Mathematical models of socio-economic processes
Dynamic systems
Risk management and safety
Optimization, identification, the theory of games
Image and signal processing
Data mining and image recognition
В. В. Арлазаров, Д. П. Николаев, С. А. Усилин, Д. Л. Шоломов "Распознавание гильоширных элементов: определение страниц паспорта РФ"
В. В. Арлазаров, Д. П. Николаев, С. А. Усилин, Д. Л. Шоломов "Распознавание гильоширных элементов: определение страниц паспорта РФ"

Аннотация.

В работе описан алгоритм распознавания гильоширных элементов на примере определения номеров страниц паспорта РФ. Алгоритм использует морфологическую фильтрацию для предобработки изображения и метод поиска объектов Виолы и Джонса для непосредственного распознавания гильоширных объектов. Несмотря на то, что описанный алгоритм настроен для определения номеров страниц паспорта РФ, после незначительных модификаций он может быть использован для распознавания других документов.

Ключевые слова:

распознавание изображений документов, гильош, математическая морфология, AdaBoost.

Стр. 106 - 110. 

V. V. Arlazarov, D. P. Nikolaev, S. A. Usilin., D. L. Sholomov,

"Guilloche Elements Recognition Applied to Passport Page Processing"

Abstract: In the present work the technique of guilloche elements recognition applied to page numbers recognition on Russian passports is considered. The technique is based on morphological filtering algorithm for image preprocessing and Viola-Jones detector applied to guilloche objects recognition. Although the algorithms are adjusted to process page numbering on Russian passports, the considered technique is general and could be also modified for guilloche recognition on wide range of other documents.

Keywords:  document image recognition, guilloche element, mathematical morphology, AdaBoost.

Полная версия статьи в формате pdf. 

2019-69-2
2019-69-1
2018-68-4
2018-S1

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".