Аннотация.

Рассматривается проблема описания множеств, на которых был обучен классификатор для оценивания состояния здоровья человека по результатам анализа периферической крови, основанный на статистическом методе, использующем полиномиально-регрессионный подход. Предлагается способ исследования структуры обучающего множества для каждой системы организма по четырем классам ее поражения.

Ключевые слова:

состояние здоровья человека, система организма, периферическая кровь, классификация, полиномиальная регрессия, обучающее множество.

Стр. 97-107.

DOI 10.14357/207186321804010

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. Количественная оценка гомеостатической активности здоровых и больных людей / Ставицкий Р.В. [и др.]. // М.: ГАРТ. 2013. 131 с.
2. Гавриков М.Б., Пестрякова Н.В. Метод полиномиальной регрессии в задачах распознавания печатных и рукопечатных символов. // Препринты ИПМ им.М.В.Келдыша. 2004. № 22. 12 с.
3. Об одном методе распознавания символов, основанном на полиномиальной регрессии / Гавриков М.Б. [и др.]. // Автоматика и Телемеханика. 2006. № 2. С. 119-134.
4. Пестрякова Н.В. Метод распознавания символов, основанный на полиномиальной регрессии. М.: УРСС. 2011. 141 с.
5. Гавриков Б.М., Пестрякова Н.В. О построении признакового пространства в задаче обучения. // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. №1. С.22-29.