Mathematical models of socio-economic processes
Dynamic systems
Risk management and safety
Optimization, identification, the theory of games
Image and signal processing
Д. П. Николаев, А. А. Сараев "Критерии оценки качества в задаче автоматизированной настройки алгоритмов бинаризации"
Data mining and image recognition
Д. П. Николаев, А. А. Сараев "Критерии оценки качества в задаче автоматизированной настройки алгоритмов бинаризации"

Аннотация.

В данной работе предложен метод оценки качества бинаризации, отличающийся низкой трудоемкостью. Он основан на расчете невязки простейших статистик для ключевых фрагментов изображения. Проведено сравнение свойств метода при использовании MSE метрики и предложенной полуметрики CPM. Кроме того, на примере одной из модификаций алгоритма Ниблэка продемонстрирована пригодность предложенного метода для решения задачи автоматизированного подбора оптимальных параметров бинаризации.

Ключевые слова:

обработка изображений, бинаризация, оценка качества изображений, OCR.

Стр. 85 - 94.

D. P. Nikolaev, A. A. Saraev

"Quality criteria for the problem of automated adjustment of binarization algorithms"

Abstract.  In this  paper original binarization  quality measurement method is suggested. This method is chosen for its low laboriousness. It is based on discrepancy calculation  for simplest  statistics on key areas  of the image. Comparison between common MSE  metric and suggested CPM pseudometric is done. Applicability of suggested method to the task of automated optimal adjustment of binarization algorithms is shown, using modification  of Niblack’s binarization algorithm  as  an example.

Keywords:  image  processing,  binarization,  image quality criteria, OCR.

Полная версия статьи в формате pdf.

2019-69-2
2019-69-1
2018-68-4
2018-S1

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".