Аннотация.

В работе предложен оригинальный метод анализа информационных атак в компьютерных сетях с использованием аттракторов распределенных динамических систем, описываемых нелинейными системами дифференциальных уравнений с частными производными. Предлагаемый подход позволяет детектировать, запоминать и классифицировать непрерывные траектории векторов наблюдаемых параметров информационных систем с целью обнаружения производимых на них компьютерных атак. Метод может быть использован также для распознавания и классификации непрерывных двумерных и трехмерных графических объектов и образов.

Ключевые слова:

компьютерные атаки, нелинейная распределенная система, распознавание образов.

Стр.  60 - 63.

N. A. Magnitskii

"Detection of information attacks in computer networks by distributed nonlinear dynamical system"

Abstract.  In this paper an original method is proposed  for analysis  of information  attacks  in computer networks  using attractors of distributed dynamical sys- tems described by nonlinear systems of partial differential equations. The proposed approach allows us to detect, classify  and store  continuous  trajectories  of vectors  of observed parameters of information systems in order to detect  some  computer  attacks.  The  method  can also be used  for the detection  and classification  of continuous two-dimensional and three-dimensional graphics and images.

Keywords:  computer attacks, nonlinear distributed systems, image recognition.

Полная версия статьи в формате pdf.