Mathematical models of socio-economic processes
Dynamic systems
Risk management and safety
Optimization, identification, the theory of games
Image and signal processing
Data mining and image recognition
А. В. Куроптев, Д. П. Николаев, В. В. Постников "Точная локализация опорных решеток полей заполнения в анкетах методами динамического программирования и морфологической фильтрации"
А. В. Куроптев, Д. П. Николаев, В. В. Постников "Точная локализация опорных решеток полей заполнения в анкетах методами динамического программирования и морфологической фильтрации"

Аннотация.

В данной работе рассматривается проблема распознавания полей заполнения в анкетах, снабженных опорной разграфкой. Ставится задача детектирования и удаления квазипериодических решеток. Предлагается и описывается алгоритм локализации решеток методами динамического программирования и морфологической фильтрации. Приводятся результаты тестирования реализации предложенного алгоритма на значительном объеме документов.

Ключевые слова:

OCR, ICR, распознавание форм, улучшение изображений,  динамическое программирование, морфологическая фильтрация.

Стр. 111 - 116.

A. V. Kuroptev, D. P. Nikolaev, V. V. Postnikov

"Precise localisation of supporting grids for handwritten filling in document forms using dynamic programming and morphological filtering"

Abstract.  In this paper problem of document handwritten fields recognition is considered, assuming presence of supporting lines. The task of qusiperiodic grid detection and removal is set. Solution that uses dynamic programming and morphological filtering is suggested and described.  Experimental  results  on the significant volume of documents are listed.

Keywords: handwritten OCR, ICR, document form recognition, image enchancement, dynamic programming, morphological filtering.

Полная версия статьи в формате pdf. 

2019-69-2
2019-69-1
2018-68-4
2018-S1

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".