 |
М.Г. Дмитриев , А.П. Петров, О.Г. Прончева "Моделирование экономического роста с учетом миграционных потоков" |
 |
Аннотация. Работа посвящена построению и исследованию модели экономического роста, учитывающей миграционные потоки в составе трудового ресурса экономики. В основе модели лежит производственная функция Кобба-Дугласа, одним из факторов которой является совокупный труд. В свою очередь, совокупный труд представляет собой агрегат, учитывающий различие между квалифицированным и неквалифицированным трудом, которые вносят различный вклад в выпуск, а также трудом коренных жителей и мигрантов, имеющих различную динамику. Миграционный поток в каждом квалификационном классе полагается пропорциональным разности между средним уровнем потребления в данной категории и экзогенно заданной функцией, имеющей смысл уровня потребления в странах-донорах миграции. Исследование модели нацелено на анализ влияния миграционных потоков на экономический рост. Ключевые слова: математическое моделирование, миграция, экономический рост, численный эксперимент, квалифицированный и неквалифицированный труд. Стр. 17-27. DOI: 10.14357/20790279190202 Полная версия статьи в формате pdf. Литература 1. Vincenzo Bove and Leandro Elia. 2017. Migration, Diversity, and Economic Growth. World Development. 89: 227–239. 2. Artuc E., F. Docquier, C. Ozden and C. Parsons. 2014. A global assessment of human capital mobility: The role of non-OECD destinations. World Development 65: 6–26. 3. Cortes, Patricia. 2015. The Feminization of International Migration and its Effects on the Children Left Behind: Evidence from the Philippines. World Development, Elsevier. 65(C): 62-78. 4. Beine M., F. Docquier and M. Schiff. 2013. International migration, transfer of norms and home country fertility. Canadian Journal of Economics. 46(4): 1406–1430. 5. Лукина А.А. 2015. Об управлении трудовой миграцией в Российскую Федерацию // Финансы и бизнес. 2:. 41−56. 6. Голубков В.В., Дубовский С.В., Яковец Т.Ю. 2017. Российская демографическая проблема: состояние, моделирование, внешние воздействия. // Труды ИСА РАН. Т. 67(2). С. 28-51. 7. Lukina A. and A.A. Prasolov. 2015. Mathematical Model of Economic Growth Connecting Demographic Setting with Controlled Migration. AIP Conference Proceedings 1648(450007): 1−3. 8. Дмитриев М.Г., Юдина Т.Н. 2017. Миграционные процессы: модели анализа и прогнозирования (обзор). Труды ИСА РАН. Т. 67(2). С. 3–14. 9. Mello M. 2008. Skilled Labor, Unskilled Labor, and Economic Growth. Economics Letters 100(3): 428-431. 10. Klump R., P. McAdam and A. Willman. 2012. The normalized CES production function: theory and empirics. Journal of Economic Surveys, 26(5), pp.769-799. 11. https: //economics.stackexchange.com/questions/13661/what-is-the-meaning-of-theweights-in-a-ces-production-function (accessed February, 14, 2019). 12. United Nations Statistics Division. Available at: http://unstats.un.org/unsd/snaama/selcountry.asp (accessed September, 12, 2018). 13. Arslanalp, S., F. Bornhorst, S. Gupta, and E. Sze. 2010. Public Capital and Growth. IMF Working Paper WP/10/175. 14. https://en.wikipedia.org/wiki/Gross_output 15. https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.GROW (дата обращения 10 ноября 2018) 16. https://stats.oecd.org/, “OECD.Stat Education and Training > Education at a Glance > Educational attainent and outcomes >Educational attainment and labor-force status > Educational attainment of 25-64 year-olds”. (дата обращения 06 сентября 2018) 17. https://www.cia.gov/library/publications/theworld-factbook/rankorder/2172rank.html 18. https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD (дата обращения 12 ноября 2018). 19. https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.KD.ZG (дата обращения 12 ноября 2018). 20. https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI/ (дата обращения 13 февраля 2019). 21. https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG (дата обращения 14 февраля 2019).
|