I. ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
PATTERN RECOGNITION
Н. В. Пестрякова "Зависимость качества распознавания от степени различия между базами обучения и распознавания"
III. МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Н. В. Пестрякова "Зависимость качества распознавания от степени различия между базами обучения и распознавания"

Аннотация.

Для метода распознавания символов, основанного на регрессионном анализе, разработан подход к исследованию зависимости качества распознавания от степени различия между базой обучения и полученной путем ее модификации базой распознавания. В процессе изменения базы рукопечатных цифр изучена корреляция динамики среднестатистических величин (растров и полиномиальных векторов), а также качества распознавания.

Скачать статью в формате pdf

 

2019-69-3
2019-69-2
2019-69-1
2018-68-4

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".