П. Технология информационной поддержки деятельности организационных систем на основе ситуационных центров. М.: Торус Пресс. 2015. 232 с.
7. Иванюк В.А., Абдикеев Н.М., Гринева Н.В. Мтоды и модели обнаружения кризисных ситуаций в экономике. М.: Прометей. 2019. 302 с.
8. Игнатьев М.Б. Просто кибернетика. СПб.: Страта. 2016. 248 с.
9. Ильин Н.И., Демидов Н.Н., Новикова Е.В. Ситуационные центры: опыт, состояние, тенденции развития. М.: МедиаПресс. 2011. 335 с.
10. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений. М.: Наука. 2006. 181 с.
11. Лексин В.Н., Швецов А.Н. Государство и регионы: Теория и практика государственного регулирования территориального развития. М.: УРСС. 2016. 368 с.
12. Лившиц И.И., Фаткиева Р.Р. Модель интегрированной системы менеджмента для обеспечения безопасности сложных объектов // Вопросы кибербезопасности. 2018. №1(25). С. 64-71.
13. Маслобоев А.В. Концептуальные основы разработки интеллектуальной информационно-управляющей системы обеспечения региональной безопасности Мурманской области // Арктика: экология и экономика. 2017. № 4(28). С. 87-101.
14. Маслобоев А.В. Метод автоматизированного синтеза виртуальных организационных структур для задач управления региональной безопасностью // Программные продукты и системы. 2013. №4(104). С. 141-149.
15. Маслобоев А.В., Путилов В.А. Информационное измерение региональной безопасности в Арктике. Апатиты: КНЦ РАН. 2016. 222 с.
16. Попков Ю.С. Математическая демоэкономика. Макросистемный подход. М.: УРСС. 2013. 560 с.
17. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоатомиздат. 1981. 231 с.
18. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. 2-е изд. М.: УРСС. 2021. 288 с.
19. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: Наука. 1979. 296 с.
20. Пролетарский А.В., Березкин Д.В., Попов А.Ю. Система поддержки принятия решений по предотвращению кризисных ситуаций в общественно-политической сфере // Математические методы в технике и технологиях. 2019. Т. 10. С. 93-97.
21. Путилов В.А., Горохов А.В. Системная динамика регионального развития. Мурманск: НИЦ «Пазори», 2002. 306 с.
22. Смирнов А.В., Левашова Т.В., Пашкин М.П. Модели контекстно-управляемых систем поддержки принятия решений в динамических структурированных областях // Труды СПИИРАН. 2009. Вып. 9. 116-147.
23. Фридман А.Я. Ситуационное управление структурой промышленно-природных систем. Методы и модели. Saarbrucken, Germany: LAMBERT Academic Publishing. 2015. 530 с.
24. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов / Предисл. Д. М. Гвишиани. Изд. 3-е. перераб. и доп. М.: Книжный дом «ЛИБЕРКОМ». 2009. 240 с.
25. Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С. Управление кризисными ситуациями // Globus: Технические науки. 2020. № 2 (33). С. 4-6.
26. Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С. Управление рисками кризисных ситуаций в социально-экономических системах // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2020. Т. 70. № 2. С. 64-70.
27. Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С., Смолян Г.Л. Управление рисками в организационных системах. М.: LAP Lambert Academic Publishing GmbH & Co. 2018. 112 с.
28. Черешкин Д.С. Повышение качества управления в кризисной ситуации в социально-экономической системе // Евразийский Союз Ученых. 2020. №5(74). С. 53-57.
29. Шпаговский Ю.Г. Чрезвычайные ситуации как объект правового регулирования // Проблемы безопасности в ЧС. 2004. № 1. С. 85-93.
30. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В. Управление региональной безопасностью на основе сценарного подхода. М.: ИПУ РАН. 2014. 163 с.
31. Шумов В.В. Государственная и общественная безопасность: Моделирование и прогнозирование. М.: ЛЕНАНД. 2016. 144 с.
32. Ямалов И.У. Моделирование процессов управления и принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2007. 288 с.
33. Boukhanovsky A.V., Krzhizhanovskaya V.V., Bubak M. Urgent computing for decision support in critical situations // Future Generation Computer Systems. 2018. Vol. 79. pp. 111-113.
34. Ignatyev M. Linguo-combinatorial simulation of complex systems // Journal of Mathematics and System Science. 2012. Vol. 2. No. 1. P. 58-66.
35. Krouglov A. Mathematical models of economic growth and crises (mathematics research developments). Nova Science Publishers Inc., 2017. 226 p.
36. Mescherin S., Kirillov I., Klimenko S. Ontology of emergency shared situation awareness and crisis interoperability // Proceedings of Cyberworlds 2013 Intl. conference. 2013. Vol. 1. P. 159-162,
37. Lin Zh. Organizational performance under critical situations – exploring the role of computer modeling in crisis case analyses // Computational and Mathematical Organization Theory. 2000. No. 6(3). P. 277-310.
38. Sauvagnargues S. Decision-making in crisis situations: research and innovation for optimal training. Wiley-ISTE. 2018. 218 p.
39. van de Walle B., Turoff M. Decision support for emergency situations // International handbook on decision support systems 2. Springer, Berlin, Heidelberg. 2008. P 39-63.
 

2023-73-4
2023-73-3
2023-73-2
2023-73-1

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".