Аннотация.

Целью исследования является повышение эффективности функционирования системы обнаружения сетевых атак за счет применения алгоритмов нейросетевого анализа сетевого трафика в беспроводной сенсорной сети промышленного мониторинга и управления. Решаются задачи разработки структурной схемы системы обнаружения сетевых атак и алгоритмов интеллектуального анализа сетевого трафика. Выполнена оценка эффективности предложенного алгоритма анализа на натурных данных.

Ключевые слова:

система обнаружения сетевых атак, беспроводные сенсорные сети, интеллектуальный анализ данных.

Стр. 70-78.

DOI: 10.14357/20790279190409

 Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

1. Greengard S. The internet of things. – MIT press, 2015. – 232 p.
2. Зараменских Е.П., Артемьев И.Е. Интернет вещей. Исследования и область применения. – Издательство Инфра-М, 2017. – 188 с.
3. Roth A. Einführung und Umsetzung von Industrie 4.0. Grundlagen, Vorgehensmodell und Use Cases aus der Praxis. – Springer Gabler Verlag, Wiesbaden, 2016. – 272 p.
4. Almomani I., Al-Kasasbeh B., Al-Akhras M. WSNDS: a dataset for intrusion detection systems in wireless sensor networks // Journal of Sensors. – 2016. – Т. 2016.
5. Финогеев А. Маршрутизация и защита данных в беспроводных сенсорных сетях. – Lambert Academic Publishing, 2016. – 96 c.
6. Akyildiz I.F. et al. Wireless sensor networks: a survey //Computer networks. – 2002. – Т. 38. – №.4. – С. 393-422.
7. Восков Л.С. Беспроводные сенсорные сети и прикладные проекты // Автоматизация и IT в энергетике. – 2009. – № 2-3. – С. 44-49.
8. Терентьев М.Н. Беспроводные сенсорные сети: учебное пособие. – Издательство МАИ, 2008. – 95 с.
9. Yick J., Mukherjee B., Ghosal D. Wireless sensor network survey //Computer networks. – 2008. – Т. 52. – №. 12. – С. 2292-2330.
10. Калачев А.В. Аппаратные и программные решения для беспроводных сенсорных сетей. – НОУ “ИНТУИТ”, 2016. – 240 с.
11. Pathan A.S.K., Lee H.W., Hong C.S. Security in wireless sensor networks: issues and challenges. // 2006 8th International Conference Advanced Communication Technology. – IEEE, 2006. – Т. 2. – С. 1043-1048.
12. Смирнова Е.В., Ромашкина Е.А., Пролетарский А.В. Технология современных беспроводных сетей Wi-Fi. – МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2017. – 448 с.
13. Щербаков В.Б., Ермаков С.А. Безопасность беспроводных сетей. Стандарт IEEE 802.11. – Издательство РадиоСофт, 2010. – 256 с.
14. Pathan A.S.K. Security of self-organizing networks: MANET, WSN, WMN, VANET. – CRC press, 2016. – 638 p.
15. Chelli K. Security issues in wireless sensor networks: Attacks and countermeasures // Proceedings of the World Congress on Engineering, London, U.K., – 2015. – Т. 1. – №.20. – С. 1-3.
16. Loo J., Mauri J.L., Ortiz J.H. Mobile ad hoc networks: current status and future trends. – CRC Press, 2016. – 538 p.
17. Sinha P. et al. Security vulnerabilities, attacks and countermeasures in wireless sensor networks at various layers of OSI reference model: A survey // 2017 International Conference on Signal Processing and Communication (ICSPC), Coimbatore, Tamil Nadu, India, 2017. – С. 288-293.
18. IEEE 802.15.4-2003 IEEE Standard for Information technology – Telecommunications and information exchange between systems –Local and metropolitan area networks – Specific requirements. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/1237559 (accessed March 26, 2019).
19. Can O., Sahingoz O.K. A survey of intrusion detection systems in wireless sensor networks // In the 6th International Conference on Modeling, Simulation, and Applied Optimization (ICMSAO), Istanbul, Turkey, 2015. – С. 1-6.
20. Al-Dabbagh A. W., Li Y., Chen T. An intrusion detection system for cyber attacks in wireless networked control systems //IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. – 2017. – Т. 65. – №. 8. – С. 1049-1053.
21. Almomani and B. Al-Kasasbeh. Performance analysis of LEACH protocol under Denial of Service attacks //Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Information and Communication Systems (ICICS ’15), Amman, Jordan, April 2015. – С. 292–297.
22. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. – Издательство: Питер, 2018. – 480с.
23. Flach P. Machine learning: the art and science of algorithms that make sense of data. – Cambridge University Press, 2012. – 410 p.