Аннотация.

В статье описывается подход к моделированию социо-эколого-экономических процессов в Арктике и поиску рациональных решений, под которыми понимаются инвестиции в различные отрасли, на основе метода идеальной точки в пространстве критериев. Вводятся три критерия, связанные с оптимизацией динамики экономических, социальных и экологических переменных состояния. Отсутствие в полном объеме структурированных данных частично компенсируется автоматизированной обработкой открытой и неструктурированной информации. Выполнены модельные эксперименты для Мурманской области РФ, показывающие возможность использования подхода при прогнозировании основных показателей состояния экономики, природной среды и человеческого капитала.

Ключевые слова:

инвестиции, моделирование развития, сценарий, Арктика, Мурманская область, переговоры.

Стр. 42-52.

DOI: 10.14357/20790279180405

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. Игнатьева О.В. Разработка концептуальной модели устойчивого развития региона (на материалах Восточно-Казахстанской области) [Текст]: автореф. дис. ... канд. эконом. наук (27.11.2010) / Игнатьева Оксана Викторовна; Университете «Туран». Алматы, 2010.
2. Cziraky D. et al. A multivariate methodology for modelling regional development in Croatia // Croatian International Relations Review. 2002. Т. 8. №. 26/27. P. 35-52.
3. Cziráky D. et al. Regional development assessment: A structural equation approach //European Journal of Operational Research. 2006. Т. 174. №. 1. P. 427-442.
4. Машунин Ю.К., Машунин И.А. Прогнозирование развития экономики региона с использованием таблиц «Затраты выпуск» //Экономика региона. 2014. №. 2 (38). С. 276-289.
5. Машунин И.А., Машунин Ю.К. Организация управления, моделирование и прогнозирование развития экономики региона //Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2016. № 1 (45). С. 29-58.
6. Гурман В.И. и др. Сценарные расчеты стратегий развития региона //Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2014. №. 1. С. 60-73.
7. Гурман В.И. и др. Использование социо-эколого-экономической модели региона для оценки эффективности инвестиционных проектов // Проблемы и перспективы развития социально-экономического потенциала российских регионов. 2016. С. 377-384.
8. Гурман В.И. и др. Возможности применения математических моделей и методов к исследованию проблем устойчивого развития регионов на примере арктической зоны //Программные системы: теория и приложения. 2016. Т. 7. №. 2. С. 105-125.
9. Цыбатов В.А. Стратегирование регионального развития: методы, модели, информационные технологии //Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 27 (402). С. 36-52.
10. Partridge M.D., Rickman D.S. Computable general equilibrium (CGE) modelling for regional economic development analysis //Regional Studies. 2010. Т. 44. №. 10. P. 1311-1328.
11. Allan G.J. et al. Computable General Equilibrium Modelling in Regional Science //Regional Research Frontiers-Vol. 2. – Springer International Publishing, 2017. P. 59-78.
12. Taylor L. CGE applications in development economics //Journal of Policy Modeling. 2016. Т. 38. №. 3. P. 495-514.
13. Ciscar J.C. et al. The integration of PESETA sectoral economic impacts into the GEM-E3 Europe model: methodology and results //Climatic Change. 2012. Т. 112. №. 1. P. 127-142.
14. Акопов А.С. и др. Моделирование региональной эколого-экономической системы с механизмом государственного регулирования на примере Республики Армения //Экономическая наука современной России. 2016. №. 1. С. 109-119.
15. Antrim C. Converting Competition to Collaboration: Creative Applications of Models in the Law of the Sea Negotiations. In Diplomacy Games. Formal Models and International Negotiations. Edited by Rudolf Avenhaus & I.William Zartman. Springer 2007.
16. Nyhart J.D., Antrim L., Capstaff A., Kohler A., Leshaw D. A cost model of deep ocean mining and associated regulatory issues. MIT Sea Grant Report, 1978, 78-4.
17. Rumm N., Ortner B., Löw H. Approaches to integrate various technologies for policy modeling //Handbook of Research on Advanced ICT Integration for Governance and Policy Modeling. – 2014.
18. Gritsenko D., Efimova E. Policy environment analysis for Arctic seaport development: the case of Sabetta (Russia) //Polar Geography. 2017. P. 1-22.
19. Sankaranarayanan J. et al. Twitterstand: news in tweets //Proceedings of the 17th acm sigspatial international conference on advances in geographic information systems. ACM, 2009. P. 42-51.
20. Hogenboom F. Automated detection of financial events in news text. – 2014. – №. EPS-2014-326-LIS.
21. Osipov G.S. et al. The concept of the decision support system for international negotiations in the arctic region //International Multidisciplinary Scientific GeoConference: SGEM: Surveying Geology & mining Ecology Management. 2016. Т. 1. P. 461-467.
22. Ананьева М.И. и др. Автоматическое извлечение финансово-экономической информации из текстов на русском языке //Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2018. Т. 68. №. 1. С. 23-30.
23. Osipov G. et al. Relational-situational method for intelligent search and analysis of scientific publications //Proceedings of the Integrating IR Technologies for Professional Search Workshop. 2013. P. 57-64.
24. Nivre J. et al. MaltParser: A language-independent system for data-driven dependency parsing //Natural Language Engineering. 2007. Т. 13. №. 2. P. 95-135.
25. Дяченко П.В. и др. Современное состояние глубоко аннотированного корпуса текстов русского языка (СинТагРус) // Сборник «Национальный корпус русского языка: 10 лет проекту». Труды Института русского языка им. В.В. Виноградова. М., 2015. Вып. 6. С. 272-299.
26. Девяткин Д.А., Суворов Р.Е., Соченков И.В. Метод тематической кластеризации масштабных коллекций научно-технических документов //Информационные технологии и вычислительные системы. 2013. №. 1. С. 33.
27. Сокирко А.В. Морфологические модули на сайте www. aot. ru//Диалог-2004. Компьютерная лингвистка и интеллектуальные технологии: Труды междунар. конф. – 2004.
28. Shelmanov D. Devyatkin Semantic Role Labeling with Neural Networks for Texts in Russian//Annual International Conference “Dialog”, Vol. 1, pp. 245-257, 2017.