Аннотация. 

Статья посвящена исследованию фундаментальной проблемы, связанной с решением задачи достижения стабильности и увеличения круга участников в профессиональных онлайн-сообществах, которые обладают мощным потенциалом повышения сетевого человеческого капитала и увеличения эффективности профессиональной деятельности. Выделяется два эмпирически подтвержденных направления, ведущих к повышению уровня и качества участия. Исследуется коллаборация как фактор успешности масштабных научных проектов, подчеркивающая решающее значение способности организаторов инициировать создание веб-сообщества, которое стимулирует интерес участников в результатах общего труда. Рассмотрен также актуальный вопрос о влиянии личностных характеристик участников онлайн-сообществ на характер и уровень их вовлеченности. Проанализированы практики исследования влияния личностных черт на стабильность сообществ в рамках модели Пяти черт личности, сформулирован интерактивный подход к рассмотрению проблемы. Обосновывается вывод об эффективности инновационного подхода к решению фундаментальной задачи сохранения и увеличения уровня и качества активности пользователей в онлайн-сообществах, основанного на использовании персонализированных адресных инструментов повышения мотивации к участию для выработки эффективных стратегий привлечения участников более ориентированным на пользователя способом.

Ключевые слова: 

онлайн-сообщества, факторы стабильности, коллаборация, личностные характеристики участников, персонализированный подход.

Стр. 17-27.

DOI: 10.14357/20790279220403

 

Полная версия статьи в формате pdf. 

 

Литература

1. Егерев С.В., Захарова С.А. Распределенная поддержка исследовательской деятельности // Науковедческие исследования. 2015. № 2015. С. 93-109.

2. Кузнецова Е.В., Жукова Т.И., Тищенко В.И. Современные практики исследования сетевой формы человеческого капитала // Системные исследования. Методологические проблемы: Ежегодник 2019–2020 / Под редакцией Ю.С. Попкова, В.И. Тищенко. М.: Поли Принт Сервис. 2020. Вып. 39. С. 320-334.

3. Прочко А.Л., Тищенко В.И. Статистический анализ коммуникации участников виртуального сообщества BOINC. RU // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. № 3. С. 80-86.

4. Якимец В.Н., Курочкин И.И. Индексная оценка проектов добровольных распределенных вычислений // Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего. 2018. № 2. С. 84-96.

5. Жукова Т.И., Тищенко В.И. Добровольные вычисления в России: эмпирическая модель факторов, мотивирующих участие // Общественные науки и современность. 2019. №5. С. 86-96.

6. Жукова Т.И., Прочко А.Л. Цифровая гражданская наука: исследование мотивации к участию (на примере проектов ДРВ) // Системный анализ и информационные технологии: сб. тр. Междунар. науч. конф. САИТ-2019 (Иркутск – Листвянка, 8 – 14 июля 2019 г.) М. 2019. С. 353-363.

7. Diner D., Nakayama Sh., Nov O. & Porfiri M. Social signals as design interventions for enhancing citizen science contributions, Information, Communication & Society. 2018. 21:4. Р. 594-611.

8. Жукова Т.И. Виртуальные сообщества в научном коммуникационном пространстве: эмпирические выводы // Труды ИСА РАН. 2016. Т. 66. № 4. C. 69-84.

9. Costa P.T. & McCrae R.R. The revised NEO personality inventory (NEO-PI-R). The SAGE Handbook of Personality Theory and Assessment. 2008. 2. Р. 179-198.

10. Kreitler S. Towards a consensual model in personality psychology. Personality and Individual Differences. 2019. 147. Р. 156-165.

11. Nakayama S., Torre M., Nov O. and Porfiri M. Matching individual attributes with task types in collaborative citizen science. PeerJ Computer Science. 2019. 5. p.e209.

12. Landers R. and Lounsbury J. An investigation of Big Five and narrow personality traits in relation to Internet usage. Computers in Human Behavior. 2006. 22(2). Р. 283-293.

13. Digman J. Personality Structure: Emergence of the Five-Factor Model. Annual Review of Psychology. 1990. 41(1). Р. 417-440.14. Amiel T. and Sargent S. Individual differences in Internet usage motives. Computers in Human Behavior. 2004. 20(6). Р. 711-726.

15. Hamburger Y. and Ben-Artzi E. The relationship between extraversion and neuroticism and the different uses of the Internet. Computers in Human Behavior. 2000. 16(4). Р. 441-449.

16. Hvidsten A. Is Introversion an Obstacle in Tacit Knowledge Sharing through Socialization? A Study on how Personality Traits Influence Knowledge Sharing Behavior. Dalhousie Journal of Interdisciplinary Management. 2016. 12(1).

17. Jami Pour M. and Taheri F. Personality traits and knowledge sharing behavior in social media: mediating role of trust and subjective well-being. On the Horizon. 2019. 27(2). Р. 98-117.

18. Endler N. and Parker J. Interactionism revisited: Reflections on the continuing crisis in the  personality area. European Journal of Personality. 1992. 6(3). Р. 177-198.

19. Greshake Tzovaras B., Angrist M., Arvai K., Dulaney M., Estrada-Galiñanes V., Gunderson B., Head T., Lewis D., Nov O., Shaer O., Tzovara A., Bobe J. and Price Ball M. Open Humans: A platform for participant-centered research and personal data exploration. GigaScience. 2019. 8(6).