Macrosystem dynamics
А.С. Алиев, Д.С. Мазурин, В.И. Швецов "Модель транспортных потоков на основе четырехшаговой схемы с учетом цепочек передвижений"
Computer analysis of texts
Methodological problems of the system analysis
Applied aspects in informatics
А.С. Алиев, Д.С. Мазурин, В.И. Швецов "Модель транспортных потоков на основе четырехшаговой схемы с учетом цепочек передвижений"

Аннотация.

Дана методика моделирования автомобильных и пассажирских потоков в транспортной системе крупного города с практическим применением к Москве и Московской области. Методика основана на модификациях классической четырехшаговой схемы. Модальное расщепление производится с учетом связанных цепочек передвижений, а также различной загрузки в разное время суток. Предложена схема формирования псевдо-маршрутной системы на основе расписания для пригородных электропоездов.

Ключевые слова:

моделирование транспортных потоков, матрица корреспонденций.

Стр. 3-9.

Полная версия статьи в формате pdf. 

A. S. Aliev, D. S. Mazurin, V. I. Shvetsov

"Model of traffic flows based on the 4-step scheme with the chains of trips"

Abstract. Paper presents the method of modelling of traffic and passenger flows in transport systems of major cities with practical application to Moscow and the Moscow region is . The technique is based on modifications of the classical 4-step scheme. Modal splitting is performed considering the chains of trips, and different traffic volumes at different periods of the day. The scheme for the formation of pseudo-routing system based on the timetables for suburban rail transport is also proposed.

Keywords: traffic modeling, trip matrix.

REFERENCES 

1. Shvetsov V. I. Matematicheskoe modelirovanie transportnykh potokov // Avtomatika i Telemekhanika. 2003. no. 11. P. 3–46.
2. Ortuzar  J.  d.  D.,  Willumsen  L.  G.  Modelling Transport. Wiley, 2011.
3. Aliev A. S., Mazurin D. S., Maksimova D. A., Shvetsov V. I. Struktura kompleksnoy modeli transportnoy sistemy g. Moskvy // Sb. Trudov ISA RAN «Prikladnye problemy upravleniya makrosistemami». 2015. Vol. 65, no. 1. P. 3–15.
4. Activity-Based Travel Demand Models: A Primer: Tech. rep.: Transportation Research Board, 2015. URL: http://onlinepubs.trb.org/onlinepubs/shrp2/ SHRP2_S2-C46-RR-1.pdf.
5. John L. Bowman. Activity Based Travel Demand Model System with Daily Activity Schedules. Master’s thesis, Massachusetts Institute of Tech- nology, 1995.
6. Spiess H., Florian M. Optimal strategies: a new assignment model for transit networks // Transpn. Res. B. 1989. Vol. 23. P. 83–102.
7. Forschungsprojekt «Mobilitat in Stadten - SrV».
URL: http://tu-dresden.de/die_tu_dresden/fakul- taeten/vkw/ivs/srv/2008/berichte_08.
8. Opros: peredvizheniya zhiteley Moskvy i oblasti. URL: http://www.isa.ru/survey/survey1.htm.
9. Transport Analysis Guidance. Unit M3-2. Public Transport Assignment. 2014. URL: https:// www.gov.uk/government/uploads/system/ uploads/attachment_data/file/427126/webtag-tag-unit-m3-2-public-transport-assignment-modelling.pdf.
 

2019-69-2
2019-69-1
2018-68-4
2018-S1

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".