Аннотация. 

В статье рассматривается математический аппарат, позволяющий моделировать динамику оптимизации потребительских предпочтений в условиях изменения как внешних факторов спроса (доход и цены), так и собственных установок потребителя. Предложено применение метода целевого программирования при нелинейной функции полезности. Особенности использованного аппарата: оптимизация фактического состояния системы, с ориентацией на целевое состояние, которое в настоящий момент времени не достижимо; использование адаптивной метрики, т.е. существование алгоритма, обеспечивающего корректировку («настройку») параметров метрики при изменении внешних факторов спроса и/или установок потребителя через систему обратной связи. Показано, что данный математический аппарат позволяет моделировать в т.ч. эффект «транзакционной полезности», выявленный в рамках исследований поведенческой экономики.

Ключевые слова: 

спрос, функция полезности, предпочтения потребителя, психологическая установка, целевое программирование, адаптивная метрика, обратная связь, поведенческая экономика, транзакционная полезность.

Стр. 82-92.

DOI: 10.14357/20790279210409

 

 

Литература

1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификации и снижение размерности: Справ. изд. М.: Финансы и статистика. 1989. С. 304.

2. Анохин П.К. Проблема центра и периферии в нервной деятельности. Горький. 1935. С. 9 – 70.

3. Бассин Ф.В. Проблема «бессознательного» (о неосознанных формах высшей нервной деятельности). М.: Медицина. 1968. С. 236.

4. Белов Н.А. Учение о внутренней секреции органов и тканей и его значение в современной биологии – Новое в медицине. 1911. № 22. С. 1228 – 1236.

5. Бернштейн Н.А. Клинические пути современной биомеханики // Сборник трудов Государственного института усовершенствования врачей им. В.И. Ленина в Казани. 1929. Т. 1. С. 249 – 270.

6. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М.: Наука. 1983. С. 297 – 307.

7. Гаврилец Ю.Н., Карташева А.В. Модель формирования связанных установок при активном участии индивидов // Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов. М.: ЦЭМИ РАН. 1997. С. 8.

8. Дидэ Э. Методы анализа данных: Подход, основанный на методе динамических сгущений. М.: Финансы и статистика. 1985.

9. Драйер Дж. Многоцелевое программирование с использованием человеко-машинных процедур // Вопросы анализа и процедуры принятия решения (Сборник переводов). М.: Мир. 1976. С. 109.10. Купер У. Чарнс А. Модели условной экстримизации и их использование для оценки качества систем // Общая теория систем (Сборник докладов). М.: Мир. 1966. С. 85.

11. Панов С.А., Рагульский А.Д. К вопросу об использовании теории полезности в исследовании поведения потребителя. – Экономическая наука современной России. 2012. № 4. С. 48.

12. Приснякова Л.М., Присняков В.Ф. Определение кривой забывания // Структурно-системный подход в обучении и воспитании. Д.: ДГУ. 1984.

13. Рагульский А.Д. Анализ роли психологической установки в динамике потребительского спроса. // Экономика и математические методы. 2010. Т. 46. Вып. 2. С. 135.

14. Рагульский А.Д. К вопросу о предпочтениях потребителя: психологические установки и динамическое моделирование. // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 41. С. 65.

15. Стивенс С.С. Математика, измерение, психофизика. // Экспериментальная психология. М.: Иностранная литература. 1960.

16. Талер Р. Новая поведенческая экономика: почему люди нарушают правила традиционной экономики и как на этом заработать. М.: Эксмо. 2018. С. 69.

17. Узнадзе Д.Н. Психология установки. СПб.: Питер. 2001.