Аннотация. 

Предлагается модель, описывающая уменьшение стоимости машин (обесценение) с возрастом. Измерителем обесценения подержанной машины принимается коэффициент годности – отношение ее стоимости к стоимости аналогичной новой машины. Модель основана на методе дисконтирования денежных потоков. В ней учитывается, что технико-экономические характеристики машины с возрастом ухудшаются, причем в процессе эксплуатации возможны случайные отказы, после которых машина выводится из эксплуатации. Принимается, что при отсутствии отказов приносимые машиной выгоды уменьшаются со случайной скоростью, так что срок ее службы оказывается случайным. Рассмотрена ситуация, когда этот срок имеет распределение Вейбулла. Выясняется, что ставка дисконтирования, средний срок службы и коэффициент вариации этого срока слабо влияют на зависимость коэффициента годности от относительного возраста (отношения фактического возраста к среднему сроку службы).

Ключевые слова: 

машины, оборудование, изнашивание, срок службы, логнормальное распределение, распределение Вейбулла, отказ, стоимостная оценка, метод ДДП, обесценение, коэффициент годности.

Стр. 55-64.

DOI: 10.14357/20790279200107

 

Полная версия статьи в формате pdf. 

 

Литература

1. Смоляк С.А. Стоимостная оценка машин и оборудования (секреты метода ДДП). М.: Издательский дом «Опцион». 2016.

2. Международные стандарты оценки 2017 (МСО 2017). М.: Российское общество оценщиков. 2017

3. Острейковский В.А. Теория надежности: Учебник для вузов. М.: Высшая школа. 2003.

4. Wang Z., Huang H.-Z., Li Y., Xiao N.-C. An approach to reliability assessment under degradation and shock process. // IEEE Transactions on Reliability. 2011. Vol. 60(4), pp. 852-863.

5. Lin Y.H., Li Y.F., Zio E. Integrating Random Shocks Into Multi-State Physics Models of Degradation Processes for Component Reliability Assessment // IEEE Transactions on Reliability. 2014. Vol. 64(1), pp. 154-166.

6. Смоляк С.А. 2017. Влияние надежности машин и оборудования на их стоимость // Экономика и математические методы. Т.53. №1. С. 54-77.

7. Смоляк С.А. 2014. Зависимость стоимости машин от возраста: проблемы и модели // Аудит и финансовый анализ, № 5. с. 138-150.

8. Федотова М.А. (ред.). Оценка машин и оборудования: учебник (изд. 2-е). М.: ИНФРА-М. 2018.

9. Назаров О., Рутгайзер В. Оценка машин и оборудования. М.: Квинто-Консалтинг. 2011. 432 с. 

10. Assessors’ Handbook 581. Equipment and Fixtures Index, Percent Good and Valuation Factors. California State Board of Equalization: 2018. [Электронный ресурс] Режим доступа: Available at: https://www.boe.ca.gov/proptaxes/pdf/ah58118.pdf , свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: Май 2019)

11. 2018 Personal Property Manual. (б.д.). Получено 16 декабря 2018 г. из: https://azdor.gov/sites/default/files/media/PROPERTY_pp-manual.pdf

12. Лейфер Л.А. (Ред.). Справочник оценщикамашин и оборудования. Корректирующие коэффициенты и характеристики рынка машини оборудования (изд. 2-е). Нижний Новгород: Приволжский центр методического и информационного обеспечения оценки. 2019.

13. Асаул А.Н., Старинский В.Н., Бездудная А.Г., Старовойтов М.К. Оценка машин, оборудования и транспортных средств. СПб: ИПЭВ. 2011.

14. Personal Property Depreciation Schedules and Trend Tables 2018. (б.д.). Получено 16 декабрь 2018 r., из Montana Department of Revenue web site: https://mtrevenue.gov/wp-content/uploads/2018/01/2018-PPR-Deprectiation-Schedules.pdf

15. Смоляк С.А. Проблемы и парадоксы оценки машин и оборудования. М.: РИО МАОК. 2008.

16. Ковалев А. Определение срока службы машин и оборудования при их стоимостной оценке // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2016. №10, с. 73-81.

17. Лейфер Л.А., Кашникова П.М. Определение остаточного срока службы машин и оборудования на основе вероятностных моделей // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2008. № 1, с. 66-79.

18. Смоляк С.А. О вероятностных моделях для оценки остаточного срока службы и износа машин и оборудования // Имущественныеотношения в Российской Федерации. 2017. № 2(185). с. 75-87.