В статье рассмотрены различные технологии распознавания изображений и предложены способы их улучшения путем исследования дополнительных признаков. В частности, представлен новый подход, который способствует улучшению решения задачи распознавания путем использования точек Харриса в качестве дополнительных признаков на изображениях. Это существенно повышает точность классифицирующей модели распознавания. Значимость данного подхода заключается в его способности улучшить возможности системы распознавания в обнаружении и выделении ключевых особенностей объектов, что в конечном счете приводит к более надежным и эффективным результатам при анализе, обработке и классификации данных, а также повышает устойчивость модели. Благодаря этим улучшениям, данная технология распознавания может быть успешно применена в различных областях, где требуется высокая точность и надежность при распознавании информации, например в сфере медицины, классификации транспортных средств и т.д.