Аннотация.

В работе исследуется влияние степени сглаживающего полинома на смещение и дисперсию получаемых оценок параметров на примере кластерной модели растворов. Разработан алгоритм оптимизации смещений и дисперсий оценок параметров при обработке сглаженных экспериментальных данных.

Ключевые слова:

моделирование свойств растворов, проверка адекватности модели, математическая модель, метод наименьших квадратов, смещенность оценки.

Стр. 45-50.

D. A. Potapov

"Mathematical models parameter estimates bias and variance optimization in case of smoothed experimental data processing"

Abstract. In the present article the influence of degree of the smoothing polynomial on the obtained parameter estimates bias and variance is studied for cluster solution model. An algorithm of parameter estimates bias and variance optimization in case of smoothed experimental data processing is developed.

Keywords: solution properties modeling, model verification, least squares, estimate biasedness.

Полная версия статьи в формате pdf.