Discussion orbit
Theories of the functioning of living systems
Systems modeling in gerontology
Information technologies of health and longevity
Б.М. Гавриков, И.М. Лебеденко, Н.В. Пестрякова , Р.В. Ставицкий "Об одном статистическом методе оценивания состояния здоровья человека"
Information technologies in medicine
Systems analysis of medico-demographic processes
Б.М. Гавриков, И.М. Лебеденко, Н.В. Пестрякова , Р.В. Ставицкий "Об одном статистическом методе оценивания состояния здоровья человека"

Аннотация.

Описывается способ получения оценки состояния здоровья обследуемого пациента по результатам лабораторного анализа периферической крови из пальца. Для этого используется классификатор, базирующийся на методе полиномиальной регрессии.

Ключевые слова:

классификация, полиномиальная регрессия, периферическая кровь.

Стр. 54-59.

Полная версия статьи в формате pdf. 

B.M. Gavrikov, I.M. Lebedenko, N.V. Pestryakova, R.V. Stavitskiy

"On a statistical method of estimating human health"

Abstract. It describes a method for evaluating the health status of the patient under examination by the results of laboratory analysis of peripheral blood from a finger. It uses a classifier based on the method of polynomial regression.

Keywords: classification, polynomial regression, peripheral blood.

REFERENCES

1. Stavitskiy R.V., Lebedev L.A., Lebedev A.L., Smyslov A.Yu. Koliche-stvennaya otsenka gomeostaticheskoy aktivnosti zdorovykh i bolnykh lyudey. M., «GART»,2013g., 131 s.
2. Gavrikov M.B., Pestryakova N. V. Metod polinomialnoy regressii v zadachakh raspoznavaniya pechatnykh i rukopechatnykh simvolov. //Preprint IPMatem. RAN, M., 2004, №22, 12 str.
3. Gavrikov M.B., Misyurev A.V., Pestryakova N.V., Slavin O.A. Ob odnom metode raspoznavaniya simvolov, osnovannom na polinomialnoy regressii. // Avtomatika i Telemekhanika. 2006, №2, c. 119-134.
4. Gavrikov B.M., Gavrikov M.B., Pestryakova N.V. Statisticheskiy analiz kharakteristik metoda raspoznavaniya pri raspoznavanii zadannoy modifikatsii obuchayushchego mnozhestva.  // Trudy ISA RAN. 2015, t.65, vyp.1, s. 82-88.

2019-69-2
2019-69-1
2018-68-4
2018-S1

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".